懂语言者得天下:自然语言处理应用指南
NLP,全名 Natural Language Processing(自然语言处理)。从 1949 年的机器翻译设计方案到如今比尔盖茨认为“自然语言理解是人工智能皇冠上的明珠” ,NLP 成为了人工智能领域的重要战略目标。有读者曾留言问道“自然”指的是什么?在这里“自然”指的是随文化自然而然演化的过程。一千个人里就有一千个哈姆雷特,更何况还要让机器去理解我们的语言。 这期我们精心挑选了 8 篇 NLP 相关的原理、应用和中文文本处理项目文章供大家学习。 - 微信模式识别中心的高级研究员张金超博士不仅介绍了自然语言处理的基本概念和任务,还结合项目经验讲解使用深度学习解决 NLP 的方法和应用。文末尾也给想技能进阶的同学提供了“智者”建议。 - 如果你是一位 NLP or 机器学习爱好者,那你不能错过 Quora 上回答过万的热门问题;如果你恰好英语还可以,那小编觉得你最好别错过。 - 作者运用 Python 对《红楼梦》进行了中文分词,效果如何你不妨去看看。 - 用 WordCloud 制作词云、朴素贝叶斯算法和 SVM 分别对文本分类、LDA 主题模型获取文本关键词这一系列中文文本处理手段,都能在这篇文章看到! - 学会了文本处理基础后,这篇将用集成学习和深度学习的两个应用实例来详细解说文本分类的原理。 - 除了文本分类,文本相似度的度量和计算也是必不可少的技能。即使不掌握但也可以通过了解相关的原理来避免文章被洗稿。 - 要是想学着设计一个文本相似度系统,可以来看看这篇。 - 基于在线 LU 工具无法本地部署等问题,微软工程师从基础开始讲解语言理解模块的工程实现。
AI科技大本营chen_h自恋狂学长SoyogerEmmitte李烨
教育的未来:科技如何改变教育?
大家都知道中国教育体制有问题。国外是让孩子多接触,自己发现感兴趣,推动孩子发展长板,短板慢慢补,先发展能力,再学习知识。中国许多孩子被分数和排名逼得没时间发展兴趣,放学了就又去教辅机构去学。好像分数很高,去了国外,发现是高分低能,没有全球竞争力。我目前在做教育科技创新平台创业,研究很多国内外教育科技的趋势并积极实践,去过美国多次,跟朋友们谈讨了美国的教育模式和体制。我自己两个孩子(初一初二)五年来不参加校外辅导,各科成绩均名列前茅,还有充分的时间发展兴趣和参加竞赛并获得许多奖项。在家庭教育领域有很多实践经验。 通过一个专题,来让大家明白教育的未来发展方向,明白国外教育的先进模式,理解教育科技创业的发展趋势。作为家长,也不会焦虑,急躁,没有方向感地乱选乱撞了。也不会基于教条主义,封锁了孩子用互联网探知世界的机会。家长通过这几篇文章,将会明白未来教育的目的,了解国内外教育的先进方法,学习天赋教育的理念,给予合适的资源支持和选择。特别是IT行业的家长,在利用互联网资源方面具有比较优势。 孩子越小,越需要考虑能力教育、素质教育、面向未来的教育,让孩子自己爱学习、能学习、会学习。希望家长们看了这些文章后,明白如何能让孩子们快乐成长,高效学习。
陈世欣
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