睡后收入，网络流行词，字面意思为能躺着就把钱挣了的方法 ，就是被动收入，不需要花费多少时间和精力照看，就可以自动获得的收入，它更是获得财务自由和提前退休的必要前提。“睡后收入”不需要照看，但是可不代表不劳而获，其实在获得“被动收入”之前，往往需要时间的劳动和积累。 程序员在 996 文化盛行的今天 ，生存空间被进一步压缩。没有了晋升、没有了涨薪、似乎 35 岁大厂劝退也渐渐不是一句玩笑话。那么普通程序员如何更好的利用自己程序员特有的技能在休息时间也能获取收入 ，这是我们的追求 ，也是我们每一位程序员都需要掌握的 ，也是完全可行的。 通过本 Chat 你将获得以下收益： 1. 全盘分析程序员的睡后收入有哪些（哪些可以做 ，哪些不能做 ，哪些值得做）？ 2. 我在睡后收入的实践道路做了哪些努力和尝试？ 3. 如何实现睡后收入的从 0 到 1 再到 1000 的? 4. 如何平衡工作与睡后收入的投入时间? 5. 一份适合你自己的实践建议。

这两年机器学习、深度学习热起来之后，很多程序员开始担心自己的数学水平，怕高等数学学得不够好，不能成功转型做算法。其实，这话要两说着。 问大家几个问题： 1. 高数、概率、线代这些大学数学课的知识现在无法运用，是忘了，还是当时就没学明白？ 2. 中小学的数学课内容，又真的学透了吗？ 3. 不做 AI 算法，编程的工作就不需要数学知识了吗？ 4. 如果已经做了一段程序员，工作却丝毫没有感觉到反刍数学知识的必要，会不会是工作太浅表了？ 5. 如果不做程序员，数学除了买菜，还能做什么？ 6. 从来没有学习过高等数学的人，有没有可能在生活中运用微积分、概率论的原理呢？ 本 Chat 在列举程序员数学修养规划路径的同时，力图回答这些问题。 适用人群：程序员及所有想成为程序员的朋友。

看板方法是精益思想在软件研发领域的实例化成果，它有 6 项核心实践：**可视化、控制在制品、管理流动、策略透明化、实现反馈环、合作性改进&试验性进化**。如何理解它与精益思想的关系？二者如何进行更有效的融汇，帮助企业达成效能提升的目标？ 最近，我在帮助国内某大型股份行实施精益看板转型过程中，形成了一些新的感悟，将精益思想和看板方法进行了更有机的贯通，形成了一个帮助企业快速提升研发效能的改进体系 FLEET（精益效能提升思维框架，Framework of Lean Efficacy Enhancement Thinking）。 本场 Chat ，我将结合帮助多家大型组织实现「优化冲刺、提速升质」目标的落地经验，对 FLEET 进行全方位阐释。 提要： 1. FLEET 框架是什么？它的核心思路有哪些？ 2. 知识工作管理者为什么会焦虑？「看得见」有多重要？ 3. 对研发来说，平衡各业务方的有效方式是什么？ 4. 如何优化研发团队常见的高并行、低流动效率问题？ 5. 需求拆分到底有多重要？ 6. 一个常见问题：需求之间出现摩擦，应该如何解决？ 7. 在交易成本必然存在的前提下，如何寻求 batch size 的最优解？

时间管理其实也是一种态度，在有限的时间中做出无限的可能也是一件比较了不起的事情。 对于大部分程序员来说，工作时长一般都比较长，大部分会超过 12 小时，有的甚至在 14-16 小时左右。但是，作者想说，如果你真的可以很好的管理你的时间，那么你可能节省很多时间。很多人整天都很忙，手头上的事情总是忙不完，其实是因为他没有搞清楚该如何管理自己的额时间，或者说不知道如何分配自己的时间。这一节，我们来说说该如何管理自己那有限的时间。 为了让程序员更合理管理时间我们会从如下： - 利用时间 - 主动管理时间 适合人群：所有还在抱怨时间不够用的程序员

作为研发技术骨干、技术 Leader、产品经理、项目经理、架构师等角色的您，可能突然有一天，公司将一个部门交到您的手上，兴奋之余是否有些忐忑？如何管理这样一个部门？如何凝聚部门的力量，让部门业务及产出更上一个台阶，让部门在公司得到更多的肯定，让团队更有成就感。 作为团队主管的您，是否感觉到，自从担任了部门主管后，您更加的忙碌，时间更加碎片化，曾经的您技术出色，绩效优秀，然而带一个团队同样取得佳绩并非易事，怎样梳理部门定位，厘清部门规划，管理一个部门有哪些工具及套路？ 本场 Chat，作者通过自己多年部门管理实践及实例，帮您建立部门管理的基本框架及套路： 1. 转变角色：从独立贡献者转向团队管理者； 2. 管什么：抓业务、领技术、带队伍、做决策； 3. 如何管：部门业务定位、核心价值是什么？近一年、未来一年的业务重点时什么？ 4. 管得好：技术管理者需掌握好几个平衡（人&事、技术&管理、执行&管理&领导、项目&非项目、能改变&不能改变）、一个聚焦（产出）； 5. 实用工具：平衡计分卡、建立人与人的连接、授权及后备培养、坦诚、能力意愿矩阵、多种沟通形式等。

近两三年，少儿编程教育迅速崛起，成了 STEAM 教育的主要代表。作为一个程序员家长，身无长物，唯独编程这件事情，还是可以教教孩子。 于是业余时间组了个班，出发点是教孩子们一些真正有用的东西，培养一些即使将来完全不做计算机相关工作也能够运用的能力。如此，算法就成了第一选择！当然，为了让学生真正掌握算法，同步教授了编程语言。 一年走来，感慨颇多，收获颇多。在教授别人的过程中，也整理了自己的知识体系；同时，对于教育本身，也有了进一步的认识和思考。 您将看到以下内容： 1. 教授少儿编程的动机、目标和准备 2. 课程设置和教材编写 3. 授课时间、课堂形式和效果 4. 教会了吗？学会了吗？——关于作业和考试 5. 实践！实践！一定要实践！ 6. 课堂纪律问题 7. 总结和展望

本文将分享一种在业界被广为使用的优化搜索算法——模拟退火。该算法是一种全局的优化搜索算法，被大量运用于解决物流车辆的调度问题或者是物流配送的路径规划问题。其思想源自物理热力学，假设有一固体处于高温状态，在某一温度管理算法的控制下逐渐降温，而固体内的分子排布也随着温度的变化而变化，直到温度降低至人为阈值或者是零度时，将固体内的最终分子排布视作最优解序列。 本文由以下三个部分组成： 1. 模拟退火的基本原理解析与核心细节剖析； 2. 模拟退火算法的 Java 实现； 3. 模拟退火的车辆路径规划问题的小型地图实战演练。

爬山算法是一种启发式算法，具有局部搜索最优解或最优近似解的良好性能，在物流配送、路径规划等物流调度方面被广泛使用。本文从传统的爬山算法引入，进而提出了一种具有适应预设边表的爬图山算法，以便该算法能够更加适应具有固定的边集合的预设道路，从而在约束条件下取到局部最优解。本文还结合 Dijkstra Algorithm 进一步提出混合算法 HCDA。 关键词：爬山算法；最短路径；Dijkstra Algorithm；算法优化；混合算法 阅读本文的收获： 1. 能理解并掌握爬山算法与 Dijkstra Algorithm 的原理及基本实现； 2. 基于爬山算法改进的适应具有预设边表的爬图山算法； 3. 基于爬山算法与 Dijkstra Algorithm 结合的混合算法 HCDA。

很多程序员、工程师都想过写书、出版。但是写作并出版一本纸书，标准很高、流程很长，与物质回报形成了巨大的反差，若是没有深深的情怀、过人的意志，或是不得法，极易被劝退。那些最终成功出版，且作品被广泛传播的人都经历了哪些呢？有没有一套标准的做法，可以让出版成为一次难得的人生体验呢？ 本文将用超过10000字的篇幅，为想出版图书的IT互联网从业者，详尽介绍出版一本正规纸质书的前前后后，希望帮助大家顺利愉快地出版自己的第一部作品。

在 SPA 项目中，使用 Webpack 很爽；但是做企业官网项目，就显得很鸡肋： 1. 企业官网重展示轻功能，基本都是静态 HTML 2. 很多页面不需要 JS 3. 需要 i18n 我之前选用 Gulp 工具链，逻辑并不复杂，但是全部资源都要自己管理，代码很多，维护起来比较麻烦，团队协作也不容易。这次下定决心用 Webpack 重构，踩了不少坑，摸索了不少新方式，最终效果比较理想。我希望分享出来： 1. Webpack 基础和进阶，如何配置多页面项目 2. 使用 Pug 编写页面逻辑，完成 i18n 3. 使用 Stylus 写样式，响应式 4. 优化页面 5. 创建插件自动优化页面 面向读者： 1. 网页重构工程师 2. 想要学习完整网页制作知识 3. 想充分了解前端工具链

5G 是什么？对于非通信专业领域的人士而言，哪些知识点是必备的？5G 从何而来，又将去向何处？与我们的生活如何息息相关？ 本文将从以下几个方面铺开介绍： 1. 5G 的前世今生； 2. 5G 的特点和技术优势； 3. 5G 的若干典型应用场景； 4. 5G 将如何影响和改变我们的生活； 5. 5G 在当前中美贸易角力中所扮演的角色。 通过上述方面的介绍，帮助你跳出“提速降费”的固化印象圈，更好地投入到信息革命的浪潮之中，以迎接更美好、更便捷、更高效的未来社会。

现如今，无论是校招还是社招，越来越多的公司会在面试中考察算法。但在实际工作中，并不是所有岗位都对算法有较高的要求。俗话说“面试造火箭，工作拧螺丝”，为什么会产生这种现象呢？分析其中原因，无外乎： - 对于校招，毕业生没有太多项目经验，评判是否适合岗位的标准比较少，而考察发展潜力和可塑性至关重要。算法就可以很好的衡量面试者的编程思维和基础能力。即使是突击刷题，也至少说明学习能力不错，是一个好的苗子。 - 对于社招，面试者基数大，优秀的人也特别多，如何“浪里淘金”，算法题目便具备较好的筛选性。算法的重要程度无需赘言，它直接关乎开发经验，架构设计，也能很好地反应一名工程师的“工匠”态度。 作为面试者，这似乎是“逃不过的坎儿”，那么在面试过程中如何对算法题游刃有余呢？坦白说，刷题是非常重要的一种手段，刷题的目的不仅仅是为了找到题目的答案，而是为了获得解题的思路和方法。 这次 Chat，我将会为读者奉上我刷算法题的经验和心得，分享我作为面试官“珍藏多年”的算法“私房题”，剖析 BAT 大厂典型算法题目的那些“套路”。 通过这次分享，你将学到以下内容： - LeetCode 刷题的正确姿势 - 如何刷题？要刷多少题？刷完题能总结出什么？ - 互联网公司面试高频算法题归类和分析 - 以 N 道高频题及其 Follow up 为例，讲解在面试临场过程中的解题思路和步骤 - 其他一些能提高自己面试算法题通过率的建议

Java 8 应该是自 Java 5 之后最具革命性的版本，也是目前业界使用量最大的一个版本。其最重磅的特性就是引入了函数式编程，而 Stream API 是真正的将函数式编程进行了落地。 本 Chat 并不是介绍 Stream API，这类文章网络上汗牛充栋，而是根据作者多年一线开发及 Code Review 经验，从真实业务场景出发，整理出来的 Stream API 合理的、优雅的使用方式。 主要内容包括： - Stream API 设计思想； - 常见的错误使用方式； - 几种适合使用 Stream API 的业务场景； - 什么时候不应该使用 Stream API。 **优雅编程，持之以恒**。

这篇 Chat 将分享个人开发一个后台管理系统的全过程。后台管理系统，其实可以作为全栈开发的入门项目，因为它会涉及到前后台交互的很多知识点，做完一个后台管理系统，然后部署上线，你基本就算是入门全栈开发了。 本篇 Chat，以 Node 技术作为后台，Express 作为 Web 框架，重点分享全栈开发的过程。由于篇幅关系，重点写实战，基础知识简单带过。 主要包含以下几个方面内容： 1. 项目开发前的准备工作（一些配置项） 2. 前台样式的开发（渲染模版介绍） 3. 数据库连接（使用 ORM 框架） 4. 前后台交互（登陆注册，页面渲染等功能点为例） 5. 项目线上部署 适用人群： 1. 初中级前端工程师（大前端工程师请绕道） 2. 初级 Node 工程师 本 Chat 免费，但希望对你有价值。

作为一个程序员，写代码是你工作中最重要的部分。在你的编程生涯中，你需要跟各种各样的代码需求打交道。每次需求都会迫使你做出艰难的决定。这都没有问题。作为一个程序员，这是所有人对你的期待：写代码。然而，这里有一个问题：你应该写出所有这些代码吗？ > 知道何时不写代码大概是一个程序员能学到的最重要的技能。——《编写可读代码的艺术》 编程的艺术就是解决问题的艺术。作为程序员当我们面临一个待解决的新问题时，我们会很兴奋。这些都没问题，因为我们是程序员，我们也爱写代码。 然而，对写代码过于兴奋会让我们变得盲目。我们会忽略一些重要的问题，于是就会产生我们不得不在未来解决的更严重的问题。 你编写的每行代码都是： - 需要被其他程序员阅读和理解的代码 - 需要经过测试和调试的代码 - 会增加你的软件- 中的缺陷的代码 - 极有可能会在未来引入新 bug 的代码 **那么，你如何知道何时不写代码吗？** Ps：这篇文章曾获 4300+ 赞 ------ 作者：Hüseyin Polat Yürük Medium 资深博主。一直在思考的开发者。创业者。持续写作的程序员。充满好奇心的学习者。乐于助人。简单的原则：一直向前 [http://huseyinpolatyuruk.com](http://huseyinpolatyuruk.com/)

在今天这个版权意识和付费概念逐步深入人心的时代，想要把握住机会顺势而为，却不知该如何下手？ 辛辛苦苦写了一篇自认为干货满满的文章，却得不到市场的任何，订阅人数聊聊无几？ 看到别人随意发布一篇文章就能订阅上万，究竟是运气使然？还是有什么不为人知的技巧？本文将带你找到这些答案。 我是这个平台单篇文章订阅量第一的作者，远远超越第 2 名两倍有余，这背后究竟有什么秘密？本篇我将带领大家，解密爆款文章背后的故事，还有一些我的思考，也许刚好对你有用。 本次 Chat 你将获得： 1. 好的文章都有哪些共同的特质 2. 想要打造热门的文章该怎样筛选文章的主题 3. 怎样快速提升自己的写作水平 4. 怎么结合自身的优势打造爆款文章 5. 如何与行业的大 V 建立深入的连接 6. 如何让你的文章卖的更好

做副业有非常多的好处： 1. 多赚点钱，提升生活品质； 2. 改善收入结构，应对收入见顶焦虑，增加财务自信； 3. 培养多元化自我价值； 4. 探索更多可能性； 5. 打造备胎，应对裁员等黑天鹅事件； 6. 掌控生活。 很多人都想做，却不知道该做什么、怎么做，因此我结合自身经验和对几十位程序员的访谈，总结出了8 种副业模式： 1. 教他人； 2. 给建议； 3. 帮人做； 4. 自主产品； 5. 中介模式； 6. 渠道模式； 7. 企业； 8. 会员。 学完本次 Chat，你可以结合自己的知识、技能、经验、人脉、资源，对照 8 种模式，找到适合自己的副业方式。

前段日子我那尚在幼儿园的小弟弟拿着旧报纸上的一道迷宫难题来找我，要我帮他找出一条通路来，我看到题目的一瞬间我是懵逼的，那个迷宫之巨大，足足占据了三分之一的报纸版面，我苦思冥想，不停地动笔涂涂画画，总算是找到了一条弯弯曲曲的通道，可以联通两个出口。 回家后我就在想，报纸上只是单纯要找出一条通道罢了，那么如果给定 N 对对象，要我判断是否连通，那我岂不是得算到天昏地暗去了，于是乎兜兜转转地找到了一种算法——并查集。通过这个算法就可以帮助我们快速地判断两点之间是否存在通路。 通过本场 Chat，你可以收获到以下内容： 1. 并查集算法的基本思想及其原理实现与算法分析； 2. 并查集算法的进一步优化，改进算法的连接操作； 3. 带权的并查集算法实现及其思想； 4. 带路径压缩的带权的并查集算法思想及其实现。

最近，一个研究生来面试，竟然连逻辑回归的算法都讲不清楚，这或许就是古人说的 “日用而不知” 吧，我想我们都不想只做一个 “调包者” ，而是成为一个 “明白人” 。 本场 Chat 我们以逻辑回归为切入点，从统计学基础知识，到线性回归、逻辑回归原理，公式推导，Python 代码实现，最后剖析一个业务模型等一系列步骤，配合大量图片及代码，来串起一条机器学习入门的基本线。 通过本场 Chat ，您将学习到以下内容： 1. 统计学基础知识，如方差、随机变量、概率密度函数、二项分布、泊松分布、大数据定律、正态分布、中心极限定理、置信区间等； 2. 简单直白地介绍线性回归、逻辑回归（直观、轻松感受）； 3. 线性回归推导，如极大似然估计；最小二乘法推导、梯度下降法推导及 Pthon 代码求解参数等； 4. 逻辑回归推导，包括逻辑回归成本函数；梯度下降法推导及 Pthon 代码求解参数等； 5. 构建业务模型，包括业务分析、数据清洗、模型训练、模型评估、保存模型、模型API、模型应用等； 6. 逻辑回归与 Softmax 区别及联系； 7. 总结。

算法工程师薪酬待遇高、就业范围广、发展前景好，市场的需求量屡创新高。大量的年轻人抛头颅洒热血，希望挤进互联网大厂的算法团队。 然而由于经验不足、信息不对称，很多候选人走了冤枉路。终致付出大量努力，却处处碰壁，丝毫不见回报。 2018 年，我先后面试社招生、校招生、实习生百余人，发现很多算法工程师候选人失败的背后，存在着一些共同的问题。有鉴于此，本 Chat 为大家分享面试招聘，对候选人评价考核的详细流程；揭示招聘面试过程中，不为人知的小秘密。 内容包括三大板块： - 面试前： - 知彼，对岗位 JD 深度剖析，明确岗位定位； - 知己，优秀简历的 3 个原则，个人职业诉求的规划分析； - 准备，如何在有限的时间内，对面试进行全方位的准备。 - 面试中： - 算法工程师面试的基本流程，及各模块应对策略； - 算法工程师面试的各种注意事项，及面试官心里诉求的把握。 - 面试后 - 候选人对于岗位详情必须知道的内容； - 薪酬构成，谈薪技巧。