我们做一些音视频、图片、文件等相关系统的时候，肯定考虑过这些二进制数据的存放问题。目前，除了各大云厂商提供的存储对象外，是否可以考虑自建一套高可用的文件系统？ 如果您也有这样的问题，不妨看看本场 Chat，也许能给您提供一些帮助。FastDFS 是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等，不仅具有这些优点，而且相对稳定，这也是我司选择 FastDFS 作为文件存储的原因。本场 Chat 您将会学到以下内容： 1. 了解 FastDFS 的设计原理 2. 了解 Tracker 和 Storage 的关系 3. 实战部署高可用 FastDFS 集群 4. 多节点多副本配置 5. 部署过程中遇到问题如何排查

通过前两次的 Chat《高效构建 Docker 镜像的最佳实践》和《进阶：Dockerfile 高阶使用指南及镜像优化》我们对 Dockerfile 的实践、镜像优化以及 Docker 的构建系统应该有了很深层次的了解。 本次 Chat 是继续深入 Docker 镜像的构建，结合源码分析上一代的构建系统与新一代构建系统的差异，帮你更好的掌握新一代的构建系统的特性，以及如何能更好的使用它。 适宜人群：想深入 Docker 构建系统的开发者 本系列前两篇 Chat [《高效构建 Docker 镜像的最佳实践》](https://gitbook.cn/gitchat/activity/5cd527e864de19331ba79278) 和 [《进阶：Dockerfile 高阶使用指南及镜像优化》](https://gitbook.cn/gitchat/activity/5cdc40db94539c0c5ded160c)

Spring Boot 已经成为 Java 后端事实上的标准开发框架，目前已经演进到了 2.1.5 版本。在项目开发过程中，也逐渐形成了一些公认的不错的做法或者规范，本文试图将其沉淀总结为最佳实践，供后来人学习和使用。这些实践包含实际项目开发中的方方面面，包含但不限于工程实践、技术细节、规范流程、技术选型等，希望能让读者少走弯路，同时能在团队中形成相对统一的规范与实践，减少不同项目之间切换的学习成本。 适合人群：Java 后端开发人员、架构师，技术管理者。

在上次的 Chat《高效构建 Docker 镜像的最佳实践》中，我们重点深入内部介绍了 Docker 镜像是什么；以及构建 Docker 镜像的最佳实践等。 即将发布的 Docker 19.03 版本中 Dockerfile 及构建系统有了很多变化。 在本场 Chat 中，会讲到如下内容： * Dockerfile 高阶使用及新特性解读 * Docker 19.03 构建系统解读 * Docker 镜像安全实践 * 发现并优化镜像大小 感兴趣的同学欢迎阅读本系列上一篇 Chat [《高效构建 Docker 镜像的最佳实践》](https://gitbook.cn/gitchat/activity/5cd527e864de19331ba79278)

由于风控系统具有隐秘性，本次分享不具体探讨业务，主要聚焦在技术架构上，近年来风控相关的技术及框架层出不穷，填补了很多功能上的空白，再加上用户的数据关系越来越复杂且数据量庞大，催生出了很多现代化的需求，比如滑动时间窗口、自动识别风险及规则提炼等。 风控的技术挑战主要是低 RT（平均每个请求要在 100ms 内完成）、高并发（每天处理过亿的请求），解决这两个难题涉及到很多功能细节实现的优化，具体内容会在本次分享中跟大家一起探讨。 本次 Chat 主要内容： 1. 风控系统架构 2. 风控技术架构 3. 规则引擎实现细节 4. 怎样降低 RT 【彩蛋：交流期间，火币线上直招各路技术人才，高薪职位与你相遇】 ----- 作者简介：孙冶，火币研发中心风控组技术总监，曾就职于中旅银行、IBM，2018 年加入火币集团，主要负责风控系统、熔断系统、审计系统等建设工作。

Docker 可谓是开启了容器化技术的新时代，现在无论大中小公司基本上都对容器化技术有不同程度的尝试，或是已经进行了大量容器化的改造。伴随着 Kubernetes 和 Cloud Native 等技术和理念的普及，也大大增加了业务容器化需求。 而这一切的推进，不可避免的技术之一便是构建容器镜像。 在本场 Chat 中，会讲到如下内容： * 深入内部从根本上解释 Docker 镜像是什么 * Docker 镜像常规管理操作 * 如何构建 Docker 镜像 * 逐步分解构建 Docker 镜像的最佳实践 * 如何提升构建效率 适合人群： 对高效构建 Docker 镜像有兴趣的技术人员

领域驱动设计战术部分，是一组面向业务的设计模式，是基于技术的一种思维方式，相对开发人员来说更接地气，是提升个人格局比较好的切入点。 该文章为战术模式的第二篇，重心讲解值对象模式。 值对象经常被掩盖在实体的阴影之下，但它却是非常重要的 DDD 概念。 值对象不具有身份，它纯粹用于描述实体的特性。处理不具有身份的值对象是很容易的，尤其是不变性与可组合性是支持易用性的两个特征。 通过本 Chat，您可以： 1. 理解值对象 2. 何时使用值对象 3. 实现值对象 4. 值对象建模模式 5. 值对象持久化 6. 值对象其他用途 7. 小结

点赞服务在社交类平台中，是一个最常见的功能。每天会有成千上万的用户对其进行操作，在这看似简单的功能背后，蕴藏了不少设计哲学。让我们从领域驱动设计出发，从零设计、开发一套高性能的通用点赞服务。 通过本 Chat 您将学习到： 1. 领域驱动设计核心组件及应用 2. 领域事件实战 3. CQRS 架构实战 本 Chat 主要面向于中、高级程序员；或对高性能系统设计有兴趣的码农。

随着业务规模的不断扩大，高并发的场景越来越多，缓存逐渐成为了高可用系统架构中的重要组成部分。Redis 是一款基于内存的存储系统，支持复杂数据结构，支持集群天然高可用，数据可持久化，在诸多大厂有着广泛的运用。作为一款优秀的开源系统，今天我们将围绕以下几点介绍一下在高并发业务系统中，Redis 的一些使用实践及一些注意事项。 1. 数据缓存 2. 接口缓存 3. 分布式动态数据缓存 4. Who、When and How 缓存更新的问题与思考 适合人群：1-3 年后端开发工程师 --- 作者简介：赵世杰，饿了么物流团队资深工程师，骑手平台核心研发，专注于系统高可用及架构设计。

Spring 框架，无疑是目前使用最广，热度最高的框架了。十几年前第一次使用 Spring 时，惊叹代码还可以如此的优雅巧妙设计！目前应用中或面试中涉及框架问题，都会提及 IoC 或 AOP 思想等问题。因为无论 SpringData | Cloud 等如何层出不穷，IoC 及 AOP 等思想及应用都是框架之基础和根本。 本 Chat 内容如下： 1. IoC 概念 2. 自定义 spring.xml 3. 解析 spring.xml 及反射创建 bean 对象 4. 通过反射组织及注入对象的依赖关系 5. 通过容器获得 bean 对象 6. 完整简易版版的自定义 SpringDIY 框架代码实现

互联网行业中，Kafka 承担的职责变得越来越越重要。Kafka 不仅仅承担了数据流的 “发布 / 订阅”，更是在事实上成为了 “下一代” 数据架构的基础。 本场 Chat，我们将初探 Kafka 的方方面面，主要包括以下方面： 1. Kafka 基本概念 2. Kafka 基础实践： 生产者 & 消费者 3. Kafka 内部原理浅析 & Kafka 的 “可靠性” 保障 4. Kafka 运维事项：命令行工具、监控 5. 流式计算架构中的 Kafka 期望通过本场 Chat，读者能够了解关于 Kafka 的基础内容，并能够于日常工作中进行实践。

短链接是指将原本较长的网址转化成较短的网址，从而便于用户的记忆与社交软件上的传播。是互联网营销的重要支撑模块，我们将从零开始设计开发一套高性能多场景支持的短链接服务。 通过本 Chat 您将学习到： 1. 短链接服务工作原理 2. Number 生成器 3. 基于 Redis 和 Protobuf 的分布式缓存加速 4. 基于 Guava 的本地缓存加速 5. 基于策略模式的多场景支持

分流是饿了么物流即时配送部门负责实时运力调度的系统。经过不断的迭代，经历了“能用”、“可用”、“好用”三个关键性的提升，目前已成功由一套纯后端系统演变为一套运营、研发、商分共同参与的可运营体系，稳定地支撑饿了么日常流量分配、运力调度、数据分析等工作。随着业务的不断发展，该系统已日承载上千万的运单流转、上亿的数据处理，成为物流部门最关键的系统之一。 本次 Chat 我们将围绕系统演变的过程，给大家逐一分享我们的架构设计及踩坑经历： 1. 系统初期，如何分析业务，如何搭建系统； 2. 系统中期，业务扩张的同时遇到了哪些问题，如何应对系统异常，如何打造系统的稳定性； 3. 系统后期，如何满足日益变化的运营需求，如何实时验证运营策略的准确性，如何应对异常策略的发生。 ---- 作者简介：常艳杰。擅长 Python 与 Java，现任饿了么物流团队资深研发工程师，负责分流核心链路， 专注于系统业务分析及稳定性建设。

很多文章和书籍都有介绍 Redis 的基础理论知识，单纯的理论介绍很难让读者轻松的理解。 本文将通过业务场景以及实际问题出发来进行 Redis 知识的详细讲解与使用。让大家能够很清晰的认知什么业务场景使用 Redis 的什么知识点，以及原因。希望通过本文，大家能够在未来的工作中快速的进行技术方案的正确选型。 通过本文大家将学习到： 1. Redis 各个知识点在业务场景中的使用方式； 2. Redis 可能遇到的困难以及解决方案（穿透、雪崩等）； 3. Redis 分布式环境的使用方案（分布式锁、自增 ID 等）； 4. Redis 集群模式总结； 5. Redis 面试题目总结。

现代的互联网体系结构面临着异常庞杂的服务拓扑，如何合理地进行服务治理是架构师领域核心的一个命题。业务领域、基础架构领域、组织结构领域，如何做服务治理？服务治理是如何一步步演变进化的？我们未来又将面临哪些挑战？如何协调好高并发和大数据量下，高可用、高性能和自动化几者之间的关系？作者将以丰富的一线互联网公司工作实践经验为基础，基于一些实际的案例，来铺开陈述。本次 Chat 是服务治理领域专题的第一课，开篇明义地对该领域进行整体宏观层面上的剖析解读。该 Chat 面向所有致力于成为架构师的工程师们，或者希望能够在服务治理领域进一步深入探索的架构师读者群体。 本场 Chat 您将学到以下内容： 1. 什么是服务治理； 2. 服务治理的发展史； 3. 我们到底需要什么样的微服务； 4. 面向应用领域的指导原则； 5. 面向技术领域的指导原则； 6. 结语和展望。

为了演示博弈树的搜索和评估算法，对比各种评估算法 AI 的智商，我做了一个井字棋（TIC-TAC-TOE）游戏的对战框架，让人类玩家可以和游戏的 AI 进行对战博弈。这个 Chat 的内容就是这个框架的设计和重构的过程，这是一个从朴素的面向对象实现到面向接口实现，并引入模式的设计过程。完整看完这个重构的过程，读者可以加深对“要对接口编程，而不是对实现编程”这句话的理解，了解“虚的接口”如何解除“实的对象”之间的耦合，并给设计带来灵活性的实现原理。 本场 Chat 的主要内容： 1. 玩家对象、搜索算法对象和棋局评估算法对象的抽象接口设计，以及它们的设计原则； 2. 模板方法（Template Method）模式的原理和使用实践； 3. 一个井字棋（TIC-TAC-TOE）棋类游戏框架的完整设计。

Vert.x 是一个轻量级、高性能、模块化的响应式编程技术，天生自带异步、分布式属性，简约而不简单，是目前实现微服务的最热门框架之一。 2011 年，在 VMware 工作的 Tim Fox 开始开发 Vert.x。2014 年 5 月，Vert.x 在 JAX 创新奖中荣获“最具创新性的 Java 技术”奖。经过 8 年的发展，Vert.x 已经成长为一个功能全面的响应式编程框架，并且拥有了一个较为丰富的生态圈。通过使用 Vert.x 可以快速开发出高性能的 HTTP 服务和 WebSocket 服务，也可以作为底层网络通信框架减少多线程编程的复杂性。 工程师对于性能的追求是无止境的，而响应式编程是提升系统性能的一大利器。追求极致的你是否愿意跟我一起来一探究竟呢？ 本场 Chat 由以下几个部分组成： - Vert.x 是什么 - 框架定位 - 框架功能简介 - 黄金法则 - 主要功能探究 - 部署单元 ( Verticle ) - 链式 API 与异步 ( Fluent API & Asynchronous ) - 常用两个协议 ( HTTP & WebSocket ) - 多语言编程 ( Polyglot ) - 项目实战 ：构建一个资源管理器 ------ 作者：阮常铭，资深开发工程师，任职于火币集团研发中心，使用 Vert.x 构建了多个网关项目，专注于分布式系统的改造和性能优化。

我坚信，机会永远属于有准备的人，我们与其羡慕他人的成功，不如从此刻起，积累足够多的知识和面试经验，为将来进入更好的公司做好充分的准备！ 想让面试官在短短的几十分钟内认可你的能力？想在最短的时间内收获 Java 技术栈最核心的知识点？想要更全面更深入的了解 Java 技术？这篇文章给你想要的所有答案。 本 Chat 你将会获得以下知识： - Java、Jvm 最常见面试题解析； - Spring、Spring MVC、MyBatis、Hibernate 面试题解析； - MySQL、Redis 面试题解析； - RabbitMQ、Kafka、Zookeeper 面试解析； - 微服务 Spring Boot、Spring Cloud 面试解析。

随着 Spring 官方对 DDD（领域驱动设计）的不断支持，使用领域设计进行技术选型变的越来越可行，领域驱动在面对复杂快速变化的场景中有着独特的优势，本文将通过实际工作中供应链系统的一个模块来让大家熟悉这门技术的使用。 通过本 Chat 你将会了解： 1. Spring Data JPA 对领域驱动设计的支持； 2. 基于事件模型的设计； 3. 如何将 Service 层原来冗余的代码进行拆解； 4. 使用 Querydsl 进行查询的封装； 5. 出入库、商品属性、商品规格的设计； 6. 生产级别的源代码分享。

- 你是否发现最近身边的同事、技术群、QQ 讨论组聊Docker 的次数越来越多了？ - 你是否用搜索引擎去查找 Docker 相关的热点新闻？ - 你是否也曾想尝试去学习 Docker，但是发现无从下手？ - 你参与的项目是否出现过本地运行良好，但是上线却一团糟？ - …… 如果你有上面的情况，请关注本次 Chat，本次 Chat 的主要面向群体是学习 Docker 的观望者、Docker 小白、入门者，通过整理 Docker 相关基础知识，引导读者一步步入门，争取能够快速理解并且上手 Docker。 本次 Chat 主要包含以下内容： 1. 什么是 Docker； 2. Docker 和虚拟机有什么区别； 3. 镜像相关； 4. 数据管理； 5. 网络配置； 6. Dockerfile； 7. 在Docker下安装常见的软件（Tomcat、Nginx、Redis、MongoDB 等）； 8. 实际运用过程中的一些问题整理以及解答。