《当 DDD 遇上 DCI》是笔者在全球架构师峰会 2019 深圳站分享的一个话题，受到了很多学员的认可和肯定。为了将该话题的核心知识点和实践经验传播给更多有意愿提升自己 DDD 建模能力的同学，笔者决定写一篇 Chat 来详细阐述。 DDD 是一种主流的软件设计和开发的方法，DCI 是一种软件架构模式，当 DDD 遇上 DCI 会发生什么样的故事呢？我们将结合典型案例一起探讨，共同成长，从而有效降低开发成本。 本场 Chat 的主要内容为： 1. 深入浅出 DCI 架构模式 2. 从业务方面，DCI 如何助力 DDD 战术设计 3. 从实现方面，DCI 如何助力 DDD 代码实现 4. 通过一个典型的 DDD/DCI 实践案例，将各部分知识点串起来 5. C++/Go/Python 版案例代码关键点对比 6. 核心知识点提炼

这是写给 0 基础同学的 MongoDB 快速入门文章。内容从文档 CRUD 到流式聚合操作；从执行计划、索引、数据模型到复制集；从分片、访问控制到数据备份与还原。全篇近 5 万词的内容覆盖了 MongoDB 的大部分知识点，完全满足日常开发的要求。 为什么选择本篇 Chat？ - 内容类似的 MongoDB 教程动辄几百元 - MongoDB 官方文档晦涩难懂 - 网上其他文章不够全面，难以形成体系化知识 - Chat 中的示例代码可以直接复制使用，方便练习 - MongoDB 内容繁多，自学者不确定需要学习哪些知识 在本场 Chat 中，你将收获： - 文档的 CRUD 操作和 Cursor 对象 - 掌握流式聚合操作，轻松面对任何数据处理需求 - 了解 MongoDB 的查询效率和优化 - 如何提高 MongoDB 的可用性 - 如何应对数据服务故障 - 理解 MongoDB 的访问控制 - 学会用数据模型降低数据冗余，提高效率 - 掌握 mongodump 数据备份与还原方法 适合人群： - 对 MongoDB 感兴趣的 0 基础开发者 - 有一定基础，想要全面了解 MongoDB 的开发者

“秒杀”这一业务场景在如今已经不是什么新鲜名词，它本质上属于短时突发性高并发访问问题，业务特点如下： 1. 定时触发，流量在瞬间突增 2. 秒杀请求中常常只有部分能够成功 3. 秒杀商品数量往往有限，不能超卖，但能接受少卖 4. 不要求立即返回真实下单结果 秒杀场景下，短时突发大流量的访问很容易对系统造成较大的访问压力，因此我们需要采取一定的措施对系统进行改造或者定制。 解决的思路就是“异步化”。而 RocketMQ 恰恰是实现业务异步化、削峰填谷的利器。 本篇 Chat 就是围绕高并发秒杀的实战场景，通过图解、编码、案例分析等方式对 RocketMQ 如何在实战中落地做一个较为详细的讲解。主要内容如下： 1. 了解“秒杀”业务的特点; 2. 学习“秒杀”业务的流程; 3. 分析“秒杀”业务的解决方案; 4. 使用 RocketMQ 进行“秒杀”收单; 5. 使用 RocketMQ 进行“秒杀”发单; 6. 自定义消息协议; 7. RocketMQ 集群搭建及管控台 console 的使用等。 --- 作者介绍： 李伟，Apache RocketMQ 北京社区联合发起人， RocketMQ 社区 Python 客户端负责人。对分布式系统设计和研发有丰富经验，对消息队列有深刻理解。目前在VIPKIP担任架构师，负责 VIPKID 消息平台的探索、研发和创新。 武文良，Apache RocketMQ 社区核心贡献者，高阳捷迅后端高级工程师。在电商充值、支付等核心交易链路研发经验丰富，尤其擅长商品秒杀等高并发场景系统设计与开发。

本场 Chat 分享主要介绍如何进行 JVM 问题诊断，在排查过程中可以使用哪些工具, 通过示例对各种工具进行简单的讲解, 并引入相关的基础知识，在此过程中，结合作者的经验和学到的知识，提出一些观点和调优建议。 内容涉及： - 环境准备与相关设置； - 常用性能指标介绍； - JVM 基础知识和启动参数； - JDK 内置工具介绍和使用示例； - JDWP 简介； - JMX 与相关工具； - 各种 GC 日志解读与分析； - 内存 dump 和内存分析工具介绍； - 面临复杂问题时可选的高级工具； - 应对容器时代面临的挑战； ----- 作者简介： 任富飞，现任职火币集团资深 Java 工程师，具有 8 年软件设计和开发经验，3 年调优经验。翻译爱好者, 热爱各种开源技术，对 JVM 和 Java 体系有较深入的理解，熟悉互联网领域常用的各种调优套路。

Hibernate 是一个优秀的持久化框架、ORM 框架。万事开头难--框架的学习，往往完成了第一步的环境搭建，后续的应用学习其实就很简单了，所以本场 Chat 就只关注 Hibernate5 环境的搭建。内容主要分为以下几个部分： 1. Hibernate 简介，ORM 概念 2. 资源 jar 包获取、下载、导入项目 3. 配置文件编写 4. 实体类和映射文件 5. 对象查询，测试环境搭建是否成功 6. 保存对象数据到数据库 7. 修改对象数据 8. 根据主键删除对象

现在微服务已经成为互联网公司的标配了，如果你开发过微服务相关的程序，对于 RPC 框架一定不陌生，它是微服务通信的桥梁。只有了解 RPC 框架的底层原理，才能对于整个微服务系统有更好的理解。 这个 Chat 将带你手写一个 RPC 框架，带你了解 Dubbo 的实现原理。在本 Chat 你将学会如下内容： 1. 如何从头搭建一个框架 2. RPC 底层实现原理 3. Dubbo 的实现原理 4. Spring 插件开发 5. Netty、HTTP，以及 Socket 编程知识 6. Zookeeper，Redis 注册中心使用 7. 动态代理

k8s v1.15 于 2019 年 6 月 19 日正式发布，这个版本中包含了 25 个特性变更：其中 2 个成为 stable ，13 个处于 beta 以及 10 个处于 alpha 阶段。 这个版本所围绕的主题是提高稳定性和可扩展性。所以此版本中 CRD 相关的变更比较多。 本场 Chat 将围绕 Kubernetes 1.15 的新特性进行展开，集中在 CRD 和 kubeadm 之上。

经过之前的三次 Chat 我们对 Docker 构建镜像的实践，高阶特性及原理和源码都已经有了较多了解。此时你可能会有疑问，必须用 Docker 才可以构建镜像吗？要启动容器除了使用 Docker 镜像外是否还有其他办法？经常会听到 OCI ，它到底是什么？ 本场 Chat 将为你答疑解惑： * OCI 是什么 * OCI 镜像 vs Docker 镜像 * OCI 镜像与 Docker 镜像的转换 * 下一代镜像构建工具 本系列 Chat 的前三篇[《高效构建 Docker 镜像的最佳实践》](https://gitbook.cn/m/mazi/activity/5cd527e864de19331ba79278)、[《进阶：Dockerfile 高阶使用指南及镜像优化》](https://gitbook.cn/m/mazi/activity/5cdc40db94539c0c5ded160c)、[《Docker 镜像构建原理及源码分析》](https://gitbook.cn/m/mazi/activity/5cf026eaff33b82ee0eb425b)，欢迎关注。

DDD，中文名领域驱动设计，业务开发必不可少的指导方法论，中高级开发都能扯上几句的方法论！ 现在很多公司的招聘指南上都能看见 DDD 的身影，DDD 究竟有何魔力？我又该如何学习? 笔者以实际案例出发，结合自己多年 DDD 实战经验和朋友们的学习经验，给大家介绍下如何学习 DDD，为大家总结下 DDD 的最短学习路径。 本文主要思路： 1. 总结 DDD 学习架构图； 2. 阐述什么是通用语言，我又该如何挖掘； 3. 阐述什么是领域模型，如何画领域模型比较好看实用； 4. 数据模型建模的技巧； 5. 如何分辨 DDD 代码的好坏。 本章阅读完成之后，希望可以给大家建立一个 DDD 式的业务思考方式，提供一种业务开发的新思路，一种不同于 SpringMVC 业务框架的新方法论。

我们做一些音视频、图片、文件等相关系统的时候，肯定考虑过这些二进制数据的存放问题。目前，除了各大云厂商提供的存储对象外，是否可以考虑自建一套高可用的文件系统？ 如果您也有这样的问题，不妨看看本场 Chat，也许能给您提供一些帮助。FastDFS 是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等，不仅具有这些优点，而且相对稳定，这也是我司选择 FastDFS 作为文件存储的原因。本场 Chat 您将会学到以下内容： 1. 了解 FastDFS 的设计原理 2. 了解 Tracker 和 Storage 的关系 3. 实战部署高可用 FastDFS 集群 4. 多节点多副本配置 5. 部署过程中遇到问题如何排查

通过前两次的 Chat《高效构建 Docker 镜像的最佳实践》和《进阶：Dockerfile 高阶使用指南及镜像优化》我们对 Dockerfile 的实践、镜像优化以及 Docker 的构建系统应该有了很深层次的了解。 本次 Chat 是继续深入 Docker 镜像的构建，结合源码分析上一代的构建系统与新一代构建系统的差异，帮你更好的掌握新一代的构建系统的特性，以及如何能更好的使用它。 适宜人群：想深入 Docker 构建系统的开发者 本系列前两篇 Chat [《高效构建 Docker 镜像的最佳实践》](https://gitbook.cn/gitchat/activity/5cd527e864de19331ba79278) 和 [《进阶：Dockerfile 高阶使用指南及镜像优化》](https://gitbook.cn/gitchat/activity/5cdc40db94539c0c5ded160c)

Spring Boot 已经成为 Java 后端事实上的标准开发框架，目前已经演进到了 2.1.5 版本。在项目开发过程中，也逐渐形成了一些公认的不错的做法或者规范，本文试图将其沉淀总结为最佳实践，供后来人学习和使用。这些实践包含实际项目开发中的方方面面，包含但不限于工程实践、技术细节、规范流程、技术选型等，希望能让读者少走弯路，同时能在团队中形成相对统一的规范与实践，减少不同项目之间切换的学习成本。 适合人群：Java 后端开发人员、架构师，技术管理者。

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上。 本文希望能让更多的开发、运维人员快速上手 Docker，体验集装箱式部署的完美，让大家在 Win、Linux 下基本会用 Docker。 在本场 Chat 中你可以学到的： 1. 什么是容器 2. Docker 在企业的应用 3. 如何在 Win10 或者 Win7 下结合 Spring Boot 运行 Docker 4. Linux 下 Docker 安装及 Spring Boot 项目以容器形式运行 5. 详解 Dockerfile 文件 6. 上传下载镜像从远端库 7. 介绍常用的 Docker 命令 8. Docker 进一步学习路线

在上次的 Chat《高效构建 Docker 镜像的最佳实践》中，我们重点深入内部介绍了 Docker 镜像是什么；以及构建 Docker 镜像的最佳实践等。 即将发布的 Docker 19.03 版本中 Dockerfile 及构建系统有了很多变化。 在本场 Chat 中，会讲到如下内容： * Dockerfile 高阶使用及新特性解读 * Docker 19.03 构建系统解读 * Docker 镜像安全实践 * 发现并优化镜像大小 感兴趣的同学欢迎阅读本系列上一篇 Chat [《高效构建 Docker 镜像的最佳实践》](https://gitbook.cn/gitchat/activity/5cd527e864de19331ba79278)

由于风控系统具有隐秘性，本次分享不具体探讨业务，主要聚焦在技术架构上，近年来风控相关的技术及框架层出不穷，填补了很多功能上的空白，再加上用户的数据关系越来越复杂且数据量庞大，催生出了很多现代化的需求，比如滑动时间窗口、自动识别风险及规则提炼等。 风控的技术挑战主要是低 RT（平均每个请求要在 100ms 内完成）、高并发（每天处理过亿的请求），解决这两个难题涉及到很多功能细节实现的优化，具体内容会在本次分享中跟大家一起探讨。 本次 Chat 主要内容： 1. 风控系统架构 2. 风控技术架构 3. 规则引擎实现细节 4. 怎样降低 RT 【彩蛋：交流期间，火币线上直招各路技术人才，高薪职位与你相遇】 ----- 作者简介：孙冶，火币研发中心风控组技术总监，曾就职于中旅银行、IBM，2018 年加入火币集团，主要负责风控系统、熔断系统、审计系统等建设工作。

Docker 可谓是开启了容器化技术的新时代，现在无论大中小公司基本上都对容器化技术有不同程度的尝试，或是已经进行了大量容器化的改造。伴随着 Kubernetes 和 Cloud Native 等技术和理念的普及，也大大增加了业务容器化需求。 而这一切的推进，不可避免的技术之一便是构建容器镜像。 在本场 Chat 中，会讲到如下内容： * 深入内部从根本上解释 Docker 镜像是什么 * Docker 镜像常规管理操作 * 如何构建 Docker 镜像 * 逐步分解构建 Docker 镜像的最佳实践 * 如何提升构建效率 适合人群： 对高效构建 Docker 镜像有兴趣的技术人员

领域驱动设计战术部分，是一组面向业务的设计模式，是基于技术的一种思维方式，相对开发人员来说更接地气，是提升个人格局比较好的切入点。 该文章为战术模式的第二篇，重心讲解值对象模式。 值对象经常被掩盖在实体的阴影之下，但它却是非常重要的 DDD 概念。 值对象不具有身份，它纯粹用于描述实体的特性。处理不具有身份的值对象是很容易的，尤其是不变性与可组合性是支持易用性的两个特征。 通过本 Chat，您可以： 1. 理解值对象 2. 何时使用值对象 3. 实现值对象 4. 值对象建模模式 5. 值对象持久化 6. 值对象其他用途 7. 小结

点赞服务在社交类平台中，是一个最常见的功能。每天会有成千上万的用户对其进行操作，在这看似简单的功能背后，蕴藏了不少设计哲学。让我们从领域驱动设计出发，从零设计、开发一套高性能的通用点赞服务。 通过本 Chat 您将学习到： 1. 领域驱动设计核心组件及应用 2. 领域事件实战 3. CQRS 架构实战 本 Chat 主要面向于中、高级程序员；或对高性能系统设计有兴趣的码农。

随着业务规模的不断扩大，高并发的场景越来越多，缓存逐渐成为了高可用系统架构中的重要组成部分。Redis 是一款基于内存的存储系统，支持复杂数据结构，支持集群天然高可用，数据可持久化，在诸多大厂有着广泛的运用。作为一款优秀的开源系统，今天我们将围绕以下几点介绍一下在高并发业务系统中，Redis 的一些使用实践及一些注意事项。 1. 数据缓存 2. 接口缓存 3. 分布式动态数据缓存 4. Who、When and How 缓存更新的问题与思考 适合人群：1-3 年后端开发工程师 --- 作者简介：赵世杰，饿了么物流团队资深工程师，骑手平台核心研发，专注于系统高可用及架构设计。

Spring 框架，无疑是目前使用最广，热度最高的框架了。十几年前第一次使用 Spring 时，惊叹代码还可以如此的优雅巧妙设计！目前应用中或面试中涉及框架问题，都会提及 IoC 或 AOP 思想等问题。因为无论 SpringData | Cloud 等如何层出不穷，IoC 及 AOP 等思想及应用都是框架之基础和根本。 本 Chat 内容如下： 1. IoC 概念 2. 自定义 spring.xml 3. 解析 spring.xml 及反射创建 bean 对象 4. 通过反射组织及注入对象的依赖关系 5. 通过容器获得 bean 对象 6. 完整简易版版的自定义 SpringDIY 框架代码实现