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架构
Redis 面试题全解析
在找工作的过程中,对于 Redis 技术知识的掌握已经成为必须的技能。本 Chat 针对 Redis 大部分知识点梳理出来常见的面试题目,提供给大家进行有针对性的学习。 本 chat 详细覆盖了: 1. Redis 的概念理解 2. Redis 基本数据结构详解 3. Redis 高并发问题策略 4. Redis 集群结构以及设计理念 5. Redis 持久化机制 6. Redis 应用场景设计 部分涉及到的题目如下: - 什么是 Redis? - Redis 的特点有哪些? - Redis 支持的数据类型 - 为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中? - Redis 适用场景有哪些? - Redis常用的业务场景有哪些? - Memcache 与 Redis 的区别都有哪些? - Redis 相比 memcached 有哪些优势? - Redis常用的命令有哪些? - Redis 是单线程的吗? - Redis 为什么设计成单线程的? - 一个字符串类型的值能存储最大容量是多少? - Redis各个数据类型最大存储量分别是多少? - Redis 持久化机制有哪些? 区别是什么? - 请介绍一下 RDB, AOF两种持久化机制的优缺点? - 什么是缓存穿透?怎么解决? - 什么是缓存雪崩? 怎么解决? - Redis支持的额Java客户端有哪些? 简单说明一下特点。 - 缓存的更新策略有几种?分别有什么注意事项? - 什么是分布式锁?有什么作用? - 分布式锁可以通过什么来实现? - 介绍一下分布式锁实现需要注意的事项? - Redis怎么实现分布式锁? - 常见的淘汰算法有哪些? - Redis 淘汰策略有哪些? - Redis 缓存失效策略有哪些? - Redis 的持久化机制有几种方式? - 请介绍一下持久化机制 RDB, AOF的优缺点分别是什么? - Redis 通讯协议是什么?有什么特点? - 请介绍一下 Redis 的数据类型 SortedSet(zset) 以及底层实现机制? - Redis 集群最大节点个数是多少? - Redis 集群的主从复制模型是怎样的? - Redis 如何做内存优化? - Redis 事务相关命令有哪些? - 什么是 Redis 事务?原理是什么? - Redis 事务的注意点有哪些? - Redis 为什么不支持回滚? - 请介绍一下 Redis 集群实现方案 - 请介绍一下 Redis 常见的业务使用场景? - Redis 集群会有写操作丢失吗?为什么? - 请介绍一下 Redis 的 Pipeline (管道),以及使用场景 - 请说明一下 Redis 的批量命令与 Pipeline 有什么不同? - Redis 慢查询是什么?通过什么配置? - Redis 的慢查询修复经验有哪些? 怎么修复的? - 请介绍一下 Redis 的发布订阅功能 - 请介绍几个可能导致 Redis 阻塞的原因 - 怎么去发现 Redis 阻塞异常情况? - 如何发现大对象 - Redis 的内存消耗分类有哪些?内存统计使用什么命令? - 简单介绍一下 Redis 的内存管理方式有哪些? - 如何设置 Redis 的内存上限?有什么作用? - 什么是 bigkey? 有什么影响? - 怎么发现bigkey? - 请简单描述一下 Jedis 的基本使用方法? - Jedis连接池链接方法有什么优点? - 冷热数据表示什么意思? - 缓存命中率表示什么? - 怎么提高缓存命中率? - 如何优化 Redis 服务的性能? - 如何实现本地缓存?请描述一下你知道的方式 - 请介绍一下 Spring 注解缓存 - 如果 AOF 文件的数据出现异常, Redis服务怎么处理? - Redis 的主从复制模式有什么优缺点? - Redis sentinel (哨兵) 模式优缺点有哪些? - Redis 集群架构模式有哪几种? - 如何设置 Redis 的最大连接数?查看Redis的最大连接数?查看Redis的当前连接数? - Redis 的链表数据结构的特征有哪些? - 请介绍一下 Redis 的 String 类型底层实现? - Redis 的 String 类型使用 SSD 方式实现的好处? - 设计一下在交易网站首页展示当天最热门售卖商品的前五十名商品列表? 等等...... 通过本 Chat 详细大家能够轻松的应对 Redis 相关的面试挑战,同时也可通过全面的面试题目来学习和巩固自己的知识。
驰骋 · 高级技术经理
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架构
GoMonkey1.0 框架设计与应用实践
GoMonkey 是作者为 Go 语言开发的一款打桩框架,目标是让用户在单元测试中低成本的完成打桩,从而将精力聚焦于业务功能的开发。GoMonkey 接口友好,功能强大,目前已被很多项目使用,用户遍及世界多个国家。 GoMonkey 的特性列表: - 支持为一个函数打一个桩 - 支持为一个成员方法打一个桩 - 支持为一个全局变量打一个桩 - 支持为一个函数变量打一个桩 - 支持为一个接口打一个桩 - 支持为一个函数打一个特定的桩序列 - 支持为一个成员方法打一个特定的桩序列 - 支持为一个函数变量打一个特定的桩序列 - 支持为一个接口打一个特定的桩序列 GoMonkey 初步计划了 2 个大版本: - GoMonkey1.0 提供丰富的命令式 API,可以满足用户各种场景的基本打桩诉求 - GoMonkey2.0 提供强大的 DSL,增强打桩功能,同时提升易用性 GoMonkey1.0 在 Github 发布一年后,已获得 200 多个 star,同时即将启动 GoMonkey2.0 的开发。在这个承上启下的阶段,作者想写一篇 Chat 来系统梳理 GoMonkey1.0 框架设计与应用实践。 本 Chat 的主要内容包括: - GoMonkey 介绍 - GoMonkey 是什么 - GoMonkey 与其他打桩框架的比较 - GoMonkey 与 GoMock 的比较 - GoMonkey 与 GoStub 的比较 - GoMonkey 与 Monkey 的比较 - 框架设计 - API 设计 - 领域模型 - 跨平台 - 注意事项 - 应用实践 - 为一个函数打一个桩 - 为一个成员方法打一个桩 - 为一个全局变量打一个桩 - 为一个函数变量打一个桩 - 为一个接口打一个桩 - 为一个函数打一个特定的桩序列 - 为一个成员方法打一个特定的桩序列 - 为一个函数变量打一个特定的桩序列 - 为一个接口打一个特定的桩序列
张晓龙 · 架构师,DDD实践布道者
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架构
微服务架构的演进、融合与选型
云计算像水、电、气一样提供计算、存储和网络等基础资源,而引领云市场的企业自然会成为水厂、电网和气站一样的基础设施,这意味着什么呢?意味着除了现在必缴的水费、电费、气费、话费和网费之外,我们每个月又多了一项必须缴纳的云费,这真是一个风云变幻的大时代! 往日的巨头们希望再续辉煌,新进的创业者渴望乘势逆袭,大家凭借资本或知本纵横天下,作为云原生应用架构的微服务领域也是战火纷飞、硝烟弥漫。由 RPC 框架演进而来的 Dubbo,由开发框架演进而来的 Spring Cloud,以及扛着新一代微服务架构 Service Mesh 旗帜闪耀登场的 Istio 等等,微服务相关的技术产品层出不穷,面对如此多的选择你是否感到手足无措? “所谓的大时代,不过就是一个选择,或去或留,我选择了留在属于我自己的年月,那是我最开心的日子”,生活在记忆里不是我的选择,面对云计算这个IT人的大时代,我选择重新出发。让我们一起拨开云雾进一步认识微服务,不止于仅做这个大时代的见证者,还要做一个优秀的参与者和建设者: 1. 微服务架构都有哪些组件构成? 2. 微服务框架与 PaaS 平台的关系? 3. 微服务框架彼此有什么异同点? 4. 微服务框架对比各有什么优势? 5. 微服务框架的演进和融合方案? 6. 如何选择最适合的微服务框架? 学习是反人性的,改变认知也是一个既痛苦又漫长的过程,但我更憧憬未知的快乐……你呢?
IT老兵哥 · 架构专家/培训讲师
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