在找工作的过程中，对于 Redis 技术知识的掌握已经成为必须的技能。本 Chat 针对 Redis 大部分知识点梳理出来常见的面试题目，提供给大家进行有针对性的学习。 本 chat 详细覆盖了： 1. Redis 的概念理解 2. Redis 基本数据结构详解 3. Redis 高并发问题策略 4. Redis 集群结构以及设计理念 5. Redis 持久化机制 6. Redis 应用场景设计 部分涉及到的题目如下： - 什么是 Redis? - Redis 的特点有哪些？ - Redis 支持的数据类型 - 为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中？ - Redis 适用场景有哪些？ - Redis常用的业务场景有哪些？ - Memcache 与 Redis 的区别都有哪些？ - Redis 相比 memcached 有哪些优势？ - Redis常用的命令有哪些？ - Redis 是单线程的吗？ - Redis 为什么设计成单线程的？ - 一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？ - Redis各个数据类型最大存储量分别是多少? - Redis 持久化机制有哪些？ 区别是什么？ - 请介绍一下 RDB, AOF两种持久化机制的优缺点？ - 什么是缓存穿透？怎么解决？ - 什么是缓存雪崩？ 怎么解决？ - Redis支持的额Java客户端有哪些？ 简单说明一下特点。 - 缓存的更新策略有几种？分别有什么注意事项？ - 什么是分布式锁？有什么作用？ - 分布式锁可以通过什么来实现？ - 介绍一下分布式锁实现需要注意的事项？ - Redis怎么实现分布式锁？ - 常见的淘汰算法有哪些？ - Redis 淘汰策略有哪些？ - Redis 缓存失效策略有哪些？ - Redis 的持久化机制有几种方式？ - 请介绍一下持久化机制 RDB, AOF的优缺点分别是什么？ - Redis 通讯协议是什么？有什么特点？ - 请介绍一下 Redis 的数据类型 SortedSet(zset) 以及底层实现机制？ - Redis 集群最大节点个数是多少？ - Redis 集群的主从复制模型是怎样的？ - Redis 如何做内存优化？ - Redis 事务相关命令有哪些？ - 什么是 Redis 事务？原理是什么？ - Redis 事务的注意点有哪些？ - Redis 为什么不支持回滚？ - 请介绍一下 Redis 集群实现方案 - 请介绍一下 Redis 常见的业务使用场景？ - Redis 集群会有写操作丢失吗？为什么？ - 请介绍一下 Redis 的 Pipeline (管道)，以及使用场景 - 请说明一下 Redis 的批量命令与 Pipeline 有什么不同？ - Redis 慢查询是什么？通过什么配置？ - Redis 的慢查询修复经验有哪些？ 怎么修复的？ - 请介绍一下 Redis 的发布订阅功能 - 请介绍几个可能导致 Redis 阻塞的原因 - 怎么去发现 Redis 阻塞异常情况？ - 如何发现大对象 - Redis 的内存消耗分类有哪些？内存统计使用什么命令？ - 简单介绍一下 Redis 的内存管理方式有哪些？ - 如何设置 Redis 的内存上限？有什么作用？ - 什么是 bigkey？ 有什么影响？ - 怎么发现bigkey? - 请简单描述一下 Jedis 的基本使用方法？ - Jedis连接池链接方法有什么优点？ - 冷热数据表示什么意思？ - 缓存命中率表示什么？ - 怎么提高缓存命中率？ - 如何优化 Redis 服务的性能？ - 如何实现本地缓存？请描述一下你知道的方式 - 请介绍一下 Spring 注解缓存 - 如果 AOF 文件的数据出现异常， Redis服务怎么处理？ - Redis 的主从复制模式有什么优缺点? - Redis sentinel (哨兵) 模式优缺点有哪些？ - Redis 集群架构模式有哪几种？ - 如何设置 Redis 的最大连接数？查看Redis的最大连接数？查看Redis的当前连接数？ - Redis 的链表数据结构的特征有哪些？ - 请介绍一下 Redis 的 String 类型底层实现？ - Redis 的 String 类型使用 SSD 方式实现的好处？ - 设计一下在交易网站首页展示当天最热门售卖商品的前五十名商品列表? 等等...... 通过本 Chat 详细大家能够轻松的应对 Redis 相关的面试挑战，同时也可通过全面的面试题目来学习和巩固自己的知识。

在 MVVM 或者 MVC 模式当中，M 都是定义为 Model 层，也就是数据层，理论上应该把所有跟数据相关的操作都抽取到这一层，本文将讲述在现行 Vue、React、AngularJS 等框架下，如何抽取 Model 层，包括： 1. API 请求方式的统一封装 2. 接口的复用 3. Model 实现 4. 安全提取数据 5. 统一的 Model 返回格式 6. 统一错误提示 7. 接口监控方案 8. Mock 数据管理 9. 更简单使用 Model：提供 CLI 支持 10. 接口缓存方案 11. 多接口聚合 Model 12. 聚合 Model 的可视化 13. Model 对接 GraphQL 14. Model 结合 WebSQL 实现前端数据管理

我在做技术面试官的时候，大多数面试的是初级开发和高级开发，偶尔也会面试架构师。我发现，IT 人的工资固然和相关技术的使用年限有关，但同时也发现，如果候选人的技能无法跨越到更高层次的话，他们的收入也就会停留在当前级别，哪怕工资年限再多，也无法提升工资。 比如，我就面试过不少工作了 5、6 年的程序员，他们的技能也就停留在增删改查阶段，那么他们只能领到初级程序员的工资。更可悲的时，在面试过程中我发现他们甚至不知道上升的途径和方式，这样的话，可能当他们有 10 年经验的时候，或许还是初级程序员。本文将围绕着初级程序员，高级程序员和架构师这三个职位，说明下这些级别的工资瓶颈，并给出若干突破瓶颈的建议。

MongoDB 是非关系型数据库（NoSQL）的代表之一，它具有高灵活、可水平扩展、高可用等优秀特性，并且它提供了强大又丰富的查询语句使开发者能够随心所欲地操控数据。这些也正是它受到广大开发者和企业青睐的原因。 在本场 Chat 中，会讲到如下内容： - 流式聚合操作的概念 - MongoDB 中的管道 - 常用的管道指令 - Map-Reduce - 简单的聚合操作 - finallize 剪枝 适合人群： 对 MongoDB 感兴趣的开发者

又到了一年一度的校园招聘季，每年这个时候都被称为“最难毕业季”，我一直认为“最难毕业季”只是相对而言的，只要自己有充足的准备和掌握合适的方法，永远会有好的工作在等着你，相信很多即将毕业的小伙伴都在摩拳擦掌希望在校招里拿到更多更好的 offer ？本文将结合我在 19 年的校招中的经历为大家现身说法，我在 19 年的校招中获得的 offer 如下： 1. 中国交通银行总行软件中心 2. 中国银行软件中心 3. 中国农业银行数据中心 4. 中国工商银行北京分行 5. 中信银行总行信息科技部 6. 民生银行总行信息科技部 7. 新华社通信技术局 8. 公安部某研究所 9. 中国移动研究院 10. 中国联通联通网络技术研究院 11. 中国科学院 A 所 12. 中国科学院 B 所 13. 中国卫星通信集团 14. 中国民航信息网络股份有限公司 15. 搜狗公司 我希望可以通过我的个人经验为大家在校招中获得一个理想的 offer 提供一点帮助。 在本场 Chat 中，我会讲到以下内容： - 我是如何准备校招的？ - 如何打造高分简历？ - 如何准备各大银行笔试？ - 各家银行待遇详细对比介绍 - 私企、国企、银行、事业单位党政机关该如何选择？ - 户口 or 高薪该怎么选？ - 私企、国企、银行、事业单位党政机关的招聘侧重点有何不同？ - 结构化面试和半结构化面试到底面什么？ - 如何在群面中脱颖而出？ - 哪些单位可能解决北京户口？ 适合人群：应届毕业生、希望了解不同性质公司招聘流程的求职者

GoMonkey 是作者为 Go 语言开发的一款打桩框架，目标是让用户在单元测试中低成本的完成打桩，从而将精力聚焦于业务功能的开发。GoMonkey 接口友好，功能强大，目前已被很多项目使用，用户遍及世界多个国家。 GoMonkey 的特性列表： - 支持为一个函数打一个桩 - 支持为一个成员方法打一个桩 - 支持为一个全局变量打一个桩 - 支持为一个函数变量打一个桩 - 支持为一个接口打一个桩 - 支持为一个函数打一个特定的桩序列 - 支持为一个成员方法打一个特定的桩序列 - 支持为一个函数变量打一个特定的桩序列 - 支持为一个接口打一个特定的桩序列 GoMonkey 初步计划了 2 个大版本： - GoMonkey1.0 提供丰富的命令式 API，可以满足用户各种场景的基本打桩诉求 - GoMonkey2.0 提供强大的 DSL，增强打桩功能，同时提升易用性 GoMonkey1.0 在 Github 发布一年后，已获得 200 多个 star，同时即将启动 GoMonkey2.0 的开发。在这个承上启下的阶段，作者想写一篇 Chat 来系统梳理 GoMonkey1.0 框架设计与应用实践。 本 Chat 的主要内容包括： - GoMonkey 介绍 - GoMonkey 是什么 - GoMonkey 与其他打桩框架的比较 - GoMonkey 与 GoMock 的比较 - GoMonkey 与 GoStub 的比较 - GoMonkey 与 Monkey 的比较 - 框架设计 - API 设计 - 领域模型 - 跨平台 - 注意事项 - 应用实践 - 为一个函数打一个桩 - 为一个成员方法打一个桩 - 为一个全局变量打一个桩 - 为一个函数变量打一个桩 - 为一个接口打一个桩 - 为一个函数打一个特定的桩序列 - 为一个成员方法打一个特定的桩序列 - 为一个函数变量打一个特定的桩序列 - 为一个接口打一个特定的桩序列

《浮现式设计》作者对于浮现式设计的定义：不断响应需求变化而系统不断演化的过程。其目标是为了提升效率并使风险最小化。Neal Ford 提出演进式架构的设计本身就是支持由于新业务不断出现所带来的演进式问题，是建立在持续集成、持续交付、DevOps、基础设施即代码的基础之上的，与原来的适应性架构的技术趋势生态已有很大不同。 我们经常提到一句话“架构不是设计出来的，而是演进出来的”。这话是非常有道理的，第一版上线的淘宝程序还是买软件然后修改的，肯定无法预料 3 年后业务发展的方向。但架构也是需要被设计的，结合当下和未来可见业务规模、业务发展趋势对核心架构做对应的预设。笔者尝试从如何识别增加演进架构和“代际架构”角度，以及如何做演进角度说一下自己的理解。

云原生时代的来临，与 Java 开发者到底有什么联系？有人说，云原生压根不是为了 Java 存在的。 然而，本文的作者却认为云原生时代，Java 依然可以胜任“巨人”的角色。作者希望通过一系列实验，开拓同学视野，提供有益思考。 ----- 讲师：**易立，** 阿里云资深技术专家。 <font color=#008000>**限时福利：张磊、李响等人撰写的 [《CNCF X 阿里巴巴云原生技术公开课》](https://gitbook.cn/m/mazi/comp/column?columnId=5d68b823de93ed72d6eca1bc&utm_source=chat0909) 限时 0 元领取中。**</font>

2019 年，全世界的开发人员都开始习惯用容器来测试自己的软件，用容器做线上发布，开始对容器化的软件构建和交付流程习以为常。在“云”已经成为了大众基础设施的今天，我们已经习惯了把“容器“当做现代软件基础设施的基本依赖。 时至今日，容器镜像已经成为了现代软件交付与分发的事实标准。我们知道，Kubernetes 是一个“重 API 层” 的项目，但我们还应该理解的是，Kubernetes 是一个“以 API 为中心”的项目。围绕着这套声明式 API，Kubernetes 的容器设计模式，控制器模型，以及异常。 ----- 讲师：**张磊，** 阿里巴巴高级技术专家 CNCF 官方大使（Ambassador)，Kubernetes 项目资深成员和联合维护者，目前在阿里云容器平台团队。 <font color=#008000>**限时福利：张磊、李响等人撰写的 [《CNCF X 阿里巴巴云原生技术公开课》](https://gitbook.cn/m/mazi/comp/column?columnId=5d68b823de93ed72d6eca1bc&utm_source=chat0909) 限时 0 元领取中。**</font>

TCP 是一套相当复杂的协议，包含的内容也非常多，面试也非常常见，不少新手遇到 TCP 相关的面试就吓到了，学的也是一头雾水，不知道如何下手，也不知道从何看起，拿起 TCP/IP 详解，也找不着重点，看两页就犯困。 为了解决大家的困惑，花了两天的时间，帮大家梳理一下，作为一名开发者，应该需要重点掌握哪些 TCP 知识。 在本场 Chat 中，会讲到如下内容： - 如何理解 TCP 首部字段 - 三次握手与四次挥手实验 - 学习 tcpdump 基本用法 - Delay ACK 实验 - Nagle 算法实验 - 流量控制与拥塞控制 - MSS/MTU/TIME_WAIT

著名的技术问答网站 Stack Overflow 发布了 2019 年度开发者调查报告，SQL 在最受欢迎的编程语言中排在了第 3 名，超过一半的开发者在工作中需要使用 SQL。 无论你是打算从事数据库开发或数据库管理（DBA），还是成为一名数据分析师或数据科学家，又或是 Web /移动开发工程师，甚至是产品经理，都不可避免需要与数据打交道。这就需要我们具有访问和操作数据库的能力，尤其是当前主流的关系数据库，例如 Oracle、MySQL、SQL Server 等。 SQL 作为这些关系数据库的标准语言，几乎已经成为了 IT 从业者必备技能之一，也是我们求职过程中不可或缺的一个环节。为了帮助大家在面试之前做到有备无患，我们整理了 100 道常见的 SQL 面试题，并且提供相应的答案和解析。本次 Chat 主要包括以下几个方面： - SQL 初级查询，包括单表查询、查询条件的使用、查询结果的排序、实现排行榜和分页查询； - SQL 常见函数、CASE 表达式、分组汇总操作等； - SQL 多表连接查询、集合运算符、子查询、高级分组选项、通用表表达式、窗口函数等； - 数据库设计与开发，包括数据库基础、表结构设计、DDL 语句、DML 语句等； - 索引与查询优化、存储过程、触发器等； - 以上所有问题在 MySQL 和 Oracle 中的实现。 希望能够给大家的面试带来好运！

3 年前，作者在简书上写了一篇文章[《轻松 TDD 之旅》](https://www.jianshu.com/p/41b48a771a35)，当时获得了很多同学的认可。今天，回头看这边文章，却发现有很多地方值得改进。趁这次 `GitChat 有奖征文：我的技术实践`，作者决定将这几年 TDD 的一些心得和感悟也反映到文章的结构和要点中去，使得 TDD 之旅在 2.0 版本更深刻，更完备，更流畅。 本 Chat 的主要内容为： - TDD 简介 - TDD 是什么 - TDD 的过程 - 关键点 - TDD进阶 - 六字真言：红色，绿色，蓝色 - 六子真言介绍：重点阐述什么是蓝色 - 如何变色：重点是小步安全流畅的从绿色变成蓝色 - 如何取舍：确定一个清晰的标尺 - to do list 拆分 - 自顶向下：实例化 - 自底向上：实例化 - TDD 实战 本文已参加 GitChat「我的技术实践」有奖征文活动，活动链接：[ GitChat「我的技术实践」有奖征文活动](https://gitbook.cn/gitchat/activity/5d5e3d9d877aaf2c49e5c87e)

你工作 1～2 年时， 在和后端开发联调接口 API，人家说 token 过期了，通过邮件点击链接我们要做个 JWT 认证，你 2 眼一抹黑，这是啥子呀。 你工作 3～5 年后，公司要做一套 oauth2 认证，公司的所有系统用户鉴权都通过这套认证，你参与了整个系统设计，需要封装一个 sdk 给其他前端同事用 ，因为不懂原理实现，设计不合理，被同事吐槽，抵触使用你的 sdk。在整个工作生涯中，会一直和用户认证鉴权这块打交道，值得我们花时间好好学习下。 笔者在平时工作中，参与设计了很多次用户认证鉴权，也给很多同事讲解过这些设计，比较有经验。网上这类文章大部分是站在后端的角度来讲设计，有很多术语是前端开发很少接触的，而笔者自己写过 3 年后端，4 年前端，能很好的站在前端开发的角度梳理这些知识点，讲解清晰，通俗易懂的学会这些知识。 在本场 Chat 中，会讲到如下内容： - cookie 结合 session 认证 - token 认证 - JWT 认证 - 类似微信扫码认证 - Oauth2 认证 - 单点登录 - LDAP 认证 适合人群：工作 2～5 年的前端开发工程师

本文是作者结合 2019 年 07 月 12 日在 ArchSummit 全球架构师峰会 DDD（领域驱动设计）落地探索专场做的主题分享：《DDD 战略建模在重构业务系统中的实践》的内容整理而成。 我是来自罗辑思维得到 app 的韩宇斌，很荣幸能有机会和大家分享我的一些心得，我分享的主题是《DDD 战略建模在重构业务系统时的实践》，内容分为三部分：第一部分是：用领域驱动来把握真正的业务需求；第二部分：领域驱动设计指导架构设计与建模；第三部分：用限界上下文来保护领域。 如果把我的分享比作一个故事的话，那么故事的主线是：领域驱动设计帮助我解决了工作的难题。这个难题表现在两个方面，首先无路可退 ：入职第一个任务，做不成就意味着回家。其次是左右为难 ：实现技术重构的目标，满足不了业务需求！不去实现，又不知道该做什么？ …… 本文已参加 GitChat「我的技术实践」有奖征文活动，活动链接：[ GitChat「我的技术实践」有奖征文活动](https://gitbook.cn/gitchat/activity/5d5e3d9d877aaf2c49e5c87e)

这篇文章将详解爬虫处理登陆过程中出现的滑动验证的细节，不管你是小白还是大神都老少皆宜；和人工智能过招，你将学会下面核心技术： 1. 如何真实模拟人为轨迹 2. 如何准确快速识别滑块距离 3. 如何防止被识别为爬虫 4. 滑动验证变种的处理 5. 下一步滑动验证如何升级 学完上面后可在某京某宝上自行验证。通过本篇教程，你将学会处理滑动验证的核心思想并用之与人工智能对抗；学了后再面试中你讲成为面试官眼中的 Python 爬虫大神，在实际工作中你将轻松解决爬虫登陆问题。该技术源于解决某京登陆的问题，为避免侵权，案例以公开体验的网盾滑动验证来说明！

在上一讲：[百度 DevOps 实施之道](https://gitbook.cn/gitchat/activity/5d412a00bef36d4c585fb700)中，我们介绍了百度内部如何系统性的提升软件研发的工程能力。在这一讲中，我们将深入到具体的产品线，来为大家介绍百度工程效能部的专家团队如何根据不同产品线的现状，因地制宜的开展 DevOps 实施。 通过本场 Chat，您将在以下几个方面获得收获: 1. 实施前如何分析组织研发过程中的问题，如何做到量化说明 2. 制订方案时如何引导组织建立实施路径和里程碑，每个里程碑组织的收益是什么 3. 实施过程中做如何研发工具的选型，工具的成本如何计算 4. 在里程碑阶段如何说明 DevOps 实施的价值 本场受众：企业 IT 部门负责人，企业 DevOps 实施的负责人，QA 部门负责人，研发负责人，DevOps 实施专家

阿里从未停止吸纳优秀的人才，然人海茫茫，合适的人却难以寻觅。GitChat 平台聚集了很多优秀的读者和作者，你们正是阿里在寻找的人，如果你有意向应聘阿里系（淘宝、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟、钉钉、ICBU 等事业部) 的职位，不妨阅读本文。本场 Chat 将详细介绍应聘及内推注意事项，助力求职。同时，笔者将为有应聘意向的同学提供岗位咨询、简历评估、内推、应聘流程跟踪等帮助。 特别说明：为方便交流，本场 Chat 将建立微信交流群。 本场 Chat 主要内容如下： 1. 校招：校招概况介绍，岗位选择建议，避免踩踏； 2. 社招：社招新动向介绍，如何结合自身情况高效地确定目标岗位； 3. 前/后端、数据、算法、安全等研发类岗位应聘要求介绍； 4. 内推的优势和内推前的必要准备； 5. 重磅福利：岗位咨询+简历评估+内推+应聘流程跟踪+面试咨询。

在编程语言中空引用（Null Reference）一直是一个不太好的概念。 空引用带来了一系列的麻烦，在 2016 年的 QCon 中 Tony Hoare 博士将空引用称作[十亿美元的错误](https://www.infoq.com/presentations/Null-References-The-Billion-Dollar-Mistake-Tony-Hoare)。 本次主要介绍一些常见的处理 null 的方式，特别是 kotlin 中的方案： 1. null 带来的问题 2. 常见的 null 处理方案 3. kotlin 中的方案

Hybrid 开发模式已不是什么新鲜的话题，不仅可以快速发布新业务，同时无需考虑 App 发版时间，为业务更新迭代提供了极强的灵活性。相比于 Web 开发，Hybrid 开发模式提供了丰富的设备 API，让业务形态可以更加多元和丰富。 mPaaS 离线包源自于支付宝原生方案，经历了严苛的业务考验，让你直接和支付宝使用同一套框架层代码，让你拥有解决系统级 WebView Crash 的能力，并具备良好的、弹性的扩展能力，结合具体业务需求定制 JSAPI。 通过本文你将了解到支付宝 App 的演进历程： - 利用 **Hybrid App 架构**，应对复杂的业务协同； - **离线包机制（自研 UC Webview 内核）**即时更新，满足业务快速迭代； - 更优越的 Hybrid 方案：HTML5 与小程序差异化解析。
 同时，我们也希望和大家进一步地探讨，在跨平台开发越发成熟的今天，怎样的技术选型最适合我们克服 Hybrid App 白屏，跨机型适配的挑战？ 快速构建一款 App 并不难，应对复杂的机型及系统版本，构建一款高性能，稳定，流畅的应用将成为我们的核心课题。我们带着支付宝的具体实践和思考来，也希望了解大家的真实需求和想法，从而帮助我们探索更多创新的思路。 ----- 作者介绍：刺胃，蚂蚁金服 mPaaS 容器&离线包核心开发者，目前聚焦将支付宝原生 Hybrid 方案解耦输出，并基于多样的业务场景做持续迭代和优化。

《当 DDD 遇上 DCI》是笔者在全球架构师峰会 2019 深圳站分享的一个话题，受到了很多学员的认可和肯定。为了将该话题的核心知识点和实践经验传播给更多有意愿提升自己 DDD 建模能力的同学，笔者决定写一篇 Chat 来详细阐述。 DDD 是一种主流的软件设计和开发的方法，DCI 是一种软件架构模式，当 DDD 遇上 DCI 会发生什么样的故事呢？我们将结合典型案例一起探讨，共同成长，从而有效降低开发成本。 本场 Chat 的主要内容为： 1. 深入浅出 DCI 架构模式 2. 从业务方面，DCI 如何助力 DDD 战术设计 3. 从实现方面，DCI 如何助力 DDD 代码实现 4. 通过一个典型的 DDD/DCI 实践案例，将各部分知识点串起来 5. C++/Go/Python 版案例代码关键点对比 6. 核心知识点提炼