本场 Chat 分享主要介绍如何进行 JVM 问题诊断，在排查过程中可以使用哪些工具, 通过示例对各种工具进行简单的讲解, 并引入相关的基础知识，在此过程中，结合作者的经验和学到的知识，提出一些观点和调优建议。 内容涉及： - 环境准备与相关设置； - 常用性能指标介绍； - JVM 基础知识和启动参数； - JDK 内置工具介绍和使用示例； - JDWP 简介； - JMX 与相关工具； - 各种 GC 日志解读与分析； - 内存 dump 和内存分析工具介绍； - 面临复杂问题时可选的高级工具； - 应对容器时代面临的挑战； ----- 作者简介： 任富飞，现任职火币集团资深 Java 工程师，具有 8 年软件设计和开发经验，3 年调优经验。翻译爱好者, 热爱各种开源技术，对 JVM 和 Java 体系有较深入的理解，熟悉互联网领域常用的各种调优套路。

“秒杀”这一业务场景在如今已经不是什么新鲜名词，它本质上属于短时突发性高并发访问问题，业务特点如下： 1. 定时触发，流量在瞬间突增 2. 秒杀请求中常常只有部分能够成功 3. 秒杀商品数量往往有限，不能超卖，但能接受少卖 4. 不要求立即返回真实下单结果 秒杀场景下，短时突发大流量的访问很容易对系统造成较大的访问压力，因此我们需要采取一定的措施对系统进行改造或者定制。 解决的思路就是“异步化”。而 RocketMQ 恰恰是实现业务异步化、削峰填谷的利器。 本篇 Chat 就是围绕高并发秒杀的实战场景，通过图解、编码、案例分析等方式对 RocketMQ 如何在实战中落地做一个较为详细的讲解。主要内容如下： 1. 了解“秒杀”业务的特点; 2. 学习“秒杀”业务的流程; 3. 分析“秒杀”业务的解决方案; 4. 使用 RocketMQ 进行“秒杀”收单; 5. 使用 RocketMQ 进行“秒杀”发单; 6. 自定义消息协议; 7. RocketMQ 集群搭建及管控台 console 的使用等。 --- 作者介绍： 李伟，Apache RocketMQ 北京社区联合发起人， RocketMQ 社区 Python 客户端负责人。对分布式系统设计和研发有丰富经验，对消息队列有深刻理解。目前在VIPKIP担任架构师，负责 VIPKID 消息平台的探索、研发和创新。 武文良，Apache RocketMQ 社区核心贡献者，高阳捷迅后端高级工程师。在电商充值、支付等核心交易链路研发经验丰富，尤其擅长商品秒杀等高并发场景系统设计与开发。

Social Capital 是 Paypal 创始人 Peter Thiel 参与合伙的一家风险投资公司。本文作者 Jonathan Hsu 是该公司早期合伙人之一，离开 Social Capital 后，他创办了风险投资公司 Tribe Capital。除此之外，他也是一位热爱音乐的数据科学家。 ------ 在 Social Capital，我们对潜在投资的尽职调查投入了很大精力，并积累了很多经验。我将通过接下来的一系列文章来讲一讲我们是如何通过量化手段来评估产品/市场契合度（PMF）的。为了时刻了解增长情况和不断变化 PMF，我们投资的很多公司都把这些概念作为他们工作流程的一部分。 尽职调查的目的是帮助我们理解现状和未来可能发生的情况，同时也为创业者提供指引。虽然每家公司都是不同的，但我们有一些标准化的方法可以帮你检验核心牵引指标，我们也愿意将这些分享给你，希望这些经验可以帮助你加深对自己业务的理解。 本系列文章会覆盖以下主题： - 用户增长核算 - 收入增长核算 - 收入方向同类群组生命周期价值（LTV） - 参与度方向同类群组生命周期价值（LTV） - 参与深度与收入质量 - 结语：8 球法和创业 GAAP 原则

被动收入是近一两年大家比较在意的，我们都希望有被动收入，来支撑我们的生活。但，如何获得被动收入就成了问题，这篇 Chat ，我将会介绍对于开发者来说，最简单，也是最划算的方案 —— 开发小程序。 本篇 Chat 将基于旅游场景下的需求，来完成小程序的开发，在课程中，我们将涉及到如下内容： 0. 小程序做被动收入的优势 1. 云开发的特点及优势 2. Taro 框架特点的介绍 3. 使用 Taro 开发小程序的思路 4. 一些使用 Taro 开发小程序的技巧 5. Taro 小程序开发实例说明 6. 小程序收入模型介绍

本 Chat 以一个高并发抽奖系统的实现为例，来进行 Go 语言的实战学习。 通过本 Chat ，你可以学习到： 1. 通过三种思路剖析抽奖算法，用 Go 实现一个概率均衡，避免奖品被很快抽完或者抽不完的抽奖算法 2. Go 使用 Redigo 包操作 Redis ，通过 Tedis 实现奖品信息的读写 3. Go 操作 Redis， 利用 Redis 的事务机制实现 Cas , 来实现对奖品信息的原子操作 本 Chat 中包含大量实现的源代码，可以 Coding 来熟悉对 Go 的使用。

内容简介: - 本文适合前端或者全栈工程师； - 本文主要技术点： HTTP、XMLHTTPRequest、Ajax、跨域、Ajax 的几种封装及使用。 本场 Chat 您将学到如下内容： - HTTP 请求 - 什么是 HTTP - 特点 - 怎么解决无状态 - 请求过程 - HTTP 0.9~3.0 对比 - 浏览器是怎么使用 HTTP 请求 - XMLHTTPRequest - 定义 - 属性 - 事件 - 方法 - 版本 - Ajax - 定义 - 5 个步骤代码实现 - get 和 post 对比 - 利用封装请求接口 - 跨域 - 什么是跨域 - 同源限制的内容 - 跨域常见的8种方式 - Ajax 的几种封装及使用 - Jquery.ajax - Fetch - Vue-Resource - Axios - 对比

本文适合 Android 系统开发工程师，以及对系统感兴趣却不知该如何快速学习的朋友。 学完此课程，你便能掌握系统调试，以及应用调试的方法，让你摆脱低效的 Log 分析方法。同时文章给了一些思考，希望大家在掌握调试的方法后，能够理解操作系统的实现原理。 目录清单： 0. 本文导语 1. Android 系统框架 2. Framework 框架层都有哪些东西 3. 调试 Framework 的 Java 部分 4. 调试应用中 TextView 代码 5. 调试系统服务线程（AMS、WMS） 6. 课后习题

本次沙龙是由 RocketMQ 官方主办，5 位重量级技术大牛，带来超级干货的实力分享，赶快来👉[报名参加](https://www.huodongxing.com/event/2500788490911)。 > <font color=#626262 size=2> 若您无法到场参加，但又希望与讲师交流，欢迎订阅本场 Chat，大家可以与讲师在技术群交流，入群的同学即可获得 **GitChat 礼券**。</font> > <font color=#F98D6A size=2> GitChat 作为 RocketMQ 社区内容合作伙伴，将共同维护此 RocketMQ 技术群。现社区讲师已经就位，等待热爱开源技术的 IT 人，赶快订阅本场 Chat 入群吧！！！</font> <font color=#3daad6>**嘉宾及主题：**</font> **1. 厉启鹏 ·《Apache RocketMQ 101》** > <font color=#626262 size=3>**个人简介：**个人简介：厉启鹏，Apache RocketMQ中国社区发起人，Linux OpenMessaging Advisory Board Member，阿里百年技术大学讲师。具有多年分布式消息系统等中间件架构设计及研发经验，对云计算机分布式系统有深刻理解，目前负责RocketMQ的研发以及社区生态建设。</font> > <font color=#626262 size=3> **内容简介：**Apache RocketMQ 101 是开发者进入 RocketMQ 世界的第一堂课。101 会介绍 RocketMQ 的基本情况包括发展历史、生态规划、社区动态，同时阐述 RocketMQ 的概念模型、功能特点以及基本使用方法，最后会讲解 RocketMQ 多云场景支持的最佳实践。</font> **2. 杜恒 ·《基于 RocketMQ Connect 构建全新数据流转处理平台》** > <font color=#626262 size=3>**个人简介：**个人简介：杜恒，Apache RocketMQ PMC Member/Committer, OpenMessaging TSC Member ，具有多年消息系统、微服务等中间件架构设计及研发经验，对云计算及分布式系统有深刻理解，目前负责 Apache RocketMQ 以及OpenMessaging 的研发以及标准建设工作。</font> > <font color=#626262 size=3> **内容简介：**RocketMQ Connect 是基于 OpenMessaging Connect 标准构建的一种用于在 RocketMQ 和其他系统之间可扩展的、可靠的流式传输数据的工具，可以更快捷和简单地将大量数据集合移入和移出 RocketMQ 的连接器，并进行简单的数据处理。</font> **3. 徐江 ·《Apache RocketMQ 在金融证券行业中的应用实践》** > <font color=#626262 size=3>**个人简介：**个人简介：徐江，Apache RocketMQ Committer，RocketMQ CPP客户端负责人，开源爱好者，曾先后就职于华为、腾讯和招商证券，具有多年高并发高可靠服务框架和分布式系统架构设计及研发经验，对消息中间件具有深刻理解。</font> > <font color=#626262 size=3> **内容简介：**消息中间件已然成为软件行业的标配，主要用于消息通信、异步化、业务解耦和肖峰填谷等等作用，结合金融证券行业的业务和数据特点，本次分享主要包含以下内容：</font> > <font color=#626262 size=3>1. RocketMQ 应用于券商中的具体场景</font> > > <font color=#626262 size=3>2. RocketMQ 支持的多种特性结合应用场景的实践</font> > > <font color=#626262 size=3>3. RocketMQ 使用过程中遇到问题及解决办法</font> **4. 陈子昂 ·《RocketMQ 在微服务架构体系的应用实践》** > <font color=#626262 size=3>**个人简介：**陈子昂，10多年 IT 研发经历，曾先后就职于民航系统、汽车金融、快消品和保健品行业的系统设计与研发工作，擅长微服务应用架构、高可用架构设计、稳定性工具研发，包括主要参与了引进推动阿里 RocketMQ 的落地工作。</font> > <font color=#626262 size=3> **内容简介：**微服务中台已经成为很多企业最为重要的技术基础设施，随着业务的发展，功能、服务越来越多，如何协调线上运行的各个服务，保障服务的 SLA 是一个很大的挑战。</font> **5. 陈广胜 ·《微众银行消息总线的架构演进》** > <font color=#626262 size=3>**个人简介：**陈广胜，微众银行资深技术专家，Linux OpenMessaging TSC Member，Apache RocketMQ Contributor，开源爱好者。负责云原生微服务、消息中间件、AIOps 等相关中台技术建设，支撑金融场景下的分布式海量业务处理，曾参与运营商云和大数据平台建设。</font> > <font color=#626262 size=3> **内容简介：**微众银行消息总线底层用到了RocketMQ，在这个基础上，我们做了很多增强的特性以及架构的调整，比如同步调用，灰度发布，同城多活，消息代理，消息超时，熔断，流量灰度，消息鉴权，Namesrv 一致性同步，TOPIC 的治理等，在可靠性方面，做到了在线平滑升级，故障机器的秒级容错等，这些特性都在生产经过检验，后续逐步开源出来。</font> 时间：2019.07.27（周六） 13:00-18:00 地点：深圳市南山区沙河西路 1819 号深圳湾科技生态园 7 栋 A 座微众银行 <font color=#3daad6>【本次线下活动报名：</font>👉[请戳这里](https://www.huodongxing.com/event/2500788490911)👈<font color=#3daad6>】</font> <font color=#3daad6>**相关活动：**</font>[《实战：基于 RocketMQ 的电商高并发秒杀场景》](https://gitbook.cn/gitchat/activity/5d1d6171bdaa30360df3b138) <img src="https://images.gitbook.cn/FvL4DJ5sp8IlXXjYrIa7umJyDin3" width = 99% height = 99% />

本文将分享一种在业界被广为使用的优化搜索算法——模拟退火。该算法是一种全局的优化搜索算法，被大量运用于解决物流车辆的调度问题或者是物流配送的路径规划问题。其思想源自物理热力学，假设有一固体处于高温状态，在某一温度管理算法的控制下逐渐降温，而固体内的分子排布也随着温度的变化而变化，直到温度降低至人为阈值或者是零度时，将固体内的最终分子排布视作最优解序列。 本文由以下三个部分组成： 1. 模拟退火的基本原理解析与核心细节剖析； 2. 模拟退火算法的 Java 实现； 3. 模拟退火的车辆路径规划问题的小型地图实战演练。

性能压测，是保障服务可用性和稳定性过程中，不可或缺的一环，但是有关性能压测的体系化分享并不多。我们将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。 通过本场 Chat，您将在以下 4 方面获得收益： 1. 为什么要做性能压测； 2. 性能压测的基本概念； 3. 如何选取性能压测工具； 4. 工具选型对比，包括 Apache Bench(ab)/LoadRunner/JMeter/PTS。 本场 Chat 适合于：在工作中会使用到性能压测的研发、测试、质量和运维工程师。 ----- 第二期分享嘉宾：殷成涛，花名风起，阿里云 PTS 开发工程师，专注于性能压测与高可用架构领域。

性能压测，是保障服务可用性和稳定性过程中，不可或缺的一环，但是有关性能压测的体系化分享并不多。如何做好性能压测的系列专题分享，将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。 通过本场 Chat，您将在以下 4 方面获得收益： 1. 性能压测环境要考虑的要素； 2. 4 种不同的性能压测环境的优缺点对比； 3. 这 4 种方案存在的问题和对应的解决方案； 4. 全链路压测模型图。 本场 Chat 适合于：在工作中会使用到性能压测的研发、测试、质量和运维工程师。 ---- 专题出品人：阿里巴巴 PTS 团队 第一期分享嘉宾：襄玲（花名），阿里巴巴技术专家，PTS 研发，近期主导整理和推动云时代性能压测的思想和标准，云计算性能测试国标项目组成员，内部稳定性保障系统之预热系统负责人。

Hibernate 是一个优秀的持久化框架、ORM 框架。万事开头难--框架的学习，往往完成了第一步的环境搭建，后续的应用学习其实就很简单了，所以本场 Chat 就只关注 Hibernate5 环境的搭建。内容主要分为以下几个部分： 1. Hibernate 简介，ORM 概念 2. 资源 jar 包获取、下载、导入项目 3. 配置文件编写 4. 实体类和映射文件 5. 对象查询，测试环境搭建是否成功 6. 保存对象数据到数据库 7. 修改对象数据 8. 根据主键删除对象

我在知乎上举办过 26 场 Live，惨淡者销量不足 40 份，火爆者销量超过 4 万 3 千份，单场销售额近 50 万。复盘这 26 场知乎 Live 后，我总结出如何开发畅销知乎 Live 的 6 个关键点： 1. 选好题，锁定市场 2. 拟好标题、简介和大纲，提升转化 3. 两种结构帮你做好内容准备 4. 善用七种渠道做好营销推广 5. 如何讲好 6. 结束后运营创造被动收入的 2 个重点 本文适合拥有一定知识和经验储备、想要通过知识输出创造第二份收入的职场人士。学完本文，可以获得开发运营知乎 Live 的系统性知识，有助于自己开发出畅销且长销的知乎 Live。

k8s v1.15 于 2019 年 6 月 19 日正式发布，这个版本中包含了 25 个特性变更：其中 2 个成为 stable ，13 个处于 beta 以及 10 个处于 alpha 阶段。 这个版本所围绕的主题是提高稳定性和可扩展性。所以此版本中 CRD 相关的变更比较多。 本场 Chat 将围绕 Kubernetes 1.15 的新特性进行展开，集中在 CRD 和 kubeadm 之上。

经过之前的三次 Chat 我们对 Docker 构建镜像的实践，高阶特性及原理和源码都已经有了较多了解。此时你可能会有疑问，必须用 Docker 才可以构建镜像吗？要启动容器除了使用 Docker 镜像外是否还有其他办法？经常会听到 OCI ，它到底是什么？ 本场 Chat 将为你答疑解惑： * OCI 是什么 * OCI 镜像 vs Docker 镜像 * OCI 镜像与 Docker 镜像的转换 * 下一代镜像构建工具 本系列 Chat 的前三篇[《高效构建 Docker 镜像的最佳实践》](https://gitbook.cn/m/mazi/activity/5cd527e864de19331ba79278)、[《进阶：Dockerfile 高阶使用指南及镜像优化》](https://gitbook.cn/m/mazi/activity/5cdc40db94539c0c5ded160c)、[《Docker 镜像构建原理及源码分析》](https://gitbook.cn/m/mazi/activity/5cf026eaff33b82ee0eb425b)，欢迎关注。

很多程序员、工程师都想过写书、出版。但是写作并出版一本纸书，标准很高、流程很长，与物质回报形成了巨大的反差，若是没有深深的情怀、过人的意志，或是不得法，极易被劝退。那些最终成功出版，且作品被广泛传播的人都经历了哪些呢？有没有一套标准的做法，可以让出版成为一次难得的人生体验呢？ 本文将用超过10000字的篇幅，为想出版图书的IT互联网从业者，详尽介绍出版一本正规纸质书的前前后后，希望帮助大家顺利愉快地出版自己的第一部作品。

随着深度卷积神经网络（CNN）的发展，人脸识别已经取得了近乎完美的识别性能，并已经应用于我们的日常生活中，如手机解锁，门禁，人脸支付等。然而，这些人脸识别系统容易受到各种方式的攻击，如打印攻击、视频回放攻击等，使得识别结果变得不可靠。本场 Chat 我们就来做一个简单的实时活体检测系统，由于数据集有限，我们只做打印攻击活体检测。具体内容包括： 1. 简单过一遍已有的活体检测算法 2. 使用 MTCNN 进行人脸检测 3. 准备活体检测数据集，使用 Pytorch + MobileNet 训练活体检测模型 4. 编写程序，调用笔记本摄像头，将活体检测实时应用于所拍摄数据，实时显示检测结果 本场 Chat 适用于入门人工智能的同学，具备一定的 Python 编程能力，照着做，就能做出效果。

前端工程化是现代前端提升效率和代码质量的一个重要手段。单元测试作为保障代码质量，提升代码可维护性的一种方法，也越来越多的在前端得到应用。 本文以前端主流的 Vue 框架为基础，带领大家在前端应用中搭建单元测试，并演示如何对 Vue 单文件组件进行测试。希望通过本文的的讲述，能给希望学习如何在前端应用中进行单元测试的前端小伙伴有所帮助。 本场 Chat 您将学到如下内容： 1. 了解单元测试的意义 2. 如何使用 karma、mocha 搭建单元测试功能 3. 使用 mocha、chai、@vue/test-utils 编写测试用例 4. 使用 karma-coverage、babel-plugin-istanbul 进行覆盖率测试

爬山算法是一种启发式算法，具有局部搜索最优解或最优近似解的良好性能，在物流配送、路径规划等物流调度方面被广泛使用。本文从传统的爬山算法引入，进而提出了一种具有适应预设边表的爬图山算法，以便该算法能够更加适应具有固定的边集合的预设道路，从而在约束条件下取到局部最优解。本文还结合 Dijkstra Algorithm 进一步提出混合算法 HCDA。 关键词：爬山算法；最短路径；Dijkstra Algorithm；算法优化；混合算法 阅读本文的收获： 1. 能理解并掌握爬山算法与 Dijkstra Algorithm 的原理及基本实现； 2. 基于爬山算法改进的适应具有预设边表的爬图山算法； 3. 基于爬山算法与 Dijkstra Algorithm 结合的混合算法 HCDA。

>「所谓忠告就是一部自传，别无他物。」——詹姆斯 · 阿尔图切尔 把过去的想法和轶事重新拿出来写成书或者文章是很简单的。但是把你遇到的困境，以一种与他人相关的方式说出来，则是一件更加困难但却有益的事。我想做的，就是以这样的方式讲讲**我的故事**。 我仍然处在「正在进行时」，但是我已经取得了很多让我为之骄傲的成就：我写了几本书、找到了我热爱的事业、我在上千人面前演讲，我还为喜欢我作品的人建立了一个平台。我可以轻松把我经历中不符合大牛身份的部分粉饰过去，就像那些在一夜之间成名的牛人所分享的通往成功的「3 个小诀窍」，但这对你没有好处。 成功和小花招、小诀窍，甚至短期策略都没有关系。成功的真谛在于枯燥但有效的理念，比如努力、耐心，以及重复。这个你已经知道了，但有时候你需要有人为你拨开窗帘，把这个过程展示给你看。 在这篇文章中，我将把我从破产到获得成功的 5 年经历分步骤讲给你听，包括我遇到的挫折、产生的困惑，以及我从中吸取的宝贵经验。 现在的我仍然没有停止脚步，我还要做得更好。成功地提升自己并不是终点，而是一种持续演进的状态。只要我还活着，我就会一直追逐自己的目标，因为这才是生命最好的状态。 PS：此文曾获得 4000 多次点赞，别错过 ------ 作者：Ayodeji Awosika Medium 资深博主。一个热爱写作的人，出版了 [*The Destiny Formula*](https://www.amazon.com/Destiny-Formula-Purpose-Strengths-Successful-ebook/dp/B019ZJG6JU/ref=sr_1_3?keywords=Ayodeji+Awosika&qid=1560324656&s=gateway&sr=8-3), [*You 2.0*](https://www.amazon.com/You-2-0-Reinvent-Yourself-Transformation-ebook/dp/B06XY3GFDS/ref=sr_1_1?keywords=Ayodeji+Awosika&qid=1560324386&s=gateway&sr=8-1) 等书，个人网站：<http://ayotheauthor.com>