近年来，随着国内互联网行业的加速发展，以及摩尔定律的实效，千亿数据的潘多拉魔盒早已打开，传统的开源/商业关系数据库早已遇到了容量的瓶颈。而容量告警则不仅意味着业务发展收到影响，同时对现有系统的稳定性和可用性、可维护性，也带来极大的挑战。 从十年前起，淘宝等公司就遇到这类制约业务发展的技术问题，进而有了 TDDL 框架，2016 年当当网也发起了 Sharding-JDBC 项目，通过包装 JDBC，来屏蔽 MySQL 分库分表的逻辑，让业务系统想使用单机数据库一样方便。 后来，JDBC 封装框架逐渐演变到中间件，在 TDDL 的基础上，淘宝逐渐发展出来了 DRDS，在 Sharding-JDBC 转移到 Apache 和京东数科以后又孵化出来了 Sharding-Proxy，都是以一个虚拟的 MySQL Server 提供更透明和无侵入的客户端接入服务。其他的中间件，像 MyCat 和 DBLE 也方兴未艾。 另一方面，随着 Google 的 Spanner，阿里的 OceanBase 和 PolarDB，AWS 的 Aurora，PingCAP 的 TiDB，Cockroachlabs 的 CockroachDB 等商业或开源的技术作为代表，分布式数据库开始大规模兴起。这些技术试图通过一个直接的数据库来解决上述问题，而不仅仅是类库或中间件，这种增强 MySQL/PGSQL 的间接方式。当然，分布式数据库本身的复杂度，是另外一个话题。 以上种种对于企业来说，都是试图通过采用类似 Apache ShardingSphere 这种分布式的数据库中间件、或者 CockroachDB 这种分布式数据库作为整体解决方案，增强数据库的吞吐能力，保证高可用和实时强一致性的同时，实现线性的水平扩展能力，在一定规模上提升企业信息系统的数据管理上限。本文将从这个整体的发展过程谈起，详细介绍每一个阶段技术的特点、解决的问题，适用的场景，带领大家了解千亿数据的秘密。 计划写作大纲： - 从单机数据库讲起 - MySQL 的高可用与短板 - 分库分表的优势与陷阱 - 哪些场景下我们需要用分库分表 - 数据库中间件的技术选型 - 什么时候引入数据库中间件 - NoSQL 与 NewSQL - 当我们谈分布式数据库的时候，我们在谈什么 - 典型的几个分布式数据库

你工作 1～3 年时， 三大框架都有接触过了，平常需求来了，都能很好的完成，感觉遇到瓶颈了，想做些提效的工具又不知道从哪下手，网上文章有泛泛而谈，看完也不知道咋下手 笔者在中台写前端，不夸张的说，写各种持续集成 CI 脚本快要写吐了，也给很多同事讲解过怎么样设计一套好用的 CI，还算比较有经验。能很好的梳理这些知识点，讲解清晰，通俗易懂的学会这些知识。网上这类文章都不集中，分散四处，不成体系，本次 Chat 的目的是，看完能在大脑形成一颗树状结构化知识 因为大部分公司一般都用 Gitlab，这里主要用 Gitlab CI 讲解，会提供能直接用的 Demo。 总之就是，看完能懂，懂完能抄，抄完能出成果。 在本场 Chat 中，会讲到如下内容： - 写 CI 难道真的是上来一个 npm i xxx-ci -g 么（最不喜欢就这种全局安装了，学习下 egg 优雅方式） - Gitlab-CI 简单介绍 - Gitlab Restful API 介绍 - 脚手架、本地创建项目 => 自动同步到 Gitlab - 单页应用 push => 打包构建 => 发布 => 接oss => 自动刷新cdn => 消息通知 - 多页应用、增量构建 - 微信小程序 push => 构建 => 上传，一条龙服务 - npm 组件，构建发布一条龙

电子邮件是个非常伟大的发明，它让世界上任意两个地方的人得以交流。在当今社会，越来越多的社交平台出现，让电子邮件的地位受到冲击。但是因为电子邮件的便捷性，广泛性，让电子邮件仍然发挥着无可取代的作用。在电子邮件中没有好友的概念，我们只需要知道彼此的邮箱即可发送。我们可以利用爬虫搜集一些自己感兴趣的内容，然后自动发送到自己的邮箱，从而达到更加精准的内容推送。 本次 Chat 的内容如下： 1. 发送一个纯文本邮件 2. 发送一个 HTML 页面邮件 3. 发送一个图片邮件 4. 发送一个带附件的邮件 5. 解析命令行参数 6. 将 py 文件打包成 exe 文件 7. 使用命令行执行 适合读者：有 Python 基础，对电子邮件感兴趣的读者。

本场 Chat 分享主要介绍 Spring Boot 开发过程使用到的一些组件，帮助开发人员快速搭建基础开发框架。 本场 Chat 内容将涉及如下： 1. 日志配置相关 2. 集成 Swagger，快速生成 API 接口文档 3. 敏感信息加密 4. 数据源配置（单数据源和多数据源） 5. 集成 Redis，缓存信息 6. 集成 ElasticSearch 7. 集成 Spring Security+JWT，实现登录验证 8. 跨域配置 适合人员：Spring Boot 开发人员

在如今随着网络及电商的发展，系统雪崩也是人们常遇到的问题，每年在年度大促时，总会有某个知名平台因此雪崩，我们传统的提前处理方法是，加机器加机器加机器，促销机器专用等等，事件发生时的处理方式是紧急召集一批人，处理数据的、处理业务的、处理部署架构的、等等整晚整晚紧急对应，很多时候还要申请一堆新机器，暂时把出了问题的机器切换掉，把应用修改，切换等等，耗时耗力不说，效果实在也是差强人意，经常还要听一大堆人的抱怨，“怎么还没好........"，云云。 如今随着微服务的到来，Spring Cloud 可以非常快速、方便、有效的解决雪崩问题。 Spring Cloud 的熔断器会在自动侦测系统的错误，发现错误后，会强迫以后的访问快速失败，从而防止某个服务不断地尝试执行会失败的操作，它会使服务继续执行而不用等待修正错误，或者浪费 CPU 时间去等到超时产生。熔断器也可以使服务能够诊断错误是否已经修正，如果已经修正，服务会再次尝试调用操作。 本课程就带领大家来实践一下 Spring Cloud 的熔断器及熔断监控。 本场 Chat 包含如下内容： - 使用 Spring Cloud 创建注册中心 - 加入提供服务者、及消费者模块 - 加入熔断器设定 - 单个应用加入熔断监控 - 为整个项目加入熔断器监控 本场 Chat 适用于： - 希望学习了解熔断器及监控来解决雪崩问题的人员 - 任何希望了解、学习 Spring Cloud 的人员 - 希望从事 Java 相关工作的人员

去年，作者去年写了一篇 Chat [轻松 TDD 之旅 2.0](https://gitbook.cn/new/gitchat/activity/5d667350cca96a09360e14e0)，将这几年 TDD 的一些心得和感悟反映到了简书上的文章[《轻松 TDD 之旅》](https://www.jianshu.com/p/41b48a771a35)的结构和要点中去，使得 TDD 之旅在 2.0 版本更深刻，更完备，更流畅。该 Chat 发布后，受到了很多同学的肯定和鼓励，同时作者自身也感觉收获非常大。 《DDD 分层架构的三种模式》既是作者在简书上写的一篇热门[文章](https://www.jianshu.com/p/a775836c7e25)，又是作者在`领域驱动设计峰会 2017` 上的演进话题。经过这几年的沉淀，作者对 DDD 分层架构有了更深入的思考，想通过本 Chat 将新的认识和实践分享给更多的同学，从而大家一起升级到 2.0 版本。 本 Chat 的主要内容为： - 分层架构简介 - 经典分层架构 - B/S 三层架构 - DDD 四层架构 - DDD 分层：L 型架构模式 - 模式介绍（L 型四层架构） - 物理设计 - 典型案例 - DDD 分层：L 型 + DCI 架构模式 - 模式介绍（L 型五层架构，L 型六层架构） - 物理设计 - 典型案例 - DDD 分层：DIP 架构模式 - 模式介绍（六边形架构，整洁架构） - 物理设计 - 典型案例

Python 的出现可以帮助我们快速解决实际的问题，提高工作效率。如果给 Python 脚本加上一个 GUI 的话，不仅可以进一步提升使用效率（不用每次停止运行去修改参数），而且还能把自己程序分享给不懂编程的朋友们使用，的确让人激动不已！ wxPython 是基于 Python 的跨平台 GUI 扩展库，是对 wxWidgets（ C++ 编写）封装实现，也是目前最为流行的 GUI 库之一。 本场 Chat 我们就来和大家一起学习 wxPython 的使用方法，运用知识点打造股票行情分析界面，为实现自己的桌面交互界面添砖加瓦。 本场 Chat 主要内容包括： 1. 通过最小框架的实现快速入门 wxPython 2. 界面的布局管理及多页面之间的切换，嵌入 Matplotlib 可以显示各种图形 3. 不仅介绍基本的按钮、文本、工具栏、菜单栏的使用，还有高级的树形列表、Excel 表格、进度条、滑块、日历、对话框的扩展介绍 4. 结合以上知识点，制作一个基础版的股票行情分析界面 ，可以交互查看个股走势

严选全链路基建从 2018 年就开始了，2019 年又对多端进行了补充，今年再做完大前端部分的链路就实现了全端全链路的覆盖。我有幸参与了整个建设过程，并作为大前端部分的负责人设计和完成了大前端部分的链路建设。 那么问题来了： 1. 数据是怎么收集的？ 2. 数据是怎么上报的？ 3. 数据是怎么可视化的？ 4. SDK 怎么实现的多端兼容？ 最后还会分享些做 SDK 的心得和对 APM 的一些展望。

目前，使用 JFinal 做微信公众平台和微信小程序的开发者越来越多，JFinal 与 JFinal Weixin SDK 也在紧跟趋势，快速迭代，目前已经支持公众平台服务号、订阅号、微信小程序的多账号管理。 本 Chat 你将会学到以下内容： 1. 如何直接在项目里配置单个微信小程序 2. 如何使用配置文件配置单个微信小程序 3. 如何使用配置文件配置多个微信小程序 4. 如何基于数据库配置多个微信小程序 5. 数据库配置加载到缓存，提升切换时获取配置的性能 6. 优雅切换多账号调用接口 适合人群： JFinal 开发者和微信小程序开发者

线程池是面试常考知识点，比如：如何创建线程池、线程池有什么参数及参数的用意、有哪些拒绝策略、线程池原理、如何监控等等，本篇文章一一为您解答，祝各位顺利找到满意的高新工作。 本 Chat 你将会获得以下知识： 1. 简介 2. 使用线程池的好处 3. 不使用线程池的坏处 4. 创建线程池的方式 5. 提交任务的方式 6. 获取结果的方式 7. 线程池状态 8. 关闭线程池方式 9. 线程池的线程初始化 10. 动态调整线程池容量 11. 线程池监控 12. 线程池调优 13. 线程池的原理(含部分源码分析) 14. 总结 适合人群： Java 面试、技术整理总结。

在 Java 中，我们可以利用线程池来有效管理线程，充分发挥多核 CPU 优势。但是，线程池本身是把双刃剑，我们需要知道它的利弊，才能在实际系统中游刃有余地运用。 本次 Chat 我们将学习线程池原理，还会结合 Spring 的事件来实现一个基于状态机驱动业务的实战，适合所有状态驱动的业务（如订单类）。 在本场 Chat 中，会讲到如下内容： - 线程池基本概念 - 线程池使用的优缺点 - 线程池实现原理 - 快速入门 - 整合 Spring 以及原理分析 - 事件驱动实战开发 适合人群： 有一定的 Java 基础和 Spring 框架基础的开发人员

“Spring Cloud 是一系列框架的有序集合。它利用 Spring Boot 的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用 Spring Boot 的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud 并没有重复制造轮子，它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过 Spring Boot 风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。”引自百度百科。 Eureka 是 Spring Cloud 中非常重要的核心模块，使用 Spring Cloud 就离不开 Eureka，我们用一个产品服务中的获取 Promotion 信息，及所有产品功能为例，让大家快速了解 Eureka 是做什么用的，及如何使用。 本场 Chat 包含如下内容： 1. 使用 Spring Boot 创建 Spring Cloud 的注册中心 2. 创建 Promotion 信息及产品信息的服务提供者 3. 创建调用他们的消费者 本场 Chat 适用于：任何希望了解、学习 Spring Cloud 的人员，或者希望从事 Java 相关工作的人员。

2020 年，项目中使用 TypeScript 已经变得寻常起来了，而 TypeScript 这项技能自然也从加分项慢慢变成了必备项，本课程旨在帮助你快速学习 TypeScript，助你在今后开发中减少傻瓜 BUG。 本篇涉及到的知识点如下： 1. TypeScript 基础入门。环境搭建、基础类型、函数类型、数组和元组、类与接口。 2. TypeScript 语法进阶。TS 配置文件、编译机制、枚举类型、联合类型、泛型、命名空间和模块化。 3. TypeScript 高级语法。类装饰器、方法属性装饰器、参数装饰器、第三方库解释文件。 最后把 TypeScript 语法学习后，通过一个项目加深对基础知识的理解 本篇适合人群：具有 ES6 基础以及有 TypeScript 学习需求的同学。

在很多应用场景中，如机器人、无人机、SLAM，都需要确定物体在三维空间中的姿态。姿态有四种常见的描述方法：旋转矩阵、轴角、欧拉角、四元数。本文将针对这四种描述方法进行系统的讲解，尽可能罗列所有涉及的公式，并指出进行数值计算时容易忽视的陷阱，方便大家日后使用。 本 Chat 包含以下内容： * 旋转矩阵的含义、推导和性质，旋转顺序对于坐标转换的影响； * 轴角的定义，罗德里格旋转公式； * 欧拉角的定义，万向节死锁问题； * 四元数的定义和运算法则，使用四元数进行坐标变换； * 旋转矩阵、轴角、欧拉角、四元数之间的转换公式及推导。

不用游戏引擎，怎么写游戏？ 加入进来，跟着作者用 JavaScript 写一个 H5 游戏案例《Hello 扫雷》 本 Chat 中包含以下内容： - 需求分析 - 数据结构设计 - MVC 设计模式 - 完整的实现过程 适合人群： 对入门游戏开发有兴趣的技术人员

建造者模式是大家比较熟知的一种设计模式，但可能有的朋友只知道它的一部分用法，或者只是知道它的定义，却不知道在哪里应用，本文就带大家全面了解建造者模式。 在本场 Chat 中，会讲到如下内容： 1. 通过两个例子全面展示建造者模式的应用场景 2. 根据例子总结建造者模式的优点和使用场景 适合人群： 有一定基础、期望全面了解建造者模式、想要想架构师更近一步的程序猿

现在的人脸识别技术已经很成熟，各种商业应用遍地开花。 很多人也多多少少了解一些人脸识别的相关技术，比如卷积神经网络、人脸检测、人脸搜索等等，也会自己跑一下人脸识别模型。 But, so whta ? 如果要你部署一个行业级人脸识别服务系统呢？每天处理上千万的视频图片，如何合理利用 GPU 资源，如何根据实际应用场景调整模型参数，性能，达到行业应用水准呢？ 是的，实际应用往往跟纯理论不一样!！需要我们见招拆招。 本文将以实际应用为背景，讲解如何搭建一个行业级人脸识别服务系统，涉及以下内容： 1. 应用场景介绍 2. 人脸识别服务系统整体框架说明 3. 人脸识别服务系统技术实现细节 4. 介绍一款超级强大人脸搜索框架（比 Faiss 好用强大 N 倍） 5. 如何并发调度 6. 如何根据实际情况大幅度提供人脸检测、人脸搜索速度 本文适合有一定深度学习基础的人工智能从事者，文中会涉及很多踩过的坑，并给出应对措施，希望对从事人脸识别应用的伙伴们有所帮助。

Jmeter 是一款开源桌面应用软件，可用来模拟用户负载来完成性能测试工作，因其开源性和扩展性，Jmeter 已经是使用率最高的性能测试工具之一。 因压测过程中 Windows 服务器的局限性，一般企业都会选择 Linux 系统去进行压测，然后在 Linux 系统中 Jmeter 没有友好的 GUI 界面进行编辑脚本，只能通过命令操作 Jmeter，这样有效的节省了 Jmeter 对服务器资源的占用，但是使用命令的频繁性和重复性，大量的增加了性能测试工程师的压力，在一些周期比较长的性能测试工作中，单独的使用命令进行压测是对测试工程师的一个很大的挑战，开发一个性能平台需要浪费大量的人力去维护此平台且需要代码能力很强的测试工程师去进行开展！然而不需要使用重复的脚本命令也不需要开发一个性能测试平台也能实现一个简单的性能平台，该如何做呢？ 本场 Chat 内容将涉及如下： 1. Jmeter 在 Linux 系统上进行压测 2. Shell 脚本与 Jmeter 集成 3. Jmeter+Shell+Jenkins 集成 4. Jenkins 上压测实现 HTML 压测报告

Electron 作为一个构建跨平台桌面应用程序的一个开源库。用 Web 前端技术开发出支持 Mac，Windows，Linux 系统的桌面客户端，通过 Node 的生态可以获取到极大的助力，快速的开发出定制化的产品，降低客户端开发的门槛。 本 Chat 会使用 Electron 并结合主流的 UI 库 React 从零开始一步一步打造出一个定制化的笔记软件的MVP（https://github.com/Aceysx/ace-note 的初阶版）。在整个过程中不单单介绍 Electron 的使用，更多的会分享 Electron 的原理，Electron 和 React 的集成，以及中间躺过的坑，以此举一反三，当读者有其它需求时，也能够做一些定制化开发。 本场 Chat 内容将涉及如下： 1. Electron介绍 - 整体架构概览 - 常用模块的介绍 - 主进程和渲染进程的介绍 2. 脚手架的搭建 - 下载脚手架 - 脚手架的介绍 - 启动，调试 3. 功能开发 - 功能分析，拆分 - 实际功能开发 4. 打包构建 - 构建方式介绍 - 配置构建脚本 - 打包使用 5. 躺坑总结 适宜人群： - Web 前端开发者 - Electron 初学者 - 想用定制化开发客户端的开发者

Kettle 作为免费开源的数据同步工具，由纯 Java 编写，提供图形化的界面，通过自由拖拽控件的方式实现各种数据同步业务，十分方便。强烈推荐！ 这里主要介绍自己工作中从 Oracle 迁移数据到 MySQL 的过程，涉及基础表，变化表，使用不同的迁移策略，然后定时任务部署。 在本场 Chat 中，会讲到如下内容： - 任务来了，首次接触 Kettle - 任务中使用到的组件 - 根据业务分析表的迁移策略 - 实现迁移 适合人群： Kettle小白