深度学习:卷积神经网络从入门到精通

内容简介

全面介绍各种卷积神经网络的模型、算法及应用,指导读者把握其形成和演变的基本脉络,以帮助读者在较短的时间内从入门达到精通的水平。有兴趣的读者可以从本书开始,通过图像分类、识别、检测和分割的案例,逐步深入卷积神经网络的核心,掌握深度学习的方法和精髓,领会 AlphaGo 战胜人类世界冠军的奥秘

作者简介

李玉鑑(鉴)

北京工业大学教授,博士生导师。华中理工大学(现名为华中科技大学)本科毕业,中国科学院数学研究所硕士毕业,中国科学院半导体研究所博士毕业,北京邮电大学博士后出站。

曾在中国科学院生物物理所工作,对意识的本质问题关注过多年,并在《21 世纪 100 个交叉科学难题》上发表《揭开意识的奥秘》一文,提出了解决意识问题的认知相对论纲领,对脑计划和类脑研究具有宏观指导意义。长期围绕人工智能的核心目标,在神经网络、自然语言处理、模式识别和机器学习等领域开展教学、科研工作,发表国内外期刊、会议论文数十篇,是本书和《深度学习导论及案例分析》的第一作者。

电子书购买须知

  1. 本产品为《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》一书电子版全本内容,共计 51.9 万字。
  2. 付费购买用户、会员用户可享受文章永久阅读权限。
  3. 本产品为虚拟产品,一经付费概不退款,敬请谅解。
  4. 本产品内容授权自北京华章图文信息有限公司。
  5. 电子书同时可在 http://gitbook.cn/ 购买与阅读。
推荐电子书查看更多电子书
微信扫描登录
关注提示×
扫码关注公众号,获得电子书免费/特价消息!