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深度学习入门:基于 Python 的理论与实现

内容简介

  • 日本深度学习入门经典畅销书,原版上市不足2年印刷已达100000册。长期位列日亚“人工智能”类图书榜首,众多五星好评。
  • 使用 Python 3,尽量不依赖外部库或工具,从零创建一个深度学习模型。
  • 示例代码清晰,源代码可下载,需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序,简单易上手。
  • 使用平实的语言,结合直观的插图和具体的例子,将深度学习的原理掰开揉碎讲解,简明易懂。
  • 使用计算图介绍复杂的误差反向传播法,非常直观。
  • 相比“花书”,本书更合适入门。

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作者简介

斋藤康毅, 东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是 Introducing Python、Python in PracticeThe Elements of Computing SystemsBuilding Machine Learning Systems with Python 的日文版译者。

译者简介

陆宇杰,众安科技 NLP 算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用,对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python 爱好者。

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  1. 本产品为《深度学习入门:基于 Python 的理论与实现》一书电子版全本内容,共计 28.5 万字。
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