scikit-learn 机器学习：常用算法原理及编程实战

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scikit-learn 机器学习：常用算法原理及编程实战

黄永昌

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【试读】

前言

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【试读】

第1章机器学习介绍

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内容更新中...

第2章 Python 机器学习软件包（一）

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内容更新中...

第2章 Python 机器学习软件包（二）

阅读NaN%

内容更新中...

第3章机器学习理论基础

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内容更新中...

第4章 k-近邻算法

阅读NaN%

内容更新中...

第5章线性回归算法（一）

阅读NaN%

内容更新中...

第5章线性回归算法（二）

阅读NaN%

内容更新中...

第6章逻辑回归算法

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内容更新中...

第7章决策树

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内容更新中...

第8章支持向量机

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内容更新中...

第9章朴素贝叶斯算法（一）

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内容更新中...

第9章朴素贝叶斯算法（二）

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内容更新中...

第10章 PCA 算法（一）

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内容更新中...

第10章 PCA 算法（二）

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内容更新中...

第11章 k- 均值算法

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内容更新中...

后记

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scikit-learn 机器学习：常用算法原理及编程实战

[写作中] 前言

[写作中] 第1章机器学习介绍

[写作中] 第2章 Python 机器学习软件包（一）

[写作中]第2章 Python 机器学习软件包（二）

[写作中] 第3章机器学习理论基础

[写作中] 第4章 k-近邻算法

[写作中] 第5章线性回归算法（一）

[写作中] 第5章线性回归算法（二）

[写作中] 第6章逻辑回归算法

[写作中] 第7章决策树

[写作中] 第8章支持向量机

[写作中] 第9章朴素贝叶斯算法（一）

[写作中]第9章朴素贝叶斯算法（二）

[写作中] 第10章 PCA 算法（一）

[写作中]第10章 PCA 算法（二）

[写作中] 第11章 k- 均值算法

[写作中] 后记

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