R 数据科学

内容简介

R 社区领军人物作品,从典型数据科学项目所需工具模型着手,带领读者掌握 R 语言精华,学会熟练使用多种工具解决各种数据科学难题。

  • 探索——以可视化作为 R 编程起点,再进行重要变量选取、筛选关键观测等重要数据操作,并对数据提出问题且找到答案。
  • 处理——导入、整理并转换数据。
  • 编程——管道操作的工作原理和替代方式,函数使用规则,如何实现迭代。
  • 模型——深刻理解模型背后的数学理论和数据,直观认识统计模型工作原理。
  • 沟通——学会 R Markdown,让人们快速轻松理解你的工作。

作者简介

哈德利 · 威克姆(Hadley Wickham), RStudio 首席科学家,统计学家,斯坦福大学、奥克兰大学、莱斯大学兼职统计学教授。已被下载数百万次的 ggplot2 等多款知名 R 包的开发者,一直致力于让普罗大众更容易上手数据分析,被 R 社区誉为“改变了 R 的人”。另著有《R 包开发》等书。

加勒特 · 格罗勒芒德(Garrett Grolemund),RStudio 数据科学家,知名 R 培训师,曾受邀在 Google、eBay 等诸多公司讲授 R 语言和数据科学,在 DataCamp 开授的 R 相关课程备受 R 开发者喜爱。另著有《R 语言入门与实践》。

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