机器学习系统设计:Python 语言实现

内容简介

机器学习模型不能给出准确结果的原因有很多。从设计的角度来审视这些系统,我们能够深入理解其底层算法和可用的优化方法。本书为我们提供了机器学习设计过程的坚实基础,能够使我们为特定问题建立起定制的机器学习模型。我们可能已经了解或使用过一些为解决常见问题的商用机器学习模型,例如垃圾邮件检测或电影分级,但是要着手于解决更为复杂的问题,则其重点是让这些模型适用于我们自己特定的需求。

作者简介

[美]戴维 · 朱利安(David Julian),数据分析员、信息系统咨询顾问和培训讲师。他目前正致力于 Urban Ecological Systems 和 Blue Smart Farms 的机器学习项目,该项目旨在发现和预测温室作物虫害。

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