数据分析实战
[日] 酒卷隆治 & 里洋平
2826
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25.8
万字

内容简介

如何恢复销售额?
哪种广告的效果会更好?
游戏用户为何会流失?
如何让组队游戏充满乐趣?
…… 一线数据分析师教你用数据搞定!

本书由实战经验丰富的两位数据分析师执笔,书中首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架,然后根据该框架,结合8个真实的案例,详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程,让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据,对如何加工数据以用于数据分析也进行了详细的介绍。读者可以使用 R 语言实际操作数据,体验真实的数据分析流程,避免纸上谈兵。

作者简介

酒卷隆治,浦和出身。环境学博士毕业。就职于株式会社 DRECOM 数据分析部门。擅长人类行动日志的分析。现主要从事社交游戏和在线服务的日志分析工作。

里洋平,种子岛出身。就职于株式会社 DRECOM 数据分析部门。擅长使用R语言进行数据分析,现主要从事数据分析环境的搭建和数据分析工作。合著有《数据科学养成读本》(技术评论社)、《R 包使用手册》(东京图书)。

本书内容
译者序
前言
第1章 数据科学家的工作
第2章 商业数据分析流程
[分析基础]篇
第3章 案例 ❶—柱状图 为什么销售额会减少(上)
第3章 案例 ❶—柱状图 为什么销售额会减少(下)
第4章 案例 ❷—交叉列表统计 什么样的顾客会选择离开(上)
第4章 案例 ❷—交叉列表统计 什么样的顾客会选择离开(下)
第5章 案例 ❸—A/B 测试 哪种广告的效果更好
第6章 案例 ❹—多元回归分析 如何通过各种广告的组合获得更多的用户
[ 分析应用 ] 篇
第7章 案例 ❺—逻辑回归分析 根据过去的行为能否预测当下(上)
第7章 案例 ❺—逻辑回归分析 根据过去的行为能否预测当下(下)
第8章 案例 ❻—聚类 应该选择什么样的目标用户群(上)
第8章 案例 ❻—聚类 应该选择什么样的目标用户群(下)
第9章 案例 ❼—决策树分析 具有哪些行为的用户会是长期用户(上)
第9章 案例 ❼—决策树分析 具有哪些行为的用户会是长期用户(下)
第 10 章 案例 ❽—机器学习 如何让组队游戏充满乐趣

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