内容简介

本书介绍关于机器学习系统的深度学习算法，使你可以在搜索、图像识别、语言处理等产品中实现这些算法。你将学习如何分析并改进深度学习模型的表现，通过与标准算法进行比较，借助机器智慧，在特定文本中从信息和决策行为中学习。读完本书后，你将熟悉机器学习技术，尤其是使用 TensorFlow 进行深度学习，并将所学知识用于研究或商业项目。本书适合想要探索数据抽象层的数据科学家，展现了如何在实际中使用 TensorFlow 处理复杂且未经加工的数据。

• 访问并使用公共数据集，通过TensorFlow下载、处理、传输数据
• 在实际数据集中应用TensorFlow，包括图像、文本等
• 学习如何评估深度学习模型的表现
• 使用深度学习完成可扩展对象检测和移动计算
• 训练机器通过探索加强学习技术从数据中进行快速学习

作者简介

[意] Giancarlo Zaccone，在并行计算和可视化方向拥有丰富经验，目前于某咨询公司担任系统和软件工程师。

[孟加拉] Md. Rezaul Karim，拥有近10年软件研发经验，具备扎实的算法和数据结构知识，研究兴趣包括机器学习、深度学习、语义网络等。

[埃及] Ahmed Menshawy，爱尔兰都柏林三一学院研究工程师，主要工作是使用 ADAPT 中心的机器学习和自然语言处理技术成果构建原型和应用，在机器学习和自然语言处理领域拥有多年工作经验。