Python 神经网络编程
塔里克 · 拉希德
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16
万字

内容简介

本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始,逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识,并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用 Python 开发自己的神经网络,训练它识别手写数字,甚至可以与专业的神经网络相媲美。

本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第二部分是实践,介绍了学习 Python 编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言构建神经网络,以能够识别人类手写的字母,特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第三部分是扩展,介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚至让其在 Raspberry Pi 上工作。

作者简介

塔里克 · 拉希德,拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。他常年活跃于伦敦的技术领域,领导并组织伦敦 Python 聚会小组(近3000名成员)。

本书内容
译者序
序言
前言
第1章 神经网络如何工作
第1章 神经网络如何工作(上)
第1章 神经网络如何工作(中)
第1章 神经网络如何工作(下)
第2章 使用 Python 进行 DIY
第2章 使用 Python 进行 DIY(上)
第2章 使用 Python 进行 DIY(中)
第2章 使用 Python 进行 DIY(下)
第3章 趣味盎然
附录 A 微积分简介
附录 B 使用树莓派来工作

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