Python 神经网络编程

内容简介

本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始,逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识,并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用 Python 开发自己的神经网络,训练它识别手写数字,甚至可以与专业的神经网络相媲美。

本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第二部分是实践,介绍了学习 Python 编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言构建神经网络,以能够识别人类手写的字母,特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第三部分是扩展,介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚至让其在 Raspberry Pi 上工作。

作者简介

塔里克 · 拉希德,拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。他常年活跃于伦敦的技术领域,领导并组织伦敦 Python 聚会小组(近3000名成员)。

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