Java 机器学习

内容简介

本书介绍如何使用 Java 创建并实现机器学习算法,既有基础知识,又提供实战案例。主要内容包括:机器学习基本概念、原理,Weka、Mahout、Spark 等常见机器学习库的用法,各类机器学习常见任务,包括分类、预测预报、购物篮分析、检测异常、行为识别、图像识别以及文本分析。最后还提供了相关 Web 资源、各种技术研讨会议以及机器学习挑战赛等进阶所需内容。

本书适合机器学习入门者,尤其是想使用 Java 机器学习库进行数据分析的读者。

作者简介

Boštjan Kaluža,博士,人工智能与机器学习专家,现任 Evolven 公司(领先的 IT 运营分析公司,致力于配置管理业务)首席数据科学家,主攻机器学习、预测分析、模式挖掘与异常检测,旨在把数据转化为人类可理解的信息与可供实用的知识。

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