Java 机器学习
Boštjan Kaluža · 人工智能与机器学习专家
2689
已阅读
27.2
万字

内容简介

本书介绍如何使用 Java 创建并实现机器学习算法,既有基础知识,又提供实战案例。主要内容包括:机器学习基本概念、原理,Weka、Mahout、Spark 等常见机器学习库的用法,各类机器学习常见任务,包括分类、预测预报、购物篮分析、检测异常、行为识别、图像识别以及文本分析。最后还提供了相关 Web 资源、各种技术研讨会议以及机器学习挑战赛等进阶所需内容。

本书适合机器学习入门者,尤其是想使用 Java 机器学习库进行数据分析的读者。

作者简介

Boštjan Kaluža,博士,人工智能与机器学习专家,现任 Evolven 公司(领先的 IT 运营分析公司,致力于配置管理业务)首席数据科学家,主攻机器学习、预测分析、模式挖掘与异常检测,旨在把数据转化为人类可理解的信息与可供实用的知识。

本书内容
前言
第1章 机器学习应用快速入门
第2章 面向机器学习的 Java 库与平台
第3章 基本算法——分类、回归和聚类
第4章 利用集成方法预测客户关系
第5章 关联分析
第6章 使用 ApacheMahout 制作推荐引擎
第7章 欺诈与异常检测
第8章 利用 Deeplearning4j 进行图像识别
第9章 利用手机传感器进行行为识别
第10章 利用 Mallet 进行文本挖掘——主题模型与垃圾邮件检测
第11章 机器学习进阶

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