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开篇词：从中间件开始学习分布式
试读走进分布式中间件（课前必读）
试读主流分布式缓存方案的解读及比较
分布式一致性协议 Gossip 和 Redis 集群原理解析
基于 Redis 的分布式缓存实现及加固策略
Redis 实际应用中的异常场景及其根因分析和解决方案
Redis-Cluster 故障倒换调优原理分析
基于 Redis 的分布式锁实现及其踩坑案例
分布式一致性算法 Raft 和 Etcd 原理解析
基于 Etcd 的分布式锁实现原理及方案
主流的分布式消息队列方案解读及比较
搭建基于 Kafka 和 ZooKeeper 的分布式消息队列
深入解读基于 Kafka 和 ZooKeeper 的分布式消息队列原理
深入浅出解读 Kafka 的可靠性机制
如果你不清楚什么是中间件，那你也应该听说过 Redis、Kafka、ZooKeeper、Etcd、RabbitMQ、Nginx 之一，它们都是常用的中间件，可实现缓存、消息队列、锁以及负载均衡等。
随着互联网的飞速发展，高吞吐、高并发、低延迟和负载均衡已成为普遍需求，为此，作为枢纽的中间件也从“集中式”发展为“分布式”——如基于 Redis 的分布式缓存、基于 Kafka 的分布式消息队列、基于 ZooKeeper 的分布式锁等等。随着“云时代”的到来，作为通用软件的中间件再次华丽转身，阿里云、腾讯云、华为云都竞相推出了“云中间件服务”——如 TencentDB for Redis、消息队列 CMQ、云数据库 Redis 等等，几乎应有尽有。
可以说，作为一名 IT 行业的研发人员，从普通研发工程师到架构师的成长之路上，分布式中间件是绕不过去的。
专栏特色
来自实践，服务实践
本专栏是我从事中间件研发的经验总结，来自实践，服务于实践。主要包括分布式缓存、分布式锁、分布式消息队列三大部分内容，涉及 Redis、Etcd、Kafka、RocketMQ 等众多主流开源软件的使用方案。不仅提供关键源代码供读者快速实践，而且阐明其中原理并给出踩坑案例和调优分析，致力于授读者以渔。
理论加持，事半功倍
官方推出的 Redis Cluster 号称最大可支持 1000 个实例的集群，为什么不可以再多一点，比如 2000 个呢？为什么 BAT 都没有采用 Redis Cluster？在实践中，理论加持常常可以达到事半功倍的效果，因此本专栏并不局限于方案的简单实现，而是在介绍方案的同时，对其背后的原理进行了深入浅出的论述。
方案对比，注重迁移
没有一种方案可以打遍全场，在中间件选型和方案设计的时候，需结合性能需求、开发成本、可扩展性、可维护性等进行综合评估。本专栏介绍了三大中间件：缓存、锁、消息队列，并对每一种中间件的主流实现方案进行了对比分析，以便读者举一反三，迁移应用。
专栏结构
本专栏从分布式系统切入，首先介绍了集中式系统到分布式系统的演进，并对分布式系统的特性和常见问题进行了阐述。而后进入正题，依次介绍了三大分布式中间件：分布式缓存、分布式锁以及分布式消息队列。
第一部分（2）：基础篇
优秀的理论可以指导实践，为了使读者更好的理解分布式系统和中间件，本部分内容以简练的笔触介绍了集中式系统到分布式系统的演进，并对分布式系统的特性和相关理论进行了阐述。最后，从应用场景出发，引出了三大分布式中间件。
第二部分（3-7）：分布式缓存
分布式缓存是应用范围最为广泛的中间件之一，因此最先介绍它。本部分内容首先对当前主流的分布式缓存方案进行了解读；随后浓墨重彩的阐述了 Redis-Cluster 的集群原理和基于 Redis 的分布式缓存实现，并列举了实际应用中 Redis 的典型异常、根因分析及解决方案；最后，结合源码分析了 Redis-Cluster 主节点故障场景下的调优策略。
第三部分（8-11）：分布式锁
在分布式系统中，为保障不同进程争夺共享资源的安全性，需要分布式锁协助。实现分布式锁的方案很多，本部分内容首先对比分析当前主流的分布式锁方案，之后详细解读了基于 Redis 的分布式锁实现和基于 Etcd 的分布式锁实现；特别是 Etcd，作为后起之秀，在很多方面优于 ZooKeeper，但目前在网上几乎找不到完整的方案，鉴于此，本部分对其进行了详细解读。
第四部分（12-14）：分布式消息队列
消息队列是分布式应用间交换信息的重要组件，可以解决应用解耦、异步消息、流量削锋等问题，是实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构中不可或缺的一环。本部分内容首先对当前主流的分布式消息队列方案进行了解读，之后深入浅出的阐述了基于 Kafka 的分布式消息队列实现和基于 RocketMQ 的分布式消息队列实现。
作者介绍
应书澜，毕业于 C9 高校，硕士学历，曾在 IEEE ITS、VSD 等顶级刊物发表论文，在各大网站撰写博客百余篇。擅长嵌入式 & 物联网、预测算法、分布式中间件等相关技术。曾在华为、阿里巴巴，上海电气，浙能集团等公司重要项目中担任技术负责人或核心研发成员，现专注于中间件技术。
适宜人群
- 有 Java 基础、对中间件和分布式系统感兴趣的在校学生；
- 中间件、分布式系统初学者；
- 希望提高软件架构设计能力的软件开发工程师；
- 寻找分布式中间件参考资料的工程师。
订阅须知
- 本专栏为图文内容课程，共计 14 篇。
- 本专栏为虚拟产品，一经付费概不退款，敬请谅解。
- 本专栏也可在 gitbook.cn 上购买和阅读。
- 本专栏可在 GitChat 服务号、App 及网页端 gitbook.cn 上购买，一端购买，多端阅读。
订阅福利
- 订购本课程可获得专属海报（在 GitChat 服务号领取），分享专属海报每成功邀请一位好友购买，即可获得 25% 的返现奖励，多邀多得，上不封顶，立即提现。
- 提现流程：请在 GitChat 服务号中点击“我-我的邀请-提现”进行提现。
如果你不清楚什么是中间件，那你也应该听说过 Redis、Kafka、ZooKeeper、Etcd、RabbitMQ、Nginx 之一，它们都是常用的中间件，可实现缓存、消息队列、锁以及负载均衡等。
随着互联网的飞速发展，高吞吐、高并发、低延迟和负载均衡已成为普遍需求，为此，作为枢纽的中间件也从“集中式”发展为“分布式”——如基于 Redis 的分布式缓存、基于 Kafka 的分布式消息队列、基于 ZooKeeper 的分布式锁等等。随着“云时代”的到来，作为通用软件的中间件再次华丽转身，阿里云、腾讯云、华为云都竞相推出了“云中间件服务”——如 TencentDB for Redis、消息队列 CMQ、云数据库 Redis 等等，几乎应有尽有。
可以说，作为一名 IT 行业的研发人员，从普通研发工程师到架构师的成长之路上，分布式中间件是绕不过去的。
专栏特色
来自实践，服务实践
本专栏是我从事中间件研发的经验总结，来自实践，服务于实践。主要包括分布式缓存、分布式锁、分布式消息队列三大部分内容，涉及 Redis、Etcd、Kafka、RocketMQ 等众多主流开源软件的使用方案。不仅提供关键源代码供读者快速实践，而且阐明其中原理并给出踩坑案例和调优分析，致力于授读者以渔。
理论加持，事半功倍
官方推出的 Redis Cluster 号称最大可支持 1000 个实例的集群，为什么不可以再多一点，比如 2000 个呢？为什么 BAT 都没有采用 Redis Cluster？在实践中，理论加持常常可以达到事半功倍的效果，因此本专栏并不局限于方案的简单实现，而是在介绍方案的同时，对其背后的原理进行了深入浅出的论述。
方案对比，注重迁移
没有一种方案可以打遍全场，在中间件选型和方案设计的时候，需结合性能需求、开发成本、可扩展性、可维护性等进行综合评估。本专栏介绍了三大中间件：缓存、锁、消息队列，并对每一种中间件的主流实现方案进行了对比分析，以便读者举一反三，迁移应用。
专栏结构
本专栏从分布式系统切入，首先介绍了集中式系统到分布式系统的演进，并对分布式系统的特性和常见问题进行了阐述。而后进入正题，依次介绍了三大分布式中间件：分布式缓存、分布式锁以及分布式消息队列。
第一部分（2）：基础篇
优秀的理论可以指导实践，为了使读者更好的理解分布式系统和中间件，本部分内容以简练的笔触介绍了集中式系统到分布式系统的演进，并对分布式系统的特性和相关理论进行了阐述。最后，从应用场景出发，引出了三大分布式中间件。
第二部分（3-7）：分布式缓存
分布式缓存是应用范围最为广泛的中间件之一，因此最先介绍它。本部分内容首先对当前主流的分布式缓存方案进行了解读；随后浓墨重彩的阐述了 Redis-Cluster 的集群原理和基于 Redis 的分布式缓存实现，并列举了实际应用中 Redis 的典型异常、根因分析及解决方案；最后，结合源码分析了 Redis-Cluster 主节点故障场景下的调优策略。
第三部分（8-11）：分布式锁
在分布式系统中，为保障不同进程争夺共享资源的安全性，需要分布式锁协助。实现分布式锁的方案很多，本部分内容首先对比分析当前主流的分布式锁方案，之后详细解读了基于 Redis 的分布式锁实现和基于 Etcd 的分布式锁实现；特别是 Etcd，作为后起之秀，在很多方面优于 ZooKeeper，但目前在网上几乎找不到完整的方案，鉴于此，本部分对其进行了详细解读。
第四部分（12-14）：分布式消息队列
消息队列是分布式应用间交换信息的重要组件，可以解决应用解耦、异步消息、流量削锋等问题，是实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构中不可或缺的一环。本部分内容首先对当前主流的分布式消息队列方案进行了解读，之后深入浅出的阐述了基于 Kafka 的分布式消息队列实现和基于 RocketMQ 的分布式消息队列实现。
作者介绍
应书澜，毕业于 C9 高校，硕士学历，曾在 IEEE ITS、VSD 等顶级刊物发表论文，在各大网站撰写博客百余篇。擅长嵌入式 & 物联网、预测算法、分布式中间件等相关技术。曾在华为、阿里巴巴，上海电气，浙能集团等公司重要项目中担任技术负责人或核心研发成员，现专注于中间件技术。
适宜人群
- 有 Java 基础、对中间件和分布式系统感兴趣的在校学生；
- 中间件、分布式系统初学者；
- 希望提高软件架构设计能力的软件开发工程师；
- 寻找分布式中间件参考资料的工程师。
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