机器学习算法各个击破
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课程简介

本课程是面向机器学习小白的算法必修课,注重理论与实战结合,用白话的方式讲解算法中的数学原理,并附带完整的源代码帮助读者进行实践。

同时本课程汇总了作者在机器学习数据挖掘领域的经验和一线互联网公司的面试心得,通过列举常见机器学习面试题及相关答题技巧来帮助读者提高面试成功率。 全部内容共计 12 篇图文课程,支持 PDF 打包下载和读者圈答疑。

专家推荐

《机器学习算法各个击破》是针对机器学习实战领域的实用性课程。 理论深入浅出,实战通俗易懂,使用 Python 作为课程的主打语言,减轻了读者的语言学习成本。 各层次读者都能从中获益匪浅,尤其适用于机器学习领域的初学者,甚至是零编程基础的本科在校生。

—— 林沂蒙,微软人工智能应用科学家

作者介绍

章华燕,机器学习硕士毕业,CSDN 博客专家,GitChat 精品课畅销作者,曾就职微软,京东,阿里巴巴等大型互联网公司。 主要负责项目:广告点击反作弊,基于大数据的店铺选址模型预测。目前就职于陌陌,担任推荐算法工程师,负责陌陌直播算法推荐。 擅长技术:计算机视觉、机器学习、深度学习、大数据分析与计算、密码学算法。 个人微信:TonyJeemy520,微信公众号:机器学习算法工程师

第01课:机器学习基础知识
第02课:KNN 算法——不学习我也能预测
第03课:逻辑回归(LR)——算法工程师必考
第04课:Naive Bayes 算法——后验概率学习算法
第05课:决策树算法——IF-THEN 规则的集合
第06课:XGBoost——基于决策树的 Kaggle 夺冠利器
第07课:LightGBM——据说这家伙比 XGBoost 还牛
第08课:无监督聚类——从 K-Means 说起
第09课:Isolation Forest——异常检测的利器
第10课:神经网络——深度学习的基础
第11课:特征降维——PCA 与 LDA
第12课:征战BAT——算法面试杂谈

适宜人群

  • 机器学习算法初学者;
  • 数据挖掘从业者;
  • 对机器学习领域感兴趣的学生和技术小白。

购买须知

  • 本课程为图文内容课程,共计 12 篇。
  • 付费用户可享受文章永久阅读权限。
  • 付费用户可获取读者圈 PASS 权限,与讲师进一步互动。
  • 本课程为虚拟产品,一经付费概不退款,敬请谅解。

订阅福利

  • 本课程限时特价 24.99 元到 8.31 日,9.1 日恢复正价。
  • 订购本课程可获得专属海报,分享专属海报每成功邀请一位好友购买,即可获得 25% 的返现奖励,多邀多得,上不封顶,立即提现。
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