在所有互联网公司中，Nginx 作为最常用的 7 层负载均衡代理层，每个后端开发人员和运维人员都应该对其有较为深入的理解。 本文作者深入参与了[《容器 LB 的开发和建设》](https://gitbook.cn/gitchat/activity/5df6cef5981db64f3a458240)，从中积累了一些 Nginx 在实战中的一些经验，本文所涉及到的几块内容是 Nginx 中最常见的。 本文所涉及到的 Nginx 的一些高级实战应用包括： * Nginx upstream 的 max\_fails 和 fail_timeout 指标 * 具体指标的含义 * 线上最佳配置 * 线上没有合理配置而引发的一些问题说明 * max_fails 机制和主动健康检查机制需要共存的原因 * Nginx 惊群问题的重新思考 * 分别有哪些方案 * 作者经历过的 accept_mutex 方案下的一些问题 * 开启 reuse port 有些什么要求，直接开启会带来什么问题？ * 一个线上真实问题的排查解决思路，Nginx Reload 引发的 502 * 为何 Nginx Reload 会引发 502 ？ * 分析和解决问题的思路？ * 抓包分析的结果

云原生下 Kubernetes 容器编排方案是当下最优选择，各个中型、大型互联网公司统统拥抱 Kubernetes，没有其他方案可以与 Kubernetes 匹敌。 所有业务（尤其是高并发业务）的访问必然要通过负载均衡 LB 代理层，服务端高并发系统离不开负载均衡，大中型公司下，负载均衡代理层都是有专人进行独立开发和建设的，云原生 Kubernetes 容器平台下的 LB 代理层，同样需要有专人来负责建设和维护。那么 Kubernetes 容器平台基础下的的 LB（Nginx） 负载均衡代理层要怎么建设？和非容器平台下的 LB 建设有什么异同？建设的核心要点和当下最优的方案是什么？ 在本 Chat 中，作者结合自身经验（主导建设和优化容器 LB 体系），总结输出如下内容： * 容器 LB 建设的背景 * 负载均衡的基础知识概览 * 容器化下 LB 的异同点 * 容器 LB 负载均衡怎么建设 * 业务功能需求 * 运维管理需求 * 基本方案和基本原则 * 容器 LB 体验优化（LB 架构产品设计） * 怎么优化使用体验 * 有哪些痛点 * 容器 LB 开发设计的核心考量点 * 核心需求 * 核心功能 * 关键设计 * 基于 Kubernetes 的 nginx-ingress-controller 方案概要 * nginx-ingress-controller 方案是什么 * nginx-ingress-controller 方案的关键点有哪些 **适应人群** ：Kubernetes 开发者、LB 开发者、Kubernetes 基础运维人员、LB（Nginx）从业者、容器平台开发 or 架构设计人员。 **相信任何人看完本 Chat，都会对 Kubernetes 容器平台的 LB（Nginx）负载均衡了然于心，并且能够在今后的工作中，站在前人的肩膀上，快速超越同龄人。并且可以快速深入 Kubernetes 开发，尤其是快速深入建设 Kubernetes LB（Nginx）负载均衡体系。**

性能压测，是保障服务可用性和稳定性过程中，不可或缺的一环，但是有关性能压测的体系化分享并不多。我们将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。 通过本场 Chat，您将在以下 4 方面获得收益： 1. 为什么要做性能压测； 2. 性能压测的基本概念； 3. 如何选取性能压测工具； 4. 工具选型对比，包括 Apache Bench(ab)/LoadRunner/JMeter/PTS。 本场 Chat 适合于：在工作中会使用到性能压测的研发、测试、质量和运维工程师。 ----- 第二期分享嘉宾：殷成涛，花名风起，阿里云 PTS 开发工程师，专注于性能压测与高可用架构领域。

云原生存储详解系列文章将从云原生存储服务的概念、特点、需求、原理、使用及案例等方面，和大家一起探讨云原生存储技术新的机遇与挑战。本文为该系列文章的第二篇，会对容器存储的相关概念进行讲述，欢迎大家在留言区参与讨论。

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本文以 Deployment 为例，将介绍如何使用 OAM 基于 Kubernetes 的内置工作负载来定义和管理云原生应用。