云原生下 Kubernetes 容器编排方案是当下最优选择，各个中型、大型互联网公司统统拥抱 Kubernetes，没有其他方案可以与 Kubernetes 匹敌。 所有业务（尤其是高并发业务）的访问必然要通过负载均衡 LB 代理层，服务端高并发系统离不开负载均衡，大中型公司下，负载均衡代理层都是有专人进行独立开发和建设的，云原生 Kubernetes 容器平台下的 LB 代理层，同样需要有专人来负责建设和维护。那么 Kubernetes 容器平台基础下的的 LB（Nginx） 负载均衡代理层要怎么建设？和非容器平台下的 LB 建设有什么异同？建设的核心要点和当下最优的方案是什么？ 在本 Chat 中，作者结合自身经验（主导建设和优化容器 LB 体系），总结输出如下内容： * 容器 LB 建设的背景 * 负载均衡的基础知识概览 * 容器化下 LB 的异同点 * 容器 LB 负载均衡怎么建设 * 业务功能需求 * 运维管理需求 * 基本方案和基本原则 * 容器 LB 体验优化（LB 架构产品设计） * 怎么优化使用体验 * 有哪些痛点 * 容器 LB 开发设计的核心考量点 * 核心需求 * 核心功能 * 关键设计 * 基于 Kubernetes 的 nginx-ingress-controller 方案概要 * nginx-ingress-controller 方案是什么 * nginx-ingress-controller 方案的关键点有哪些 **适应人群** ：Kubernetes 开发者、LB 开发者、Kubernetes 基础运维人员、LB（Nginx）从业者、容器平台开发 or 架构设计人员。 **相信任何人看完本 Chat，都会对 Kubernetes 容器平台的 LB（Nginx）负载均衡了然于心，并且能够在今后的工作中，站在前人的肩膀上，快速超越同龄人。并且可以快速深入 Kubernetes 开发，尤其是快速深入建设 Kubernetes LB（Nginx）负载均衡体系。**

性能压测，是保障服务可用性和稳定性过程中，不可或缺的一环，但是有关性能压测的体系化分享并不多。我们将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。 通过本场 Chat，您将在以下 4 方面获得收益： 1. 为什么要做性能压测； 2. 性能压测的基本概念； 3. 如何选取性能压测工具； 4. 工具选型对比，包括 Apache Bench(ab)/LoadRunner/JMeter/PTS。 本场 Chat 适合于：在工作中会使用到性能压测的研发、测试、质量和运维工程师。 ----- 第二期分享嘉宾：殷成涛，花名风起，阿里云 PTS 开发工程师，专注于性能压测与高可用架构领域。

性能压测，是保障服务可用性和稳定性过程中，不可或缺的一环，但是有关性能压测的体系化分享并不多。如何做好性能压测的系列专题分享，将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。 通过本场 Chat，您将在以下 4 方面获得收益： 1. 性能压测环境要考虑的要素； 2. 4 种不同的性能压测环境的优缺点对比； 3. 这 4 种方案存在的问题和对应的解决方案； 4. 全链路压测模型图。 本场 Chat 适合于：在工作中会使用到性能压测的研发、测试、质量和运维工程师。 ---- 专题出品人：阿里巴巴 PTS 团队 第一期分享嘉宾：襄玲（花名），阿里巴巴技术专家，PTS 研发，近期主导整理和推动云时代性能压测的思想和标准，云计算性能测试国标项目组成员，内部稳定性保障系统之预热系统负责人。