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如何做好性能压测(二) | 性能压测工具选型对比
性能压测,是保障服务可用性和稳定性过程中,不可或缺的一环,但是有关性能压测的体系化分享并不多。我们将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战。 通过本场 Chat,您将在以下 4 方面获得收益: 1. 为什么要做性能压测; 2. 性能压测的基本概念; 3. 如何选取性能压测工具; 4. 工具选型对比,包括 Apache Bench(ab)/LoadRunner/JMeter/PTS。 本场 Chat 适合于:在工作中会使用到性能压测的研发、测试、质量和运维工程师。 ----- 第二期分享嘉宾:殷成涛,花名风起,阿里云 PTS 开发工程师,专注于性能压测与高可用架构领域。
阿里巴巴中间件 · 工程师
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如何做好性能压测(一) | 压测环境的设计和搭建
性能压测,是保障服务可用性和稳定性过程中,不可或缺的一环,但是有关性能压测的体系化分享并不多。如何做好性能压测的系列专题分享,将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战。 通过本场 Chat,您将在以下 4 方面获得收益: 1. 性能压测环境要考虑的要素; 2. 4 种不同的性能压测环境的优缺点对比; 3. 这 4 种方案存在的问题和对应的解决方案; 4. 全链路压测模型图。 本场 Chat 适合于:在工作中会使用到性能压测的研发、测试、质量和运维工程师。 ---- 专题出品人:阿里巴巴 PTS 团队 第一期分享嘉宾:襄玲(花名),阿里巴巴技术专家,PTS 研发,近期主导整理和推动云时代性能压测的思想和标准,云计算性能测试国标项目组成员,内部稳定性保障系统之预热系统负责人。
阿里巴巴中间件 · 工程师
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Kubernetes 1.15 新特性解读
k8s v1.15 于 2019 年 6 月 19 日正式发布,这个版本中包含了 25 个特性变更:其中 2 个成为 stable ,13 个处于 beta 以及 10 个处于 alpha 阶段。 这个版本所围绕的主题是提高稳定性和可扩展性。所以此版本中 CRD 相关的变更比较多。 本场 Chat 将围绕 Kubernetes 1.15 的新特性进行展开,集中在 CRD 和 kubeadm 之上。
张晋涛 · 资深运维开发
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传统的 Linux 网站服务器替换成 Docker 微服务运维
传统的网站服务器,要安装大量的应用服务与复杂的配置,比如:Nginx、PHP、MySQL、Python 等,当上线一个网站应用,他需要的流程,大概是:线下开发,测试 -> 提交git -> 服务器拉取 -> 安装应用的依赖 -> 配置相应的应用服务配置(Nginx)这复杂的流程容易出错,也不安全。而这一切的在 Docker 就非常的简单。 在本场 Chat 中,会讲到如下内容: - 在一台机器上部署 Docker Swarm 集群。 - 部署 Nginx 代理 与 Let’s Encrypt 获取免费 SSL 证书 - 制作一个 Pipenv + Flask 的 Docker 镜像 - 演示 Flask 项目的线下开发,测试 -> 提交git -> 自动构建镜像 -> 自动部署
六把刀 · 架构师
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大规模 DevOps 组织演进中的 9 个实践
在过去的一年里,我经历了一些大规模产品组织的 DevOps 演进。在实施转型的过程中,我们总结并遇到了一些在小型组织不会遇到的问题。本文以一个案例为例,总结了在 9 个在大型组织转型中遇到的问题和经验,它们分别是: 1. 采用外部 DevOps 顾问 2. 组织内部达成一致的 DevOps 理解和目标 3. 采用改进而非转型减少转型风险和反弹 4. 采用试点团队和推广团队 5. 构建全功能团队并合并流程 6. 提升需求质量 7. 实践不同级别的 TDD 8. 构建“比学赶超”的组织氛围 9. 规范化管理实践并不断优化
顾宇 · 咨询经理
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先入门后深入之手把手 Docker 实战入门
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 App),更重要的是容器性能开销极低。 分布式系统一般都采用 Docker 作为容器技术,并结合 K8S 或者 MESOS 进行容器编排。本文定位于讲解三个问题:第一什么是 Docker,第二为什么用 Docker,第三如何用 Docker。 本文适合于 Docker 初学者或者具有一定基础的微服务开发人员。主要包括以下内容: 1. 什么是 Docker 2. 为什么用 Docker?与其他虚拟技术的区别 3. Docker 入门实战案例 4. 常见 Docker 容器编排技术 5. 互联网公司实战案例分享
kerry · 架构师
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基于 Jenkins 的项目持续交付实践分享
部门项目由于需要管理多个服务,同时服务依赖的基础环境较为复杂,导致项目工程管理起来比较负责。所以采用 Devops 的方式进行工程项目管理,包括代码构建、自动化测试、镜像打包、部署等功能,实现自动化运维管理。
Here 魏 Go · 方法学顾问
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当 K8s 集群达到万级规模,阿里巴巴如何解决系统各组件性能问题?
本文主要介绍阿里巴巴在大规模生产环境中落地 Kubernetes 的过程中,在集群规模上遇到的典型问题以及对应的解决方案,内容包含对 etcd、kube-apiserver、kube-controller 的若干性能及稳定性增强,这些关键的增强是阿里巴巴内部上万节点的 Kubernetes 集群能够平稳支撑 2019 年天猫 618 大促的关键所在。 **限时福利:张磊、李响等人撰写的 [《CNCF X 阿里巴巴云原生技术公开课》](https://gitbook.cn/m/mazi/comp/column?columnId=5d68b823de93ed72d6eca1bc&utm_source=chat0909) 限时 0 元领取中。**
阿里巴巴云原生 · 阿里巴巴技术团队
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基于 Linux 的应用层日志系统设计实现
本 Chat 对日志系统和基于 Linux 的应用层日志系统设计方法进行了详细的介绍,并给出了完整的 C 代码实现。具体而言,本 Chat 包含以下内容: 1. 日志系统介绍 2. 日志系统框架结构 3. 日志文件命名、内容格式及生成流程 4. 日志系统配套的配置文件说明 5. 日志系统设计思路及重要程序流程 6. 一个简单日志系统的完整 C 代码实现 7. 对日志系统的测试验证 本文适合有一定编程经验的软件研发人员阅读。 本文已参加 GitChat「我的技术实践」有奖征文活动,活动链接:[ GitChat「我的技术实践」有奖征文活动](https://gitbook.cn/gitchat/activity/5d5e3d9d877aaf2c49e5c87e)
周兆熊 · 高级软件工程师
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