接口测试有正向（Postive Case）和异常（Nagetive Case）测试，正向测试是为了保证提供的服务在正常的情况下可以使用，异常测试是为了保证在异常的情况下服务可以友好的处理，不会出现不可控的情况。之前曾用 PHP 实现了这样一套脚本，后来学习了 Python，实在无法不用 Python 再去实现那个我心仪的作品。 其中单个接口层面的异常测试痛点如下： 1. 接口字段多，少则一两个，多则十几二十多个 2. 字段值的异常情况多，字段缺失，字段值包含特殊字符，字段值格式不正确，长度过短或者超长等等 3. 修改字段值和发送请求耗时且繁琐 在这个 Chat 中我将给大家展示如何用 Python 实现单接口增面异常测试的脚本，解决上述这些痛点，做到既快又好。

Jmeter 是一款开源桌面应用软件，可用来模拟用户负载来完成性能测试工作，因其开源性和扩展性，Jmeter 已经是使用率最高的性能测试工具之一。 因压测过程中 Windows 服务器的局限性，一般企业都会选择 Linux 系统去进行压测，然后在 Linux 系统中 Jmeter 没有友好的 GUI 界面进行编辑脚本，只能通过命令操作 Jmeter，这样有效的节省了 Jmeter 对服务器资源的占用，但是使用命令的频繁性和重复性，大量的增加了性能测试工程师的压力，在一些周期比较长的性能测试工作中，单独的使用命令进行压测是对测试工程师的一个很大的挑战，开发一个性能平台需要浪费大量的人力去维护此平台且需要代码能力很强的测试工程师去进行开展！然而不需要使用重复的脚本命令也不需要开发一个性能测试平台也能实现一个简单的性能平台，该如何做呢？ 本场 Chat 内容将涉及如下： 1. Jmeter 在 Linux 系统上进行压测 2. Shell 脚本与 Jmeter 集成 3. Jmeter+Shell+Jenkins 集成 4. Jenkins 上压测实现 HTML 压测报告

众所周知为了适应业务快速迭代，测试人员面临着测试时间不断被压缩，而最近两年大环境因素，测试人员的 HC 也是在缩减的。业务越来越多，测试时间和人力面临着巨大的挑战，如何兜底保证质量，其实是一个很大的挑战，自动化测试的手段变得越来越重要。 按照自动化测试经典理论以及实际工作经验来看，对于测试人员来说，接口自动化会是一个性价比最高的手段，但是实践过程中，我们会发现： 1. 一个 case 好写，超过 1000 个 case 很多时候会是一场灾难，不稳定性问题很严重，怎么办？ 2. 校验不超过 10 个字段好校验，如果要校验几十个字段，怎么办？ 3. 只是更新了一个字段，其他字段要不要校验，我如何保证更新这个字段时候没有把其他字段给更新掉，怎么办？ 4. 接手一个历史应用，老板要求一个月之类把覆盖率从 10 提高到 60，怎么办？ 5. ...... 在本场 Chat 中，将会以 Dubbo 接口自动化测试为例，从 0 搭建一套自动化测试框架，不仅告诉你怎么做还会告诉你为什么这么做，将会讲到的有： 1. 使用什么方式测试 Dubbo 接口； 2. 常用 Testng 各种玩法； 3. 如何一键生成测试代码； 4. 如何快速完成几十个字段优雅的校验； 5. 如何一个月之类完成覆盖率从 10 到 60 的提升； 6. 最终目标：手把手搭建一套企业级接口自动化 适合人群： 对接口自动化有要求的测试人员以及对此感兴趣的开发人员