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胡同学

胡同学

数据分析师
双一流大学统计学硕士,能源互联网数据分析师,有着丰富的数据分析、机器学习、Python项目及实战经验。 创办了机器学习公众号:机器学习算法与Python实战(ID:tjxj666),撰有100余篇原创文章。...更多
创作文章2

副业可选项,公众号、头条号还能做吗?

搞副业已经不是什么新鲜事,但是很多同学迟迟没有迈出第一步。不是不想,而是不知道做什么。看了一些文章,要么教你改变思维方式,要么让你做规划,要么介绍一大堆玄乎的案例,都很不实用。 本场 Chat,不玩虚的,主要介绍以下几点: - 我通过自媒体赚了多少钱? - 我做自媒体的一些经验 - 微信号还能做吗?怎么做? - 头条号的两种玩法 看了我的分享,大家可以即刻上手,开启副业创收之路! **适合人群**:对副业、对赚钱感兴趣的有志青年
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一文彻底理解:训练集,验证集,测试集,交叉验证

训练集(Train Set)、验证集(Validation Set)、测试集(Test Set)这三个名词在机器学习领域极其常见,但很多人并不是特别清楚,尤其是后两个经常被混淆。 而交叉验证很多教材和文章概念也不统一,即可用于划分数据集、也可用于模型选择及调参,也容易让大家误解。 为彻底搞明白这几个概念和用法,本文我们深度研究一下。 在本场 Chat 中,会讲到如下内容: 1. 训练集,验证集,测试集概念、用法 2. 交叉验证在不同教材及 sklearn 中的概念区别 3. sklearn 交差验证方法划分数据集语法、参数解析、用法 4. 不同数据条件下如何选择交差验证方法 5. 运用交叉验证进行模型评估(语法、参数解析、用法) 适合人群:机器学习初学者
严选深度学习
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