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算法_周瑾

算法_周瑾

算法专家
公众号“算法入门速成班”作者,慕课网讲师、认证作者,拉勾网讲师。算法专家,增长黑客。...更多
创作文章6

机器学习必备的数学知识,一次学会

面对机器学习,初学者的阻塞点往往不在于机器学习本身,而是数学。机器学习是计算机技术,但它的底层是数学。通常,在机器学习相关的教材中,通篇都是复杂的数学公式。初学者如果数学基础不牢固,面对满篇的数学公式时,就会逐步失去学习信心、减少学习动力,而达不到预期的学习效果,最终只能沦落个“半吊子”的水平。 有鉴于此,本 Chat 将会拆解机器学习主流模型,找到主流模型背后依赖的数学知识点。再讲这些数学相关的知识点,进行统一整合归并。因此,这篇 Chat 的背景是机器学习,而讲述的内容是数学知识。我会用尽可能简单的方式,取其精华、去其糟粕,让你尽可能以极低成本,迅速掌握机器学习必备的数学知识。相信有了这些必备知识之后,你就能轻松读懂其他机器学习教材并快速入门机器学习啦。 本 Chat 内容: - 机器学习主流模型依赖的数学知识要点拆解 - 梯度,利用梯度下降法求解函数极值 - 向量与矩阵,求各种积、求逆 - 求导大法,函数求导、向量求导、矩阵求导 - 概率计算,对于事物不确定性概率的计算、极大似然的原理 - 信息量的度量,熵、条件熵、信息增益、信息增益率 - 统计量,均值、方差、最小二乘 - 统计学的圣经,中心极限定理、假设检验 适合人群: - 每次打开书都被公式搞垮的机器学习初学者 最后一句,写好每篇 Chat 是对我的要求,更是对你的尊重。
严选
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10 分钟掌握遗传算法精髓,附案例和代码

遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是模拟自然进化过程搜索最优解的方法,其核心思想就是“适者生存”。遗传算法可用于最优化问题的求解。简而言之,就是适用于某个复杂多变量函数的极值求解。遗传算法会计算每个个体的适应度,通过选择、交叉和变异等动作,产生出新一代的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样,让后代种群比前代更加适应于环境。最终,末代种群中的最优个体经过解码,可以作为问题近似的最优解。 本 Chat 由以下三个部分组成: - 遗传算法的基本原理与核心思想; - 遗传算法常用算子介绍; - 利用 Python 实现完整的遗传算法,并求解复杂函数极值。
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不把握好这 3 个原则,你的简历就是废纸

面试官和候选人原本毫无交集,因为一次求职两个人建立了短暂的联系。在这次短暂的联系中,简历是面试官快速认知候选人的工具。简历是过往经历的总结,是个人能力的展示。然而,这么关键的一页纸,很多候选人写得惨不忍睹。 在我看来,不管哪个行业,**简历都需要遵循 3 个原则**。因此,我写这个 Chat 和大家分享藏在简历里的秘密。 在本场 Chat 中,以互联网公司为背景,会讲到如下内容: - 简历的组成部分 - 优秀简历的 3 个原则 - 运用 3 个原则,写出高水平简历 适合人群:想拿高价值 offer 的人。定价 1 块,来了我请。
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入门机器学习,有这 3 把金钥匙就够了!

机器学习,需要高等数学、统计学、线性代数等预备知识作为基石。这导致机器学习这门学科的准入门槛较高,很多同学花费大量的学习时间,才能做到勉强入门。机器学习固然难,但并不是没有方法和套路!本质上,掌握 3 个基本步骤,就能破解绝大多数机器学习建模的难题,实现快速入门。我称这 3 个基本步骤为,机器学习的 **3 把金钥匙**。这 3 把金钥匙分别是: **1 )**用于作出决策的**模型**,**2 )**用于评价模型的**策略**,**3 )**用于最优化策略的**算法**。 本 chat 将用大白话来剖析这 3 把金钥匙,给出金钥匙的数学表达及其打磨方法;最后以线性回归和逻辑回归为例,运用机器学习 3 把金钥匙建立模型。总之,初学者想入门机器学习,有这 3 把金钥匙就够了! 本 Chat 内容包括: - **初探**:什么是机器学习建模的 3 把金钥匙 - 机器学习建模的基本概念 - 机器学习建模的 3 把金钥匙及其数学表达 - **打磨**:面对复杂问题, 3 把金钥匙如何打磨 - 梯度的基本概念 - 利用随机梯度下降法,打磨第 3 把金钥匙 - **实战**:玩转 3 把金钥匙 - 利用 3 把金钥匙建立线性回归模型 - 利用 3 把金钥匙建立逻辑回归模型
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算法工程师必备的 AB 实验方法手册

小王和小李是某公司的职员。最近,他们在如何提高公司收益的问题上产生了分歧。他们找到老板,希望由老板来拍板解决问题。老板听了他们的策略后,很难凭直观感觉和经验拍板哪个策略的收益更大。这时老板说:“让我们做个 AB 实验,让真实用户和数据来告诉我们答案。” 那么问题来了,什么是 AB 实验,AB 实验应该怎么做,实验结果应该如何评估?AB 实验也叫做 AB Test,其背后有着详细缜密的统计学理论基础,用来判断哪个策略能带来更好的提升效果,再根据结果做出决策。 本 Chat 就来从原理和实战等多个角度,来详细讨论下 AB Test 最实用的操作手册。内容包括: - 统计学基础知识 - 常用实验分流机制 - 实验评估方法 - 实用案例分析
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算法工程师,最全的面试经验梳理

算法工程师薪酬待遇高、就业范围广、发展前景好,市场的需求量屡创新高。大量的年轻人抛头颅洒热血,希望挤进互联网大厂的算法团队。 然而由于经验不足、信息不对称,很多候选人走了冤枉路。终致付出大量努力,却处处碰壁,丝毫不见回报。 2018 年,我先后面试社招生、校招生、实习生百余人,发现很多算法工程师候选人失败的背后,存在着一些共同的问题。有鉴于此,本 Chat 为大家分享面试招聘,对候选人评价考核的详细流程;揭示招聘面试过程中,不为人知的小秘密。 内容包括三大板块: - 面试前: - 知彼,对岗位 JD 深度剖析,明确岗位定位; - 知己,优秀简历的 3 个原则,个人职业诉求的规划分析; - 准备,如何在有限的时间内,对面试进行全方位的准备。 - 面试中: - 算法工程师面试的基本流程,及各模块应对策略; - 算法工程师面试的各种注意事项,及面试官心里诉求的把握。 - 面试后 - 候选人对于岗位详情必须知道的内容; - 薪酬构成,谈薪技巧。
严选算法
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