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月小水长

月小水长

现大四,某大厂准入职员工
双一流A类高校计算机学院在校生(大四,已签某互联网大厂),涉猎广泛,喜欢折腾。微信公众号:月小水长(ID:inspurer),个人微信号:xt2391527690,加好友请注明来意。...更多
创作文章6

你绝对不能错过的 Web 可视化实战项目

大数据时代,我们常常需要可视化展示数据分析的结果,同时由于数据实时性和便于随时随地展示,可视化和 Web 结合是一个发展趋势,Dash 应运而生,Dash 是一个集成了交互式可视化框架 Plotly 和轻量级 Web 框架 Flask 的 Python 第三方框架;但是在 Dash 可视化开发中,常常需要融合其他的 Web 业务逻辑,一个解决办法就是将 Dash App 嵌入 Flask App 中。 本场 Chat,我将通过一个 Web 天气数据可视化实战项目,详细说明下列功能(包括但不限于)的实现过程和原理: 1. Dash App 的创建,通过回调装饰器将自定义数据分析代码与 Dash 应用程序组件绑定,实现高级交互。 2. Dash 核心组件 Dropdown 的使用及简单 CSS 样式设置;阐述如何通过 Dash 创建条形图、折线图、饼状图、散点图来实现项目的需求。 3. Flask App 创建,通过 Jinjia2 模板渲染数据和 Bootstrap4 美化界面,以及结合 jQuery,说明如何在 Flask 中使用 Ajax 来实现前端和后台传递数据。 4. 如何将 Dash App 嵌入 Flask App,如何在 Flask 中使用 Pyecharts。 5. Pandas 数据分析,以现身说法的方式,解决你在数据读取、数据去重、Join 操作、索引和 Item 遍历等需求中所产生的大部分疑惑。
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动手做数字图像处理(Python 实现)

在计算机视觉大火的当下,无论从工作还是生活角度,图像处理应该是每个程序猿不可或缺的基本技能,本场 Chat 将采用 Python 语言,带领大家完成以下实验: 1. 图像灰度的线性变换和直方图均衡化。 2. 熟悉图像空间域和频率域的关系,掌握快速傅里叶变换,并通过傅里叶变换重建图像。 3. 熟悉图像空间域增强方法,掌握增强模板使用方法;掌握均值滤波器、中值滤波器的理论基础和实现方法。 4. 掌握使用一阶微分算子和二阶微分算子进行图像边缘检测的原理和方法;通过对比图像二阶微分信息,进一步掌握图像锐化和边缘检测的实质。 无论是教材还是博客,以 Matlab 为数字图像处理的工具语言的占了绝大多数,而且相应图像处理的库函数比较丰富,但是 Matlab 的工程化水平不如 Python,而且自己动手从方法原理到编码 Python 实现有助于我们加深对数字图像处理的认识。
Python
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Python 打造办公自动化神器

试想一个这样的场景,当我们在办公时,比如浏览 Word、PPT 时,假如遇到一个不熟悉的英文词需要翻译,我们的最常的做法是复制该英文词到浏览器中按回车搜索,然后再将翻译结果复制回 Word 或者 PPT。 本场 Chat 我将带领大家动手打造一个翻译自动化神器,不需要打开翻译软件或者浏览器,只需要在 Word、PPT 界面 Ctrl C/V 即可(可参考 IDEA 的翻译插件),大大提高办公速度。 涉及的知识点主要包括: 1. Python 爬虫的一般开发流程和模拟执行 JS 代码 2. 系统粘贴板相关类库的熟悉和使用
Python
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基于传统图像处理方法的车道线检测

本场 Chat 的主题是车道线检测,我将分享我用传统图像处理方法实现检测的心得和体会,主要内容包括以下部分: 1. Canny 边缘检测原理及实现 2. 感兴趣区域提取 3. Hough 变换检测直线 4. 车道线拟合 5. 设计算法实现黄白线检测 6. 设计算法实现虚实线检测 7. 能够处理视频流,实时性好 最后对缺失、污染的车道线的追踪做了一定尝试,欢迎大家订阅。
图像处理
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爬虫和数据分析实战:透视 UKI 上的用户画像和活跃话题

本场 Chat 的主要内容有: 1. 数据抓取部分:通过 Appium 爬取当前大火的社交应用 UKI 上动态广场数据,掌握爬取 App 数据的一般流程和技巧;同时掌握典型的非关系型数据库 MongoDB 的使用; 2. 数据分析部分:主要包括数据清洗、数据整合;并将分析结果以折线图、直方图、饼状图、词云的形式直观地呈现出来。 所需要用到的第三方库主要包括:Appium、Selenium、Pymongo、WordCloud、Matplotlib、Re。 预定本场 Chat 前,请读者先准备好足够的探索热情。预定后最好请先自行下载配置好 Node.js、Android Studio、Appium、MongoDB、Pycharm 等软件或环境。我也会在 Chat 文章里详细说明。
UKI实战数据分析爬虫
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小白如何入门 Python 编程

在人工智能大火的当今,Python 作为人工智能时代的首选语言已经越来越收到追捧; 但是许多非科班、零基础的小伙伴常常苦于没有合适的入门 Python 的教程而感到苦恼;本人 985 科班出身,参与过一些 Python 项目,想和大家分享一些自学 Python 的经验和心得。 内容包括但不限于以下几个方面: 1. Python 书籍和教程推荐; 2. Python 入门需要掌握的知识点; 3. Python OpenCV 图像处理,实现一个人脸考勤系统或者一个简单的图片处理软件; 4. Python 机器学习入门,一个模式识别的实战项目,包括环境搭建、模型训练、测试。
Python
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