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桃花惜春风

桃花惜春风

高级Elasticsearch工程师
CSDN博客专家。曾负责大数据平台日TB级实时高并发数据流架构,曾人工智能创业团队大数据开发组负责人,万方搜索引擎负责人,近几年专注Elasticsearch底层技术,高级Elasticsearch工程师。...更多
创作文章4

Elasticsearch 性能优化指南

本场 Chat 将从 4 个层面(系统、集群、索引、API)介绍 Elasticsearch.优化方案,分别包括写入的优化和查询的优化。共包含优化细项 50 余项。总结了与多位大咖的交流经验,在此分享给大家。我会针对优化原理做一些简单的解释,以及利弊权衡。方便读者针对实际的业务场景进行针对性优化。 本场 Chat 您将学到: 1. 系统层面优化 2. 集群层面优化 3. 索引层面优化 4. API 层面优化 5. 写入优化 6. 查询优化 7. 分页优化 8. 聚合优化 9. 高亮优化
Elasticsearch性能优化
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深入理解 Elasticsearch 嵌套、聚合、排序

由浅入深,详细介绍嵌套字段类型,包括与 fields 区别等。详细介绍聚合查询,包括为什么聚合查询返回文档数不准确以及按文档数排序时较大文档数没有返回问题等。详细介绍排序,包括对聚合结果进行排序等。全文附带 Java 代码示例。读者可以根据实际使用场景,合理组织开发检索表达式。本文的宗旨是让读者减少学习成本,少走弯路。 本场 Chat 主要介绍内容如下: 1. nested类型介绍 2. 如何查询嵌套字段 3. nested 关键字与 field 关键字区别 4. 如何实现单个字段多个分词器查询 5. 聚合原理介绍 6. 为什么聚合结果文档数有时会不准确 7. 为什么聚合明明命中了更多的文档数却没有在返回结果中 8. 如何实现多级聚合 9. nested 类型的字段如何实现聚合 10. 如何对聚合结果进行权重求和并排序 11. 多级聚合如何进行权重求和 12. 聚合嵌套+聚合权重求和+多级排序
Elasticsearch
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日志系统技术选型和架构分析

主要介绍一些现有的比较成熟的日志系统架构,别人的架构再好却不一定适合你,本文将教你如何选择搭建适合自己业务场景的日志系统。 本场 Chat 主要介绍内容如下: * 我们为什么要搭建日志系统? * 如何进行技术选型? * 如何选择适合你的系统架构? * 亿级高并发日志系统架构介绍 适合人群: * 日志系统的工程师 * 大数据架构师 * ELK开发工程师 * IT 从业者
日志系统
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Elasticsearch 实战应用系列

主要介绍关于 Elasticsearch 实战基础,您将学到从测试环境使用到生产上线的系统实战。 本场 Chat 主要介绍内容如下: * 集群安装; * 插件安装; * 使用索引模版; * 单机多实例配置; * 冷热数据分离配置; * 外网访问 ES 配置; * 滚动升级集群方案; * 线上 Reindex 方案; * 集群监控。 适合人群: * Elasticsearch 开发人员; * 集群运维人员; * 项目初步使用 Elasticsearch 架构师; * IT 从业者。 后续还会出 Elasticsearch 原理系列和 Elasticsearch 优化系列。
严选Elasticsearch实战
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