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风控模型总监
现任某互金公司风控模型总监,曾就职于同盾科技、小黑鱼等互金公司,成功上线多个千万级大型风控项目。拥有多家P2P、消费金融,AI智能风控搭建的相关工作经验。在机器学习方向发表多篇学术论文,拥有多项专利,获得计算机硕士学位。擅长以风险过程的方法论角度,构建可持续优化的互联网金融业务风险防控体系,有成熟的风险管理经验和风险定价能力。...更多
创作文章3

Python 机器学习开发环境搭建

Python 是门优雅实用的语言,语法简单易学会,拥有极高可读性和灵活性。近年来随着机器学习和深度学习的蓬勃发展,Python 和 R 语言成了数据挖掘建模人员首选,Python 尤为火热。 “工欲善其事,必先利其器“,对于想转行数据挖掘的同学来说,掌握好机器学习常用的 IDE 和 Python 基本语法,是了解 Machine Learning 的一步。 本场 Chat 主要内容有: 1. 机器学习模型实际开发过程中,常用编辑器、IDE 工具的安装和简介:Notepad、Anaconda、Miniconda、PyCharm IDE、Spyder、Jupyter NoteBook。 2. 常用 Python 语法速记: - 变量 - 字符串 - 列表 - 集合 set - 字典 dictionary 3.sklearn的安装 4.机器学习经典案例:逻辑回归——良恶细胞预测分类
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一杯咖啡的时间带你入门 Pandas

现今数据分析/挖掘均以 Python 为主力工具。与 Java、C++ 相比,Python 轻量友好;与 R 语言相比,Python 提供 API 服务能与 Java/Spark 无缝对接,满足开发需求。 传统 SQL/Excel 数据分析人员没有语言(Java、C++ 等)功底,零基础转 Python 数据分析/挖掘有难度,学好 Pandas 则是你的不二选择。 本场 Chat 不讲高级语法糖,不玩花哨编程技巧,不讲心灵鸡汤,直接上干货枚举出建模开发中最常用的 Pandas 操作用法,踏踏实实代码案例实战,教你喝一杯咖啡的时间入门 Pandas。 本场 Chat 主要内容有: 1. 文件读入/导出; 2. DataFrame; 3. 数据信息查看/描述统计; 4. 行/列取数、增减修改; 5. 补缺失、替换值、改索引; 6. 条件过滤/排序; 7. 数据合并; 8. 并/交集计算。
Pandas入门
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从 0 开始教你 Python 数据分析和数据挖掘(上)

很多小伙伴看到数据挖掘繁琐的数据公式推导就头晕 ,看到高深莫测的数据挖掘算法理论就头晕,向往数据挖掘行业,却不知如何开始。本场 Chat 从另一个实战的角度,直接上干货代码实战帮你快速入门数据挖掘。 通过本场 Chat 你将学到: 1. 拥有一套万能的 Python 数据分析模板,零基础就能做好 Python 数据分析工作; 2. 学习到高大上酷炫的数据可视化能力; 3. 代码实战层面认识数据挖掘流程,且通过案例 Case 代码实战快速入门数据挖掘。 因为内容较多且注重 Code 实战,本场 Chat 包括四个主要内容: 1. 可视化数据展示; 2. 数据单特征分析; 3. 数据预处理工作; 4. 特征工程; 5. 双变量分析。 本场 Chat 的优势: - 没有虚的直接上代码干货,面向零基础数据挖掘初学者; - 简单、高效、漂亮的做好 Python 的数据分析和数据挖掘; - 实战案例。
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