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AI科技大本营

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文章16

详解 CNN-pFSMN 模型以及在语音识别中的应用

近年来,在深度学习技术的帮助下,语音识别取得了极大的进展,从实验室开始走向市场,走向实用化。基于语音识别技术的输入法、搜索和翻译等人机交互场景都有了广泛的应用。 Librispeech 是当前衡量语音识别技术的最权威主流的开源数据集。错词率(Worderrorrate,WER)是衡量语音识别技术水平的核心指标。 近日,云从科技在 Librispeech 数据集上将错词率(Worderrorrate,WER)降到了 2.97%,较之前提升了25%。超过阿里、百度、约翰霍普金斯大学等企业及高校,大幅刷新原先记录。 本场 Chat ,作者将详解 CNN-pFSMN 模型在语音识别中的应用,并提供了丰富的进阶资料。 直播地址: [https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/921](https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/921) ----- 作者:云从科技资深算法研究员杨学锐
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机器学习第二次入门

从数据的概率分布开始介绍机器学习核心概念之间的有机关系,建立知识脉络,做到知识的有机吸收。 理解和掌握机器学习的元知识,介绍系统性持续学习的方法和技巧,介绍算法工程落地能力的入门和提高,避免只会算法不会落地的尴尬。 直播地址: [https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/860](https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/860) 适合对象:掌握一定基本算法,但对整体知识结构缺乏了解,希望能够系统化的学习者。 ----- 讲师:张相於,互联网公司高级算法专家,多年机器学习、推荐搜索、风控反欺诈等算法系统开发经验。主导过多套算法系统的落地和优化,对机器学习理论和应用有着丰富经验。多次在《程序员》杂志、SACC、DTCC 等技术大会上分享技术和行业观点。
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美团大脑:知识图谱的建模方法及其应用

人类社会已经进入了智能化时代,作为一家提供生活化服务的高科技公司,美团点评正踏上智能化升级与转型的道路,各个业务的智能化应用需求大量涌现。实现智能化应用的关键技术之一是知识图谱技术。作为人工智能时代重要的知识表示方式之一,知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离,为用户和商家建立起全方位的链接,对应用场景下的用户偏好和商家定位进行更深度的理解,从而能够提供更好的智能化服务。本报告会详细介绍美团大脑知识图谱项目,这是围绕吃喝玩乐场景构建的生活娱乐领域的超大规模知识图谱,具有数据质量高、规模大、应用结合紧密等特点。 报名地址: [https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/853](https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/853) -------- 作者介绍:王仲远博士,美团 AI Lab NLP 中心负责人、大众点评搜索智能中心负责人。曾任 Facebook 公司 Research Scientist,微软亚洲研究院的主管研究员。在国际顶级学术会议及期刊上发表论文30余篇,曾获 ICDE 2015最佳论文奖,出版学术专著3部,获得美国专利5项。
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知性会话:基于知识图谱的人机对话系统方法与实践

人机对话系统,或者会话交互,有望成为物联网时代的主要交互方式。而语言的理解与表达和知识是密切联系的,知识图谱作为一种大规模知识的表示形式,在人机对话系统中各模块都有重要的应用。而知性对话,则是基于知识图谱的人机会话交互服务。本次公开课介绍了知性会话的架构和关键技术,并结合工业级的人机对话系统实践经验,阐述了知识图谱在人机对话系统的核心模块上面的应用等等。 本文是AI科技大本营8月23日在线公开课的文字版,视频学习地址: [https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/847](https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/847) ------- 作者简介: 刘升平,云知声 AI Labs 资深专家;前 IBM 研究院资深研究员,中文信息学会语言与知识计算专委会委员。2005年获得北京大学数学学院博士,国内语义网研究的开创者之一, 是2010和2011年国际语义网大会的程序委员会委员。 曾在语义网,机器学习、信息检索,医学信息学等领域发表过20多篇论文。在 IBM 工作期间,两次获得 IBM 研究成就奖。 2012年底,刘博士加入云知声 AI Labs,领导 NLP 团队,全面负责自然语言理解和生成、人机对话系统、聊天机器人、知识图谱、智慧医疗等方面的研发及管理工作。
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知识图谱关键技术与应用案例

本课程从知识图谱的历史由来开展,讲述知识图谱与人工智能的关系与现状;知识图谱辐射至各行业领域的应用;在知识图谱关键技术概念与工具的实践应用中,本课程也会讲解知识图谱的构建经验;以及达观在各行业领域系统中的产品开发和系统应用。 报名地址: [https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/844](https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/844) ------- 作者简介:桂洪冠,达观数据联合创始人,中国计算机学会 CCF 会员,自然语言处理技术专家。在参与创办达观数据前,曾在腾讯文学、阿里巴巴、新浪微博等知名企业担任数据挖掘高级技术管理工作。 桂洪冠在数据技术领域拥有6项国家发明专利,中国科学技术大学计算机硕士学位。在 AI 大数据架构与核心算法以及 NLP、知识图谱等领域有深厚的积累和丰富的实战经验。
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知识图谱发展史

知识图谱是人工智能三大分支之一——符号主义——在新时期的主要的落地技术方式。该技术虽然在 2012年才得名,但是它的历史渊源,却可以追溯到更早的语义网、描述逻辑、和专家系统。 在该技术的的历史演变中,多次出现发展瓶颈,也多次以工程的方式突破了这些瓶颈。本次公开课将分析知识图谱发展中关键阶段的技术脉络,并提出进一步工程化才是该技术进步的核心方向。 报名地址: [https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/833](https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/833) ----- 作者介绍:文因互联 CEO,联合创始人。前三星美国研发中心研究员,伦斯勒理工学院博士后,麻省理工学院分布式信息组 (DIG) 访问研究员,以及雷神BBN技术公司访问科学家。2007 年,他于爱荷华州立大学获得博士学位。 他的研究领域涉及自然语言处理,语义网,机器学习,描述逻辑,信息论,神经网络,图像识别等。发表70多篇论文,曾任 W3C OWL ( Web 本体语言)工作组成员,合作撰写了 OWL2 的 W3C 规范文档。参与组织了50多场国际学术会议和学术研讨会,是中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员,W3C 顾问委员会委员,中国计算机协会会刊编委,中文开放知识图谱联盟 (OpenKG) 发起人之一。
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Transformer 新型神经网络在机器翻译中的应用

随着深度学习技术的发展,基于神经网络的机器翻译系统已成为业界的主流系统。本课程将详细讲解 Transformer 新型神经网络及其在机器翻译中的应用,并从工业实践和评测竞赛的角度更全面的展现其实用价值。 本场 Chat 主要内容: 1. 神经网络翻译架构; 2. Transformer 新型网络结构解析; 3. 基于 Transformer 的机器翻译系统; 4. Transformer 在阿里翻译中的工业化实践。 报名地址: [https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/822](https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/822) --- 作者简介:于恒,现为阿里巴巴-翻译平台-翻译模型组负责人。 中科院计算所博士,研究方向是机器翻译,在自然语言处理和人工智能领域顶级国际会议 ACL、EMNLP、COLING 等发表多篇论文。曾在三星中国研究院和搜狗负责机器翻译工作,参与上线搜狗翻译和搜狗海外搜索等产品。 目前在阿里翻译平台组担任 Tech-leader,主持上线了阿里神经网络翻译系统,为阿里巴巴国际化战略提供丰富的语言支持。
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NLP 概述和文本自动分类算法

本期公开课,AI 科技大本营邀请到了达观数据的联合创始人——张健,他将从文本智能处理的任务类型划分着手,讲述在对文本进行内容理解和信息挖掘过程中,可以实现文本自动分类的传统方法。另外,他还将带领大家,一起探讨深度学习与传统方式的相互结合,以及工程实践中值得注意的实践知识,希望大家有所收获。 报名地址:[https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/827](https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/827) --- 作者简介:张健,达观数据联合创始人,文本应用组负责人,包括文本审核系统的架构设计、开发和日常维护升级,文本挖掘功能开发及应用。复旦大学计算机软件与理论硕士,曾在盛大创新院负责相关推荐模块,在盛大文学数据中心负责任务调度平台系统和集群维护管理,数据平台维护管理和开发智能审核系统。曾多次在技术媒体及社区分享技术实践。对大数据技术、机器学习算法有较深入的理解和实践经验。
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思必驰:启发式对话中的知识管理

本场 Chat 是7月12日 AI 科技大本营在线公开课 NLP 专场的文字版。 适合对象:研发人员,对对话系统给的应用开发感兴趣,希望了解对话系统的原理和对话系统的发展方向的研发人员,需要对自然语言处理有一定基础,了解基本机器学习算法。 本场 Chat 主要内容: 1. 对话系统的架构; 2. 启发式对话系统; 3. 对话系统中的知识管理; 4. 知识图谱在对话意图理解中的作用; 5. 知识图谱在对话管理中的作用。 报名地址: [https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/819](https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/819) ---- 作者简介:葛付江,NLP 部门负责人思必驰北京研发院自然语言处理负责人。毕业于哈尔滨工业大学,拥有12年自然语言处理研究和行业经验。 曾任职联想研究院自然语言处理方向技术经理、富士通研发中心研究员,负责联想智能客服、智能音箱对话系统、用户画像分析、产品评论分析等AI转型项目的研发和成功落地。 主要研发方向涵盖对话系统、情感分析、知识图谱等,在多模态智能服务等技术和解决方案的研发、大规模知识引擎和 NLP 语料资源建设上经验丰富。人工智能领域发明专利27件。
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微信高级研究员解析深度学习在 NLP 中的发展和应用

近年来,深度学习方法极大的推动了自然语言处理领域的发展。几乎在所有的 NLP 任务上我们都能看到深度学习技术的应用,并且在很多的任务上,深度学习方法的表现大大的超过了传统方法。可以说,深度学习方法给 NLP 带来了一场重要的变革。 在本场 Chat 中,我们将介绍 NLP 的基本概念和任务,总结深度学习方法在 NLP 领域中的发展情况;介绍深度学习方法在对话和机器翻译中的应用,介绍深度学习技术在腾讯部分产品中的应用情况;分析深度学习方法的优劣之处;深度学习方法在 NLP 领域中最新的研究进展和趋势。 免费报名地址: [https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/807](https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/807) -------- 作者简介:张金超,高级研究员腾讯微信模式识别中心高级研究员,中国科学院计算技术研究所博士,在 ACL,IJCAI 等国际会议上发表过多篇论文,主要研究方向为自然语言处理、深度学习、机器翻译、对话系统。
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竹间智能:人机交互未来如何改变人类生活

本文是AI科技大本营6月21日在线公开课的文字版,分享嘉宾是竹间智能的 CTO 翁嘉颀。 现阶段利用 NLP 以及 NLU 技术及机器学习方式,正慢慢脱离关键词的束缚。再下一步呢?是否机器人能主动跟人产生互动?没有情感情绪的机器人真的算是智能机器人吗?情感情绪又有哪些应用呢? 本次公开课,翁嘉颀将带你揭晓“人机交互下一步,该如何使用主动式对话机器人做到更好的交互”。学习地址: 免费报名地址: [https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/804](https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/804) ---- 竹间智能 CTO 翁嘉颀,AI 领域的技术专家,他带领团队负责竹间在 AI 领域产品研发与技术规划,领域主要涵盖对话机器人、计算机视觉、金融科技等领域。
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人脸识别的最新进展以及工业级大规模人脸识别实践探讨

人脸识别已经成为成为计算机视觉领域最热门的应用之一,很多刚入门的 AI 新手都或多或少接触过人脸识别,但纸上得来终觉浅,在实际应用中,往往会遇到各种各样的问题,比如如何保证不同环境下人脸识别的准确率,极端环境下如何进行人脸识别等等。 在本次公开课中,张德兵将为大家带来海量数据下的分布式训练探索,极端条件下人脸识别的测试,工业界一线的实战经验等诸多一手知识。 免费报名地址: [https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/791](https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/791) ------ 作者简介:张德兵,格灵深瞳首席科学家和算法部负责人。
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云从科技资深算法研究员详解跨境追踪(ReID)技术实现及应用场景

跨镜追踪(Person Re-Identification,简称 ReID)技术是当前计算机视觉研究的热门方向,主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。 跨镜追踪(ReID)技术能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人,与人脸识别技术结合能够适用于更多新的应用场景,提供更加丰富的服务,将人工智能的认知水平提高到一个新的阶段。 最近云从科技在 ReID 技术上取得突破,同时在 Market-1501,DukeMTMC-reID,CUHK03 三个数据集刷新了世界记录,其中最高在 Market-1501上的首位命中率(Rank-1 Accuracy)达到96.6%。本课程邀请到该成果的论文作者袁余锋慷慨分享技术实现细节及研究心得。 报名地址: [https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/788](https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/788) 本场 Chat 主要分享云从科技跨镜追踪技术(ReID)的设计思路与实现细节,以及该技术在各种场景下的应用前景。学完后您将了解: 1. 知道 ReID 的常用数据与评价指标; 2. 入门 ReID 常用的算法实现方案; 3. 了解云从科技 ReID 技术方案(MGN)的实现细节; 4. 开拓深度学习中网络结构。 ---- 作者简介:袁余峰,云从科技资深算法研究员,2012年浙江大学硕士毕业,专注于计算机视觉的前沿算法研究及应用落地,由其领导的技术团队最近在 Reid 研究课题上取得重大突破,刷新了三个数据集的世界纪录。
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基于交错组卷积的高效深度神经网络

本场 Chat 将会讲解发表在计算机视觉顶级会议上的 ICCV 2017 和 CVPR2018 交错组卷积的方法。 本 Chat 将围绕以下话题展开: 1. 深度卷积神经网络设计的两个主要研究方向:变深和消除冗余。总结和分类。 2. 交错组卷积版本一:大网络结构,优于 ResNet。 (ICCV 2017) 3. 交错组卷积版本二:小网络结构,优于 MobileNet。(CVPR 2018) 本场 Chat 是基于 CSDN 学院 5 月 31 日同系列视频课程《微软亚洲研究院:基于交错组卷积的高效深度神经网络》的图文总结,直播报名地址:[https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/783](https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/783)(添加小助手微信csdnai,邀你入群交流)。 ----- 作者简介:王井东,微软亚洲研究院视觉计算组资深研究员,国际模式识别学会会士,曾担任 CVPR、ICCV、ECCV、AAAI 等计算机视觉和人工智能会议的领域主席和高级程序委员会委员。在视觉、机器学习以及多媒体领域里发表论文100余篇,个人专著一本。
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旷视科技:计算机视觉如何赋能身份验证场景

本场 Chat 主要分享人脸识别活体检测技术应用场景以及如何实现。 本 Chat 将围绕以下话题展开: 1. 深度学习在互联网身份验证服务中的应用; 2. SDK+云端服务为身份验证保驾护航; 3. 活体检测(动作、炫彩、视频、静默)。 本场 Chat 是基于 CSDN 学院 5 月 24 日同系列视频课程《旷视科技:计算机视觉如何赋能身份验证场景》的图文总结,直播地址:[https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/763](https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/763)(添加小助手微信csdnai,邀你入群交流) ------ 作者简介: 彭建宏,产品总监旷视科技产品总监,负责 FaceID 在线身份验证云服务的产品设计。 曾就职于阿里云和金山云,在阿里云担任飞天平台产品经理;在金山云期间,负责块存储,云服务器等多条产品线的产品构建。
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朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用

本场 Chat 包含对常见图像 AI 技术的基础和未来趋势讲解、 AI 云服务架构设计以及落地云化为产品的实战流程。 本 Chat 将围绕以下话题展开: 1. 五四青年节朋友圈爆款活动背后的技术支撑; 2. 计算机视觉的成像与分析; 3. 解析云端 AI 能力支撑; 4. 技能进阶指导。 本场 Chat 是基于 CSDN 学院 5 月 17 日同系列视频课程《朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用》的图文总结,免费观看:[https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/754](https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/754)(添加小助手微信csdnai,邀你入群交流) ------ 作者简介:叶聪,腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师
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