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零壹

零壹

算法工程师
零壹,算法工程师。曾先后参与开发多款人工智能产品,具有丰富项目经验;精通数学建模,曾多次获得国家级别竞赛奖项。坚信悦己之作,方能悦人,热衷分享。著作《Python3破冰人工智能,从入门到实战》,《Python 程序设计与科学计算》,印制出版中。一个微信:huangtaonide、一个不羁的网站10ppt.com.一个python编程Q群:867300100、还有一个你...更多
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Python 与量化分析

本场 Chat 将以 A 股为例,从基本的技术指标入手,介绍如何利用 Python 进行量化分析。 内容提要: - A 股股市入门与基本概念解读(小白入门); - 量化与 Python 模块; - 核心技能:Pandas 处理股票数据实战; - 核心技能:Seaborn 大学生就业分析实战; - 以 A 股为例:认识技术指标与交易策略; - 机器学习实战:用算法解读股市数据,做用数据的主人。 注:投资有风险,入行需谨慎!!!
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数学建模之倚天剑与屠龙刀

建模离不开数据,以前阅读过微积分之屠龙宝刀与倚天宝剑,故起名如此。数学建模贯穿大数据、机器学习、深度学习,无论是在校学生还是在职人员都是其入门必经之路。 经常有人询问,我该怎么入门?故整理此 Chat,以此来做为参考资料分享给还在迷惑的读者。在本场 Chat 中你可以学到的: - 数学建模是什么? - 应该怎么查找数据? - 数据预处理和数据异常处理之间有什么区别? - 软件很多、算法很多,到底应该如何选择? - 建立了模型,某些相关参数偏差很厉害,是否怀疑过模型? - 监督学习与非监督学习该如何应用? - 团队如何分配任务? - 以后具体该向哪个方向找工作? - 等其他比赛注意事项! 附:竞赛论文模版、竞赛获奖细节宝典各一个文件,算法案例一个。 本场 Chat 属于入门级别,旨在帮助你人生腾飞,如果你也对这些话题感兴趣,欢迎一起交流 !
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最新版 TensorFlow 快速入门

TensorFlow 不断更新迭代,很多操作都被摒弃与更新,本场 Chat 环境如下:Windows 10、Python 3.6、TensorFlow 1.4。 内容提要: 一、初识 TensorFlow(简述部分) - TensorFlow 是什么? - TensorFlow 安装 - TensorFlow 基本概念与原理 二、数据结构(tensor)(重点部分) - Rank(阶) - Shape(形状) - Data Type(数据类型) 三、生成数据十二法(重点部分) 四、实战 TensorFlow(附源码) 梯度下降法求解 y = W * x + b 中参数 通过本 Chat 的学习和实战,读者能够基于新版 TensorFlow 1.4 掌握 TensorFlow 语言、熟悉基本操作、理解 tensor 与 flow 是什么关系,进而能开启深度学习的大门。
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