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每天千万级数据怎么保证 OLTP 和 OLAP 场景下高效处理

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天河

大数据时代,实时数据量都比较大,每天千万级的数据怎么保证在 OLTP 场景下高效事务处理,在 OLAP 场景下高效查询呢,保证高效写采用分居分表,为什么要分库分表,什么情况下采用分库分表,怎么防止数据倾斜,分库分表情况下怎么保证数据迁移成本,保证灵活多维度查询采用 Elasticsearch,为什么 Elasticsearch,从本 Chat 中可以学到什么。

本场 Chat 主要内容:

  1. 为什么要分库分表,怎么分,怎么防止数据倾斜,怎么减少后期数据迁移成本?
  2. 分库分表场景下多维度灵活查询怎么高效支持?
文章发布倒计时 2
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