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疫情下的口罩检测:一文入门 Pytorch

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多多先森

疫情下,人人都戴上了口罩。尤其是出入地铁站、火车站、商场等人流密集的场所,不戴口罩是不允许进入的。口罩检测成了当下较为应景的深度学习实战项目。

本次 Chat,采用 Facebook 人工智能研究院(FAIR)开源的深度学习框架 Pytorch。将从以下几个点,尽可能详尽的手把手带你一步一步实现口罩检测任务。

  1. 数据介绍、数据准备和 Pytorch 数据处理
  2. 该任务下的 ResNet-Pytorch 网络模型定义
  3. 损失函数、优化器、学习率定义不要太简单
  4. 训练模型(CPU or GPU)、单图测试和Camera测试
  5. 总结

学完本 Chat,你将对深度学习框架 Pytorch 的整个流程和使用有了初步的认识。可进一步优化口罩检测,使之成为一个可以上线的应用。

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