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用神经网络实现一个手写体识别

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扎克斯
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如果你接触过机器学习，你可能听过线性回归和逻辑回归两种算法。那神经网络又是什么呢？其实神经网络就是很多个逻辑回归的变种，使用神经网络我们可以学习到一个非常复杂复杂的模型。如果我们训练的够好，就可以得到一个非常好的结果。今天我们就用 Scikit Learn 来实现一个神经网络，并训练一个手写体识别的模型。

本次 Chat 内容如下：

  1. 逻辑回归
  2. 神经网络
  3. 特征提起
  4. 模型训练
  5. 手写体识别
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