机器学习线性回归算法

线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。

在机器学习中，线性回归可以称为机器学习入门的机器学习算法。在本次 GitChat 中，将深入介绍线性回归并介绍回归模型的指标评估。

在本次 Chat 主要讲到以下内容

• 最小二乘法
• 梯度下降法
• 线性回归实现
• Lasso 回归和岭回归
• 回归模型评估
• 多项式回归

适合人群：对机器学习有兴趣的小白人员