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图解 Numpy 矩阵操作(入门深度学习必备知识)

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沙棘

本次 Chat 不讲梯度下降,不讲损失函数和各种熵,只讲深度学习中最基本的单元——“图”的理解。如果你想入门,这是第一步。如果你已经是一名坑内人员,对图更好的理解能够帮助你设计更合理的输入。

本次 Chat 不看任何源码只通过图片解析的方式用 Numpy 中的几个比较难理解的操作剖析多维矩阵(图)。

  1. 输入图多维度的讲解
  2. numpy.max() 按维度获取图的最大值
  3. numpy.expand_dims() 增加图的维度
  4. Numpy 图的切片操作
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