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一站式机器学习平台的精简架构实践

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在人工智能如火如荼的当下,各个企业都在使用AI技术来降本提效,并且为自己的产品提供差异化服务,提升产品的核心竞争力。然而机器学习的门槛还是相对较高,非技术人员无法参与其中,同时数据质量又决定着模型的上线等。较为成熟的平台有百度的 EasyDL、华为云的 ModelArts 等,都是以打造可视化的 Pipline,对模型进行全生命周期管理。

在本次 Chat 中,你将学到以下知识点:

  1. 机器学习工具栈全景概貌;
  2. Kubernetes 对机器学习平台构建的重要性;
  3. 一站式机器学平台架构拆解和赏析;
  4. AirFlow、Seldon Core等 工具实战;
  5. GPU 资源调度和管控的思考和建议;
  6. 平台成效和应用。
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