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面试数据仓库必备知识

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Kane
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在面试过程中,大数据领域的数据仓库是必问内容,但发现很多面试者只是知道仓库分层,至于为什么分层,怎么分层,以及各层中存储的是什么数据,数据如何维护,为什么这么存储,好处和坏处是什么等进一步的问题却答不上来,很明显是看书得来的理论知识,并没有亲自上手干过。

那么什么是数据仓库?如何建设数据仓库?数据仓库如何分层?每一层中的数据来源是什么、存的是什么?每一层数据如何建表、如何维护?不同层中维表事实表的维护策略是什么?

我们口中常说的数据仓库,从数据来源到报表输出,整套过程到底经历了什么,本 Chat 为你解答。

本 Chat 将会讲到以下内容:

  1. 数仓分层(为什么分层,各层存的是什么,数据仓库和数据集市区别)
  2. 数仓理论(关系建模,范式理论,维度建模,维表和事实表,数仓建模)
  3. 数仓搭建(数仓各层如何搭建,不同数据源如何解析,不同表类型的数据如何维护)
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