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如何在 Go 微服务中实现实时同步异构数据与 Elasticsearch 搜索?

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分布式系统经过一段时间发展,服务规模会变得庞大,很多情况下都会存在数据同步的需求。在分布式系统之中,使用最多的是关系型数据,如 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等。面对全局搜索、大数据统计等业务需求,只有一种同构数据源变得不太现实,必然会引入诸如 Elasticsearch、HBase 之类的异构数据库。因此如何实现数据源的同步与数据异构变得很重要。

本次 Chat 主要介绍在 Go 微服务中实现实时同步异构数据,并基于 Elasticsearch 实现全局的业务搜索。具体会讲到如下内容:

  • 复杂业务系统面临的困境
  • 什么是数据异构与数据同步
  • MySQL 主从复制与 binlog 实时同步
  • 基于 canal 处理实时增量订阅和消费
  • 实时同步 MySQL binlog 到 Elasticsearch
  • 实践:实现 Go 全局搜索服务
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