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基于卷积神经网络的数字手写板设计

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杨凯

这是一个简单的手写识别应用,数据集是 Mnist 手写识别库,整个程序使用 Python 编写。本次 Chat 将手把手教大家实现一个数字手写识别板,同时免费提供程序供大家学习和交流。

通过本场 Chat,可以学到以下技能:

  1. 如何安装配置 PyQt5、TensorFlow 等环境
  2. 如何使用 TensorFlow 搭建卷积神经网络并
  3. 如何使用搭建好的网络、利用 Mnist 数据集进行训练并正确分类
  4. 如何使用 PyQt5 制作手写板 UI
  5. 数字手写板的最终实现

用到的环境:

  • Python 3.5.4
  • TensorFlow 1.9.0
  • PyQt5
  • PyCharm 2019.1
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