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Pycaret:机器学习建模真的已经变成了 low code 了吗?

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LeoLRH

本场 Chat 分享主要介绍最近很火的机器学习建模神奇框架——Pycaret,在 Pycaret 框架中,集成了机器学习过程中所有的步骤,包括:导入数据,数据预处理,模型训练,模型融合,模型分析,模型部署等等。

其中涉及的算法中,包括监督学习中的分类,回归。非监督学习中的聚类,关联法则挖掘等。可谓是真的就几行代码就将这些平常我们看到这些算法实现了,但是真的这种框架就能抢夺机器学习工程师的饭碗,并且轻松降低了我们 Beginner 入门的门槛吗?这里作者还加入了些实践与自己的看法。

本场 Chat 内容将涉及如下:

  • 根据官方入门教程,解读入门 Pycaret 框架,实现完整的一个机器学习任务
  • 解读官网英文文档,对整个过程进行一个整理
  • 对这个框架的提出以及一些学习思路进行一下总结与分享
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