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Plotly 快速入门

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Plotly 是一个用于 Python 的交互式、基于浏览器的高级声明式绘图库,它拥有所有 Python 绘图库中最全的 API 和最强大的交互工具,支持科学、统计学、金融、地理、3D 等多个领域多种样式的图表。 plotly.py 建立在 plotly.js 之上,plotly.js 则建立在 d3.js 和 stack.gl 之上,前者被广泛应用于印刷出版物和创建网站。

Cufflinks 是一个 Plotly 的包装器(Wrapper),官方的原话是"a library for easy interactive Pandas charting with Plotly"。Cufflinks 将所有的绘图方法都封装到了 iplot() 方法中(可以类比 Pandas 对象的 plot() 方法)。通过它,我们用仅仅一行代码就能画出简洁、美观(Publication-Quality)、多样(40+)的交互式图表。

plotly.express 是另一个 Plotly 的包装器,它的定位是"rapid data exploration and figure generation" 。Express 支持的图表类型相比 Cufflinks 要少一些,但更加具有针对性。

总结一下,Cufflinks 侧重于数据呈现,Express 侧重于数据探索。

本次分享包含:

  1. Plotly 的交互
  2. Plotly 画图
  3. Cufflinks 绘图
  4. Express 画图
  5. Plotly 结合 Cufflinks/Express 画图
  6. 补充内容(版本、主题、配色、常见问题及解决方案)

文中含大量企业真实使用的作图代码,让你拿来就能用,且对于很多细节都有补充。

适合人群:

  • 数据分析、数据挖掘从业者
  • 想要学习数据可视化的人
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