使用 Redis 实现延时任务解决分布式系统的数据一致性问题（两种实现方式）

在我们现有的系统中，往往会调用第三方的服务，比如我们会调用支付宝和微信的服务，可是因为网络的不可靠性或者我们的服务器在某一时刻的不稳定，而有可能导致两方系统数据的不一致，增加了我们和运营、产品和三方公司的沟通成本，并且自己还要苦哈哈的去扒线上的日志，能找到问题自然比较好，但是找不到呢，好办，接着找，直到我们加班加到吐为止，那么，要怎么避免这种问题的发生呢？答案就是——使用延时任务，只要有了这位”兄弟“的加入，以上的问题就能得到很好的解决，并且此方案是通用的，因为虽然我们系统的不一样而出现问题的场景大多却是相似的，所以本场 Chat 您值得拥有。

在本场 Chat 中，会讲到如下内容：

• 为什么要用延时任务，用定时器扫描不可以吗？（面试经常会被问到）
• 在分布式系统中什么场景下适合用延时任务，会列举两种案例来说明。
• 为什么采用 Redis 实现，用 JDK 自带的不可以吗？
• 用主动拉取的方式怎么实现延时任务，并结合多线程，使用生产消费模式进行开启与暂停。
• 采用被动监听的方式如何实现延时任务。
• 用一个互联网金融实战案例检验两种延时任务的实现，并分析他们的优缺点。

温馨提示：需要小伙伴们安装 Redis 服务，Windows 或 Linux 版本都可以，同时使用 Spring Boot 集成我们的开发环境。

适合人群：对分布式系统感兴趣、数据一致性要求很高的 Java 技术人员。