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使用 Redis 实现延时任务解决分布式系统的数据一致性问题(两种实现方式)

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在我们现有的系统中,往往会调用第三方的服务,比如我们会调用支付宝和微信的服务,可是因为网络的不可靠性或者我们的服务器在某一时刻的不稳定,而有可能导致两方系统数据的不一致,增加了我们和运营、产品和三方公司的沟通成本,并且自己还要苦哈哈的去扒线上的日志,能找到问题自然比较好,但是找不到呢,好办,接着找,直到我们加班加到吐为止,那么,要怎么避免这种问题的发生呢?答案就是——使用延时任务,只要有了这位”兄弟“的加入,以上的问题就能得到很好的解决,并且此方案是通用的,因为虽然我们系统的不一样而出现问题的场景大多却是相似的,所以本场 Chat 您值得拥有。

在本场 Chat 中,会讲到如下内容:

  • 为什么要用延时任务,用定时器扫描不可以吗?(面试经常会被问到)
  • 在分布式系统中什么场景下适合用延时任务,会列举两种案例来说明。
  • 为什么采用 Redis 实现,用 JDK 自带的不可以吗?
  • 用主动拉取的方式怎么实现延时任务,并结合多线程,使用生产消费模式进行开启与暂停。
  • 采用被动监听的方式如何实现延时任务。
  • 用一个互联网金融实战案例检验两种延时任务的实现,并分析他们的优缺点。

温馨提示:需要小伙伴们安装 Redis 服务,Windows 或 Linux 版本都可以,同时使用 Spring Boot 集成我们的开发环境。

适合人群:对分布式系统感兴趣、数据一致性要求很高的 Java 技术人员。

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