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MySQL 最优秀的替代品系列之一:Clickhouse 分析型列式数据库介绍

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逗逼de日常

关于数据库领域,MySQL 已经深入人心,其开源,高可靠性,高效易于维护的特性,被广为程序员或科技公司青睐。

但是日益增长的数据量,也暴露了 MySQL 一些性能的短板。现在动不动就是几百 G 的增量数据,让原本的优势当然无存。查询缓慢,插入缓慢,请求假死等等诸多问题,也许让诸多 DBA 苦不堪言。同时由于其不优雅扩展性,导致在构建集群时,极度容易出现各种问题。

当数据量大幅增长时,MySQL 寸步难行,尤其是数据分析(OLAP)领域。但是切换为 NoSQL 数据库,又可能诸多业务需要重写甚至重构。因此本 Chat 将简单介绍一个 MySQL 最优秀的替代数据库:Clickhouse。

ClickHouse 是近年来备受关注的开源列式数据库,主要用于数据分析(OLAP)领域。它是来自于俄罗斯第一大搜索引擎 Yandex。目前已知的一部分大厂都有尝试使用 ClickHouse。包括今日头条,腾讯,携程,快手等都尝试使用部署 ClickHouse 到生产环境,用来支持高性能计算和数据存储处理需求。甚至阿里云都率先推出他们的 ClickHouse 托管服务。

在社区方面,Github 的 star 数量已经达到 9.8K(2016 年开源的)。

在本场 Chat 中,会讲到如下内容:

  1. 简单介绍 Clickhouse 历史
  2. 简单介绍 Clickhouse 特性和优势及其不足
  3. Clickhouse 的安装(单机)
  4. Clickhouse 的使用样例

适合人群: 需要对关系型数据库或者 OLAP 场景选型的技术人员。

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