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Elasticsearch 运维实战攻略

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侠梦

市面上众多的系统应用架构都由集中式向分布式进行演进,每天的业务线上会产生超大的流量和日志量,大到用户的基础信息、订单等信息,小到各个微服务的 log 日志,其实都是宝贵的资源。伴随着时间和业务的发展,日志量级变得越来越大,故而引入了 Elasticsearch,支撑海量的数据存储和文档查询。

为了更好的支撑故障定位,方便找到故障产生的源头,缩短故障排除时间、定位性能瓶颈、进行性能优化,数据的实时性、和灵活性在日志搜索中都是十分重要的。

围绕上述目标,本场 Chat 旨在分享,Elasticsearch 在搜索、写入时的一些经验和心得,并且附带实际案例代码,主要内容包括:

  1. Elasticsearch 数据早 8 小时 Or 晚 8 小时的原理及解决方案。
  2. Elasticsearch 调优之慢查询分析。
  3. Elasticsearch 集群 Red 怎么办,包含 Unassigned 分片解决,故障恢复。
  4. 集群分片分配相关知识点(包括滚动重启、磁盘感知、机架感知)。
  5. 不依赖任何 Elasticsearch Jar 包提供一个通用的数据写入微服务。(附源码)
  6. Bulk 请求大量被拒绝改怎么办?
  7. Elasticsearch 节点相关角色的分配?
  8. 索引模板的配置及案例。
  9. Elasticsearch 集群负载该怎么理解?
  10. Elasticsearch 写入速度提升的案例实战(附源码)。

适合人群: 分享略过了基础知识的讲解,偏实际运用,适合接触过一段时间 Elasticsearch,喜欢研究技术,和知识分享的朋友。

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