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使用 OpenMP 实现 C/C++ 算法实现中的并行化

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上德不德

在算法实现过程中,我们经常需要并行化处理以提高程序效率。通常,并行化处理会使用多线程。多线程编程在算法实现中会遇到如下问题:

  1. 多线程编程时为了多个线程进行计算,一个完整的计算过程会被分割到不同的线程中,给算法理解与维护带来挑战;
  2. 多线程编程时,需要考虑线程同步和线程通信,而算法实现人员未必精通多线程编程,给算法实现的安全性带来挑战。

OpenMP 是一种被广泛接受的、用于共享内存并行系统的多处理器程序设计的一套指导性编译处理方案。OpenMP 提供了对并行算法的高层的抽象描述,程序员通过在源代码中加入专用的 Pragma 来指明自己的意图,由编译器将程序进行并行化。

本 Chat 将介绍 OpenMP 的使用方法,并用一个图像处理算法的例子演示其具体用法和效果。

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