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深入浅出 OpenCL:实现人工智能项目快速落地

作者/分享人:聆听流年
长期从事GPU优化相关工作,目前在某人工智能头部企业从事移动端GPU的优化工作,主要参与构建高效的推理计算库。

随着人工智能技术在多个领域的不断发展,相关领域的项目落地就显的尤为重要。目前人工智能落地最多的消费级应用便是在移动设备上的项目了。谈到人工智能项目落地便无法回避神经网络的推理,众所周知,网络推理对算力的需求虽然没有训练那么庞大,但是对于移动设备这样算力有限的设备而言,确实是不小的挑战。而移动设备上的 GPU 无疑是最先被考虑的设备了。

随着对算力需求的不断提升,芯片厂商近几年在移动端 GPU 上的投入也越来越大,其算力也明显增强。而移动端 GPU 在通用计算方面的编程语言,目前依然是 OpenCL,虽说 GL 和 vulkan 也都在不断发展,但是目前使用最多的依然是 OpenCL。

本场 Chat 受限会带领大家入门 OpenCL 编程,然后针对面试中的基础知识点进行详细阐述;帮助大家深入了解 GPU 的运行原理及 OpenCL 编程方法。

本场 Chat 您将学到如下内容:

  1. GPU 运行原理
  2. OpenCL 编程模型
  3. OpenCL API 详解
  4. OpenCL 的 Hello Word
  5. OpenCL 的优化策略
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