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实战解决高并发数据入库 Redis 队列缓存+MySQL 批量入库(Spring Boot)

作者/分享人:微服务实战生产
高级工程师、资深程序员。如何高效、有质量的完成任务,沉淀我们自己的基础代码库,我们最终的目的是投入生产。

需求背景:要求将业务数据存储到关系型数据库中如 MySQL,但是存储数据高峰能达到日均百万、千万或者瞬时数据流量过大,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把关系型数据库干垮。

最终实现:只通过注解+配置文件的方式进行数据异步延迟入库与修改,这样业务变更(新增表、或者修改表时以最小的修改代价完成任务)

在本场 Chat 中包含:

  1. Java反射机制
  2. Java自定义注解
  3. Spring Boot 定时任务
  4. Redis 队列、分布式锁
  5. Load Data 快速导入大批量数据
  6. Maven 依赖分离打包、生产发布
  7. 下载(源码、数据库脚本、测试用例,可直接打包运行)

适合人群:

  1. 有一定springboot、redis、mysql基础的java后端研发朋友
  2. 有此业务需求,想通过简单的配置注解即可快速完成任务的朋友
  3. 对springboot多环境打包发布以及运行脚本有疑问的朋友

干货程度:★★★★★

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