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程序员的数学修养

作者/分享人:李烨
现就职于微软(Microsoft),曾在易安信(EMC)和太阳微系统(Sun Microsystems)任软件工程师。先后参与聊天机器人、大数据分析平台等项目的开发。微信公众号:yuesiyuedu,微信个人号:julia_li_2013

这两年机器学习、深度学习热起来之后,很多程序员开始担心自己的数学水平,怕高等数学学得不够好,不能成功转型做算法。其实,这话要两说着。

问大家几个问题:

  1. 高数、概率、线代这些大学数学课的知识现在无法运用,是忘了,还是当时就没学明白?
  2. 中小学的数学课内容,又真的学透了吗?
  3. 不做 AI 算法,编程的工作就不需要数学知识了吗?
  4. 如果已经做了一段程序员,工作却丝毫没有感觉到反刍数学知识的必要,会不会是工作太浅表了?
  5. 如果不做程序员,数学除了买菜,还能做什么?
  6. 从来没有学习过高等数学的人,有没有可能在生活中运用微积分、概率论的原理呢?

本 Chat 在列举程序员数学修养规划路径的同时,力图回答这些问题。

适用人群:程序员及所有想成为程序员的朋友。

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城市中的游牧民族9 小时前
太长了
Coco船长2 天前
大O记号部分,c表示什么呢?
李烨2 天前
常数
渔翁3 天前
3 天前
收获: 1、从数学的角度理解O:聚焦主要因素,忽略次要因素 2、知识是一种符合描述 3、需要提防的信息陷阱 4、随机遵循某种特定的概率分布,任意不遵循 纠错: 他们其实并不是讨厌某一个人,是‘’‘’‘’讨论‘’‘’‘’所有成功的人.
织网的老男孩4 天前
速查手册的链接给错了,都是指向线性代数的
李烨(作者)3 天前
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