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深度学习框架 PyTorch:60 分钟从熟悉到入门

作者/分享人:戎码一生
戎码一生,某互联网公司NLP算法工程师,硕士学位,担任过中移动网厅APP以及推荐系统的开发任务,算法比赛爱好者。目前从事于智能问答算法的研究与落地工作。

2019 年可以说是 PyTorch 大放异彩的一年,通过今年的大赛来看学术界更青睐使用 PyTorch 框架,这让我们 TensorFlow 的忠实粉甚是尴尬 QAQ。虽然 PyTorch 在诸多方面(如模型部署)比不上老牌框架 TF,但是 PyTorch 由于它简洁的 API 接口、易用性以及活跃的社区更贴合 Python 的风格。

所以掌握 PyTorch 不仅是迎合趋势也是工作中的必需,总之未雨绸缪更好一些吧,在这里我把自己 PyTorch 的学习过程分享给大家,希望大家能在最短的时间内掌握 PyTorch 的用法应用在学习和工作中。

在本次 Chat 中您将学到:

  1. 张量讲解
  2. Autograd:自动求导
  3. 神经网络包 nn
  4. 模型中的优化器 optm
  5. 使用 CNN 训练一个分类模型
  6. 使用 RNN 训练一个分类模型
  7. 在 GPU 上跑模型以及如何使用多GPU加速训练

适合人群:对深度学习感性趣的人员以及从 TF 往 PyTorch 转型的人员。

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