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深度学习实战之人脸识别项目

作者/分享人:Allen
1、杭州鸿泉车联网研究所-深度学习研究员。 2、虹软科技股份-算法工程师。 3、CSDN作者。 4、机器学习算法类书籍作者。 擅长领域: 1、人脸识别 2、车牌识别 3、超分辨率 4、活体检测

人脸检测和人脸识别技术是深度学习的重要应用之一。本场Chat首先会介绍MTCNN算法的原理,它是神经网络的一种高精度的实时人脸检测和对齐技术。接着,还会介绍如何利用深度卷积网络提取人脸特征,以及如何利用提取的特征进行人脸识别。最后会介绍如何在TensorFlow中实践上述算法。

具体内容如下:

1、MTCNN的原理。

2、使用深度卷积网络提取特征。

3、使用特征设计应用。

4、在TensorFlow中实现人脸识别。

本场 Chat 适用于入门人工智能的同学,同学们在最后实战时只需具备一定的 Python 编程能力,照着做,就能做出效果。

在最后实战过程如下:

1、项目环境的设置。

2、LFW人脸数据库介绍及使用。

3、LFW数据库上做人脸检测和对齐。

4、使用已有模型验证LFW数据库验证准确率。

5、训练人脸识别模型。

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