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基于 OpenVINO 的“人体姿态识别“案例精讲

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禾路

Intel OpenVINO 可以将 pre-trained deep learning models 部署在多个平台,并充分利用平台特性进行推理加速。无论是官方提供的模型,还是我们使用工具进行转换后的模型,都在 OpenVINO 推理引擎上有很好的性能。

但 OpenVINO 复杂的结构、庞大的内容为学习带来困难,此外深度学习模型如何运用于实际带来许多困扰。本场 Chat,就从 OpenVINO 的例子中,精选出“人体姿态识别“案例,讲如何转化运用。

在本场 Chat 中,会讲到如下内容:

  • 了解“人体姿态识别”问题的来龙去脉
  • 学习了解如何调通 OpenVINO 例子
  • 了解实际运用场景中对“人体姿态识别”有哪些需求
  • 逐步分解构建“人体姿态识别”解决实际问题步骤
  • 如何基于实时视频框架提高处理速度

适合人群: 图像处理工作者、图像处理开发者、C++ 开发者

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