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10 分钟掌握遗传算法精髓,附案例和代码

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算法_周瑾
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遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是模拟自然进化过程搜索最优解的方法,其核心思想就是“适者生存”。遗传算法可用于最优化问题的求解。简而言之,就是适用于某个复杂多变量函数的极值求解。遗传算法会计算每个个体的适应度,通过选择、交叉和变异等动作,产生出新一代的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样,让后代种群比前代更加适应于环境。最终,末代种群中的最优个体经过解码,可以作为问题近似的最优解。

本 Chat 由以下三个部分组成:

  • 遗传算法的基本原理与核心思想;
  • 遗传算法常用算子介绍;
  • 利用 Python 实现完整的遗传算法,并求解复杂函数极值。
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