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深度学习必备之高等数学知识加油站

作者/分享人:奔跑的小米
从事大数据及数据挖掘工作,就职于互联网企业,精通大数据生态圈,参与编写《Spark内核机制解析及性能调优》、《Scala语言基础与开发实战》热门书籍,即将出版《学好Pytorch成为数据科学家》深度学习书籍,51CTO金牌讲师。微信公众号:三角兽,微信个人号:zm-424。

宇宙之大,粒子之微,火箭之速,化工之巧,地球之变,生物之谜,日用之繁,无处不用数学。

——华罗庚

火爆的深度学习技术跟数学有着千丝万缕的联系,例如常见的自动微分技术,梯度反向传播技术等。要想深入研究深度学习,数学知识是必备的基础。

本 Chat 主要分享必备的数学知识,囊括如下内容:

  • 函数和导数
    • 函数的定义
    • 函数的性质
    • 函数的极限
  • 函数的连续性
  • 偏导数及梯度
    • 导数的定义
    • 常见的导数计算公式
  • 使用 Pytorch 自动微分技术求解常见函数的导数
  • 方向导数及梯度
  • 微分及积分
  • 牛顿-莱布尼茨公式
  • 泰勒公式及其思想
  • 拉格朗日乘子法及思想
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