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MySQL 查询优化

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杜戈

如今的各种应用中,大多使用关系型数据库用于数据存储(非关系型数据库,多用于缓存)。当数据达到一定的数量级,并发请求增多时,SQL 效率(一般是查询语句)对于系统性能就显得尤为重要。而在关系型数据库中,MySQL 由于体积小、速度快、成本低等优点,尤其是开放源码这一特点,很多企业都使用其作数据存储。

本文将通过多个实例,介绍 MySQL 数据库查询语句的优化方式,如筛选条件写法不同对查询性能的影响、拆分子查询、关键字(如 distinct、group by 等)的使用对性能的影响、分析执行计划,适当添加索引等。最后,讨论几种分布式数据存储方式。读者可根据业务场景不同,选择合适的分布式数据存储,以提升系统性能。

在本场 Chat 中,会涉及以下内容:

  • 筛选条件写法不同(决定查询是否使用索引)与关键字的使用(导致全表扫描)对查询性能的影响
  • 分析执行计划与拆分子查询
  • 根据数据访问特点适当添加索引
  • 讨论大数据量时,几种分布式数据存储方式的优劣与解决方法

适合人群:对数据库性能与查询优化有兴趣的技术人员

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