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Python 机器学习快速入门

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Peter
4.8

近年来,机器学习正在变得越来越大众化,它被广泛的应用到不用领域。例如:推荐系统,机器人,无人驾驶等都有它的身影,本 Chat 将教你了解现实生活中机器学习的应用场景,掌握处理具体问题的算法。

本场 Chat 内容:

  • 监督学习(实例:估算房屋价格)
  • 创建分类器(实例:评估汽车质量)
  • 预测建模(估算交通流量)
  • 无监督学习(实例:用 k-means 聚类数据)
  • 构建推荐引擎(实例:生成电影推荐)
  • 语音识别(实例:创建一个语音识别器)
  • 人脸识别(实例:创建一个人脸识别系统)
  • 深度神经网络(实例:创建一个深度神经网络)
  • 可视化数据(实例:饼图、直方图、可视化热力图)

适合人群:有一定的 Python 基础

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3 个月前
谢谢😜
秋源6 个月前
代码好多错误
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