保存成功
订阅成功
保存失败,请重试
提交成功

“ 花式吊打 ” 系列之卷积网络讲透透

¥8会员免费看
苏钢
4.4

卷积网络,这是一个风头正劲的算法,占据人工智能的半壁江山,即使不是学习人工智能的人,也应该听说过这个词。卷积网络代表的是一种传统计算思维方式的转换,由逻辑规则的思维方式,切换到模拟人脑神经连接的思维方式,因此,即使你不搞人工智能,也应该学习下卷积网络的思想。

在这场 Chat 中,我想讲一些普通人也听得清楚的卷积网络思想,然后再探讨卷积网络的一些设计细节,具体内容如下:

  • 什么是神经网络,和大脑有什么联系(卷积网络思想)
  • 为什么神经网络可以训练
  • 神经网络计算公式的数学解释
  • 神经网络的正向 & 反向传播数学推导(不要怕,你看得懂)
  • 使用 Mxnet 实现简单的神经网络
  • 几个思想观念(模型训练七步法、广播思想、Block 堆叠思想、维度思想等)
  • 认识神经网络的缺点,引入卷积网络(两个思维:往哪看?看什么?)
  • 神奇的特征提取组合机器(形状、概念抓取)
  • 卷积网络的基础算子(卷积、池化,池化为何有效?)
  • 卷积网络的优秀基因(局部连接、空间共享、平移不变性、尺寸不变性)
  • 1 * 1 卷积核到底有什么用
  • 卷积网络的设计思路有哪些
  • 通过代码吃透 GoogLeNet、ResNet
127 人已订阅
会员免费看
¥8 原价订阅
微信扫描登录
关注提示×
扫码关注公众号,获得 Chat 最新进展通知!
入群与作者交流×
扫码后回复关键字 入群
Chat·作者交流群
入群码
该二维码永久有效
严选标准
知道了
Chat 状态详情
开始预订
预订结果公布19.08.16

预订达标,作者开始写作

审核未达标,本场 Chat 终止

作者文章审核结果公布19.08.30

审核达标,文章发布

审核未达标,本场 Chat 终止

Chat 完结
×
已购列表